预糖化米酒发酵工艺研究

针对传统米酒发酵工艺的创新升级以及大罐发酵的需求,对米酒发酵过程大米熟料与生料预糖化发酵等进行了深入探究。结果表明,原料经过蒸煮糖化后发酵,发酵醪还原糖含量升高至2倍左右,蒸馏液酒精度提升了10.62%,酒精度达到接近峰值的时间提前1～2 d,但是总酸、总酯含量都有所降低;熟料制浆糖化后酒精度进一步提高9.31%,总酯含量提高56.71%,但总酸略有降低;生料粉碎糖化酒精度进一步提升8.61%,但总酯含量相对减少21.47%。生料粉碎糖化发酵节省能源,发酵醪分散均匀、流动性好,在大罐发酵方面有着广阔的应用前景。     

TA-ONS——新型的物联网查询机制

针对传统物联网在隐私保护方面存在的缺陷,综合可信计算技术提出改进的物联网查询体系——可信匿名的物联网查询机制(TA-ONS),在传统物联网ONS查询中加入匿名认证过程,对本地ONS服务器(L-ONS)的身份合法性及平台可信性进行验证,为通过验证的L-ONS签发临时证书,在证书的有效期内L-ONS可持临时证书多次向TA-ONS申请查询服务,TA-ONS仅对授权且可信的L-ONS提供查询服务,防止非法的L-ONS查询物品信息,使用通用可组合安全模型对TA-ONS进行安全性证明。分析表明该模型具有安全性、匿名性、可信性和高效性等特点。     

并行分类信任链传递模型

目前的信任链传递模型在解决应用层的信任传递问题上采用串行完整性度量方案,增加了系统的时间开销,影响系统效率。论文提出了一种新的信任链传递模型,该模型利用虚拟化技术提出并行分类完整性度量方法,降低了应用层可信传递过程中的完整性度量时间开销,同时用户也可以根据自己的需求决定是否允许应用程序运行;通过对所提模型的形式化验证,表明新模型满足可信传递需求。     

可信接入鉴别协议的研究与设计

在对我国自主制定的无线局域网国家标准WAPI中WAI的安全接入过程分析的基础上,针对该协议存在终端完整性安全隐患,引入完整性度量的思想,提出基于可信平台模块（TPM）的WAI协议方案—TWAI。该方案利用TPM的本地保护和平台证实等功能来保证通信各个环节的安全可靠,并利用CK模型对其过程进行了安全性分析以及可信性分析。分析结果表明,TWAI能够实现终端完整性保护、双向实体认证等安全目标,从而增强了WAI协议运行的安全性。     

移动互联网络动态匿名算法设计与分析

提出了一种匿名算法,通过在IP层动态变化源地址,实现匿名通信。该算法在发送报文时动态建立匿名链路,加密记录中间结点地址,形成一个源地址在最内层,最后一跳节点地址在最外层的洋葱地址数据。在报文应答时,按照发送时形成的洋葱地址数据逐跳回送应答报文。这样既有效保证了发送方匿名,又保证了源地址信息不丢失。分析表明,该算法动态隐藏源地址,匿名度高,带宽消耗低,加解密次数少,时延短,可以为移动互联网络提供优质的网络层匿名通信服务。     

基于可信计算的多级安全模型

针对当前多级安全模型在访问过程中缺乏信息安全保护机制的不足,基于可信计算技术对使用控制模型进行改进,实现保密性和完整性两者兼顾的多级安全模型。改进模型将在整个访问过程中对信息的安全性进行保护,并运用完整性验证策略保护信息的完整性,同时方便安全管理员根据管理需要,对安全策略进行调整,提高了系统的灵活性。     

C/SiC复合材料连接结构拉脱失效机制

通过C/SiC陶瓷基复合材料连接结构单轴拉伸试验,研究了连接结构拉脱失效过程的力学性能变化规律,结合应变测量、高速摄像、CT检测等测试手段从宏观角度和细观角度探究了连接结构拉脱失效过程中的损伤演化过程,确定了陶瓷基复合材料连接结构拉脱失效机制。结果表明：由于螺纹部位沉积及接触状态的差异,导致不同连接结构的初始刚度不一致;随着位移不断增加,连接部位的刚度趋于一致。加载过程中螺纹孔附近受到挤压产生损伤并发生分层现象;当螺纹孔局部的损伤达到一定程度时,连接结构达到最大承载能力,此时随着位移继续增加螺钉开始拉脱,承载能力开始下降,直至螺钉完全拉脱拔出。     

基于角色-页面的访问控制方法与实现

访问控制是一种重要的信息安全技术,基于角色的访问控制(RBAC)模型因其灵活性和相对易维护性而被广为接受和应用.介绍了基于角色的访问控制,然后以基于角色的访问控制理论为基础,结合B/S应用模式的特点,通过控制应用系统各个web页面对于不同用户角色的可见性,设计和实现了基于角色-页面的访问控制(RPBAC)模型,并给出了部分关键的实现源代码.实践结果表明,该模型满足了对不同用户访问控制的需求,具有安全性好,灵活性高、便于管理等特点.     

环状芽孢杆菌胞壁溶解酶用于红发夫酵母虾青素提取的研究

采用单因素及均匀实验设计确定了将环状芽孢杆菌胞壁溶解酶用于红发夫酵母破壁提取虾青素的最佳酶作用条件,即粗酶液pH值为5.0,体积为33mL(酶量1603.8U(g(1干酵母),温度37℃,100r(min(1振荡反应16.5h,虾青素的提取率可达到98%以上.通过对不同方法提取所得虾青素的光、热稳定性进行测试,发现酶法提取的虾青素不论是在光照还是在加热条件下均比机械法及酸法破壁提取所得的虾青素稳定.     

基于遗传算法优化BP神经网络的小球藻生长模型的建立与应用

[目的]探讨用遗传算法优化BP 神经网络对小球藻生长模型的建立与应用.[方法]使用遗传算法对BP 神经网络的权值和阈值进行优化,并使用该网络模型,以小球藻培养时间和残余葡萄糖为输入,菌体光密度值(OD<,680>)为输出,对小球藻在500 L多功能生物反应器中的生长情况进行了建模,还探讨了该模型的应用情况.[结果]经过遗传算法优化的BP 神经网络,其泛化值的误差平方和比BP神经网络的小,因而预测值更加接近实际值.t 检验表明,所建立的模型是可信的.验证表明,该模型具有良好的拟合度,能够很好地描述在500 L 多功能生物反应器中培齐的小球藻的生物量(OD<,680>)与残余葡萄糖和培养时间之间的关系.[结论]所建立的模型可用于试验结果的预测,对小球藻的培养控制具有指导意义.