新形势下我国税务代理制度的性质、现状与完善

在经济迅猛发展的当今社会及国务院简政放权取消注册税务师认证资格考试的背景下,税务代理不可避免地受到影响。本文阐述了税务代理的性质属于委托代理,并对税务代理的现状及存在问题进行探究。同时通过比较分析的方法参考美国与日本的相关制度提出了相应的解决对策,以期促进税务代理行业的发展进而保护纳税人的权利。     

旋轮拉轧工艺试验与有限元仿真

旋轮拉轧工艺成形件的残余应力较大，严重影响其使用寿命。针对此问题，使用ABAQUS/Explicit对旋轮拉轧过程进行有限元分析，采用单因素控制法，以Q235钢为研究对象，建立了旋轮拉轧的有限元数值模型，分析了应力形成过程及其分布规律，并且探究了不同进给比、压下量以及主轴转速对成形件三向残余应力的影响规律。通过试验数据与仿真结果对比，验证了仿真设置的准确性。结果表明：在旋轮拉轧过程中，旋轮与管坯接触处的应力最大，变形区的轴向应力表现为拉应力，切向应力表现为拉应力与压应力交替出现，径向应力表现为压应力；轧后成形件的三向(轴向、切向、径向)残余应力随着进给比、压下量以及主轴转速的增大而增大；仿真结果与试验结果之间的误差小于5%,从而验证了模拟结果的可靠性。     

改性硅溶胶疏水棉织物的制备及表征

为了获得具有疏水功能的棉织物，采用溶胶法制备了改性硅溶胶整理液，并通过浸轧处理制得疏水棉塔夫绸织物。以Box-Behnken响应面法计算出最优工艺参数，通过傅里叶红外光谱(FTIR)、扫描电子显微镜(SEM)和力学性能等测试表征织物的结构与性能变化。结果表明，最优工艺参数为：乙醇添加量1 mL、HDTMS质量分数2.25%、草酸浓度0.1 mol/L。在此最优工艺下整理得到的棉塔夫绸织物接触角为138.5°,使用十二烷基磺酸钠皂洗5次后接触角下降至128.5°。织物经纬断裂强力由1 502.11、562.15 N下降至1 357.79、455.16 N,断裂伸长率变化不大，透气性先下降后上升。     

钛合金无缝管斜连轧新工艺研究

针对钛合金材料热轧温度范围窄、温降快、变形抗力大等特点，将钛合金与无缝管斜连轧(TSR)新工艺有机结合并开展系统研究。根据斜连轧工艺结构与特点，分别构建连轧过程速度模型与张力模型；通过有限元数值模拟研究钛合金斜连轧过程金属变形机制、分析金属流动规律，获得其应力应变场、温度场、速度场分布及张力变化规律，基于有限元模拟进行现场实验研究。结果表明：初轧温度1050℃、合理匹配穿孔段与轧管段参数的情况下，可成功制备钛合金无缝管，且尺寸精度高、无明显表面缺陷。理论及实验分析证明斜连轧新工艺完全适用于钛合金无缝管材制备，同时缩短生产流程，提高生产效率。     

一种低功耗NB-IOT水质COD在线监测节点设计

针对地表水体COD参数在实验室通过化学法分析效率低的问题，设计了一种低功耗水质COD在线监测节点。节点采用NB-IOT无线通信技术向云服务器传输COD数据，主控处理器采用了TI公司的MSP430系列超低功耗单片机。节点采用太阳能电池板和锂电池的组合供电模式，软硬件系统采取了多种低功耗设计，保证了节点长期稳定运行。经试验分析，该监测节点运行可靠、COD数据采集精度满足要求。     

