医学影像获取与传输平台的研究与设计

结合DICOM标准和PACS系统,详细分析了影像获取、传输及存储技术,搭建医学影像获取与传输平台.利用DCMTK,VS2005软件包编写相关应用程序.实现了标准医学影像的获取、传输与短期存储,并测试通过.该平台的实现为医生的诊疗过程提供了便利.     

粒子群与改进的鲍威尔算法相结合的多分辨率三维医学图像配准

为克服传统基于互信息的多模医学图像配准算法容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的多分辨率三维医学图像配准算法.该算法通过高斯滤波将三维医学图像进行多尺度化,形成多分辨率图像金字塔,以Mattes互信息作为配准框架的相似性测度.在图像金字塔的低分辨率层使用粒子群优化算法进行全局变换参数的搜索,然后以全局变换参数作为高分辨率层配准的初始参数,并以鲍威尔优化算法进行优化,完成最终的三维医学图像配准.实验结果表明,改进的算法不仅使待配准两幅图像空间位置对齐,而且较传统互信息算法提高了配准精度,鲁棒性更强,有效地解决了基于互信息的配准算法陷入局部最优的可能.     

应用于医学图像的对比度调制融合方法

阐述了基于对比度调制的图像融合方法,包括传统的对比度调制法以及利用金字塔结构实现的多尺度对比度调制法.特别是对于特定的人体头部CT和MRI图像,根据其图像特点,对算法做出相应的调整,得到良好CT和MRI的结构融合图像.同时着重说明了多尺度对比度调制法的具体过程.     

楼宇有线传呼系统

本系统是面向住宅、医院、宾馆、公寓等公用设施提供服务的有线传输系统,它具有传呼、对讲、广播等功能。     

医学图像检索中基于加权马氏距离的相关反馈方法

针对医学数字图像,提出了一种将动态权重调整与加权马氏距离相结合的相关反馈方法.修改了检索策略,提高检索的查全率和查准率.克服了欧氏距离在计算相似度时特征向量间属性相关的问题,减少冗余,提高了检索精度.实验结果表明,该方法能有效利用用户反馈信息,改善检索性能.     

适合于HRV信号的谱估计法

介绍了几种谱估计方法，通过几种方法的比较选定了适合于ＨＲＶ信号的谱估计法，并以实例说明了它的有效性。     

基于RBAC模型的医疗信息权限分配系统研究与实现

通过对医院病人的就诊、检查、治疗、护理、收费等流程步骤进行综合分析,并结合医院工作人员职务、业务范围和工作性质,将系统管理层次分为五级,分别为院长、副院长、科室主任、医疗工作人员和护理工作人员,同时采用权限与编码映射的方法,将权限、角色和用户间的对应关系通过编码表现出来,即通过编码可以直接判断用户是否具有某种权限,实现了RBAC(the role-based aCCeSS control基于角色访问控制)模型的、权限明确的、高效的且具有良好扩展性的医疗信息权限分配系统.     

基于拟蒙特卡罗方法的三维医学重建模型体积测量方法研究

测量医学图像三维重建病灶组织与器官的体积, 为临床诊疗与医学研究提供更可靠的数据。通过先对系列二维医学图像进行预处理, 并对处理后的图像进行三维重建, 可以获得较好的只有表面三角网格的三维重建模型; 然后使用拟蒙特卡罗方法在构造的包围盒内生成低差异分布的随机点, 通过计算模型内的点数量与全部随机点数量的比例进行体积测量。分别对四组重建的三维模型进行体积测量并与蒙特卡罗方法相比, 拟蒙特卡罗方法在测量体积方面具有较好的效果。拟蒙特卡罗方法对三维医学重建模型体积测量可以得到较准确的体积数据, 具有一定的实际应用与理论研究价值。     

基于单目RGB图像的三维手势跟踪算法综述

鉴于人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)系统和虚拟现实(Virtual Reality,VR)系统的应用需要,三维手势跟踪领域的理论和方法研究已成为国内外广泛关注的热点课题之一.近年来,基于计算机视觉的三维手势跟踪算法迅速发展,其中成本较低且较为普遍的单目RGB相机最具潜力,它是三维...     

基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部去噪

为了降低低剂量CT肺部噪声对肺癌筛查后期诊断的影响,该文提出一种基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部去噪算法。以完整的CT肺部图像作为输入,池化层对输入图像进行降维处理;批规范化解决随着网络深度的增加性能降低的问题;引入残差学习,学习模型中每一层的残差,最后输出去噪图像。与经典去噪算法实验结果对比,所提方法在解决去噪方面达到了很好的滤波效果,同时也较好地保留了肺部图像的细节信息,大大优于传统的去噪算法。