Mg_2Ni系贮氢合金制备方法的研究进展

本文综述了熔炼法、机械合金化法、烧结法、扩散法、氢化燃烧合成法、表面处理法等制备Mg2Ni合金的基本原理和主要工艺。介绍了扩散法和球磨法等制备技术的联用,总结并讨论了这些合金制备技术制取的合金的充放氢性能和电化学性能及其对合金性能的影响。较先进的机械合金化法制备Mg2Ni系贮氢合金复合材料是比较理想的途径。     

ABS/笼形八乙烯基硅倍半氧烷复合材料的力学性能研究

通过微型螺杆挤出成型机制备了笼形八乙烯基硅倍半氧烷（OVP）/丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物（ABS）复合材料,探讨了OVP和引发剂的添加对材料力学性能的影响。同时采用SEM对复合材料的断面进行了观测,分析了OVP在ABS基体中的分散情况。结果表明,未添加引发剂的复合材料中,OVP只是简单的分散在ABS基体中;而添加引发剂的复合材料OVP的表面与ABS发生了接枝反应,使得OVP在ABS中分散均匀,且增强了与基体的键合,从而提高了复合材料的力学性能。     

饲养方式对苏尼特羊肌纤维组成和肉品质的影响及其调控机理

本实验以不同饲养方式下（放牧和舍饲）苏尼特羊背最长肌为材料，分析其肉品质指标的差异性，并利用ATPase染色法和实时荧光定量聚合酶链式反应技术对肌纤维类型进行划分，同时对相关代谢酶活力以及肌纤维转化相关调控基因mRNA表达量进行分析。结果表明，放牧组的胴体质量、L*值、剪切力和pH24值显著低于舍饲组（P＜0.05或P＜0.01）；IIB型肌纤维数量比例和面积比例，I型、IIA型和IIB型肌纤维直径和肌纤维横截面积，乳酸脱氢酶酶活力均显著低于舍饲组（P＜0.05或P＜0.01）。而放牧组IIA型肌纤维的数量比例和面积比例、MyHC I和MyHC IIX mRNA表达量、苹果酸脱氢酶和琥珀酸脱氢酶活力、AMPKα2和COX IV mRNA相对表达量显著高于舍饲组（P＜0.05或P＜0.01）。PGC-1α mRNA表达量在两种饲养方式下差异不显著（P＞0.05）。综上所述，与舍饲相比，放牧饲养能提高肌纤维的AMPKα2 mRNA相对表达量，激活位于线粒体内膜上的细胞色素c氧化酶IV，提高肌肉的线粒体生物合成水平，增强肌肉的氧化代谢能力，使肌纤维类型由酵解型向氧化型转化，进而改善肉品品质。     

AlON透明陶瓷研究进展

作为一种具有优异光学性能的透明陶瓷材料,单相AION陶瓷在可见光和红外光范围内都具有很好的透光性,再加之优良的热学和机械性能,愈来愈受到人们的广泛关注.本文简要的介绍了AION透明陶瓷的各项性能,回顾了其研究发展过程,介绍了其制备工艺和应用,并展望了今后的透明陶瓷的研究和发展.     

冷轧压下率对无抑制剂取向硅钢初次再结晶退火的影响

对无抑制剂取向硅钢不同压下率下初次再结晶退火后的显微组织、宏观织构和微观织构进行了研究.结果表明,冷轧板织构主要为α取向线{001}＜110＞、{112}＜110＞和{111}＜110＞织构以及γ取向线{111}＜110＞织构.初次再结晶退火后,α取向线织构减弱,织构主要为γ取向线{111}＜112＞织构.随冷轧压下率的增加,冷轧和初次再结晶织构强度增加.当压下率为88％时,初次再结晶退火后 Goss 织构和{111}＜112＞织构强度最高,最有利于发生二次再结晶.EBSD 分析显示,Goss 取向晶粒大多与{111}＜112＞取向晶粒相邻.提高冷轧压下率,Goss取向晶粒和{111}＜112＞取向晶粒都增加,Goss 取向晶粒偏离理想取向角度减少.     

常化温度对无抑制剂取向硅钢性能影响

在实验室中采用无抑制剂法制备取向硅钢,对无抑制剂取向硅钢的热轧和常化工艺进行了研究。结果表明,850℃常化的取向硅钢组织中具有更多的{111}面组分,有助于晶界迁移发生二次再结晶而形成单一Goss织构;而900℃、950℃常化后的取向硅钢中晶粒尺寸过大,晶界数量减少,不利于二次再结晶的发展。随常化温度升高;磁感应强度降低;铁损值增高。     

基于自适应模糊补偿的不确定性机器人CNF控制

为解决不确定性因素对机器人系统的影响,实现不确定性机器人系统准确跟踪参考输入的能力,研究了自适应模糊控制和组合非线性反馈(CNF)控制相结合的策略。提出了一种基于自适应模糊补偿的机器人CNF控制器。核心是将系统的不确定性利用自适应模糊控制进行在线逼近,作为CNF控制器的补偿项,充分利用两种控制方法的优势,降低不确定性因素对系统性能的影响。通过反馈线性化技术与Lyapunov理论,证明了闭环系统的收敛性;最终仿真结果证实了此方法的有效性。     

商业银行安全保障体系设计

随着计算机及网络通信等新技术在银行业的广泛应用,金融电子化、网上银行、现金支付系统等新的业务系统为客户提供方便快捷服务的同时,给银行自身带来了众多安全隐患 ,还由此引发了诸多金融风险.基于现代信息安全理论,采取信息技术和管理相结合, 静态设计与动态管理相结合,应用系统工程的观点和方法,分析网络的安全措施,按照突出重点、讲求实效、加强管理、保证安全的原则,构筑商业银行信息系统网络和信息安全保障体系.     

中国虚拟人数据的配准算法

20世纪末出现的基于人体大量信息融合分析的精细化医疗技术,将完整人体的数字化信息和计算机技术相结合,使得基于实际人体信息的模拟和计算成为可能;到目前为止,中国虚拟人的研究刚刚开始。针对中国虚拟人数据的特点,提出了一种图像配准的新方法。根据图像的属性和用途,就配准的各个环节采用合理可行的方法,包括仿射变换、PV插值技术、均方差相似性测量、Powell优化、全局匹配方法。改进了算法流程框架,给出了由参考图像空间到浮动图像空间的逆向几何变换,避免了潜在的“空洞”问题。该算法流程框架将各个部分有机地结合到一起,高效、有序地对中国虚拟人数据图像进行配准。用该配准方法处理中国虚拟人数据,取得了令人满意的效果。     

基于X-Ray图像的锂电池电极检测方法

针对锂电池X-Ray图像中电极排布密集且模糊导致工业生产中难以高效检测的问题,提出了一种锂电池电极位置检测的方法。首先通过调整YOLOv5的骨干网络来增强模型对于目标特征的提取能力;其次,针对目标排布密集且像素占比较小的问题,增加目标检测层来提升模型对于小目标的检测性能;同时由于图像中的阴阳极特征较弱,引入注意力机制来进一步加强网络的特征提取能力;最后选取CIoU损失函数来提高定位精度。实验结果表明,提出的方法与主流目标检测方法YOLOv3、YOLOv4、RetinaNet、YOLOv5、TPH-YOLOv5相比,在性能上具有优势,与原始YOLOv5算法相比,mAP提高了约15.2%。提出的方法可以有效改善锂电池电极位置检测的准确性,有助于提高工业生产中锂电池缺陷检测的效率。