无缝钢管斜轧穿孔管形多目标预测北大核心CSCD

针对无缝钢管斜轧穿孔生产中工艺参数对毛管尺寸精度的影响问题,考虑生产工艺以及生产需求优化等因素,建立了基于最小二乘支持向量回归的多目标预测模型。通过灰色关联分析法对影响因素进行分析筛选,以前伸量、轧辊间距、导板间距、顶头直径、坯料直径5个工艺参数作为预测模型的输入,以毛管壁厚和外径2个管形参数作为预测模型的输出;考虑到数据样本小且输入和输出参数之间的交叉相关性问题,构建了多输入多输出最小二乘支持向量回归模型对毛管管形进行预测。将实际采集的数据作为训练样本,通过仿真实验证明了模型的有效性,研究结果可为无缝钢管斜轧穿孔生产过程中所需的工艺参数调整与优化提供参考。     

石油领域耐蚀钛合金电化学特性与选材研究

针对石油工业领域钛合金油井管选材困难的问题，本文以当前市场内较常规的四类钛及钛合金TA2(工业纯钛)、TA10(Ti-0.3Mo-0.8Ni)、TC4(Ti-6Al-4V)、TC4ELI(Ti-6Al-4VELI)为研究对象，利用腐蚀电化学原理分别在常温与加热状态下对上述材料进行耐蚀性能评估，腐蚀环境模拟油田井下含CO₂-H₂S-Cl^--H₂O工况。研究结果表明：常温状态下，耐蚀性能TA2最优，TC4次优，TC4ELI再次优，TA10则相对较弱；当腐蚀环境温度升高时，材料耐蚀参数较常温状态均有所降低，同时其强弱顺序与常温状态也有所不同，依据各参数可确定耐蚀能力由强到弱依次为TC4ELI、TA2、TC4、TA10。试验结果可为油井管选材提供相应理论支持。     

豇豆泡菜中产生物胺菌株的筛选鉴定及其产胺特性研究

传统四川泡菜在发酵过程中由于部分微生物代谢作用而产生的生物胺对人体有毒害作用，为探究泡菜中主要产胺微生物种类及其产胺特性，以自然发酵和卤水发酵豇豆泡菜为原料，在不同发酵时期进行取样，以氨基酸肉汤培养基作为选择培养基对产胺菌株进行筛选，利用高效液相色谱对其产胺能力进行定量分析，挑选出高产胺菌株，探究其在不同环境(pH、盐度、温度)下的产胺能力。共筛得26株产胺菌株，经16S rRNA基因测序技术鉴定为8个属，包括肠杆菌属、克雷伯氏菌属、勒克氏菌属、假柠檬酸盐杆菌属、莱略特菌属、泛菌属、魏斯氏菌属和乳杆菌属，其中肠杆菌科菌株具有很强的产胺能力，总产胺量最高为7 400.13 mg/L,主要产胺种类为腐胺和尸胺。温度对于菌株产胺能力的影响相对较小，而pH和盐度对菌株产胺能力有明显的影响，当pH值低至3.5、盐度高达80 g/L时，菌株的产胺能力受到强烈抑制。研究结果可为控制泡菜中产胺微生物生长，降低生物胺积累提供理论参考。     

基于4G无线通信技术的湿地水质COD在线监测节点设计

高效动态掌握城中湿地水体COD数据对常规地表水质监测具有重要意义。针对实验室分析COD效率低下，ZigBee网络节点通信距离有限等问题，设计了基于4G无线通信技术的湿地水质COD在线监测节点。该监测节点主控MCU选用了TI公司MSP430系列超低功耗单片机，工业级COD传感器通过隔离式RS485通信接口读取传感器数据，COD数据经4G LTE DTU模块发送至云服务器。节点采用太阳能电池板和锂电池的组合供电模式，软硬件系统采取了多种低功耗设计，保证了节点长期稳定运行。经试验分析，该监测节点运行可靠，COD数据采集精度满足要求。     

基于深度神经网络的斜轧穿孔机调整参数预测

针对无缝钢管二辊斜轧穿孔生产工艺中轧机调整参数对钢管质量影响较大，且传统机理公式计算的设定值精度不高的问题，提出了基于深度神经网络的斜轧穿孔机调整参数预测模型。首先，综合分析了传统的调整参数的数学模型，并在此基础上确定了调整参数的主要影响因素。依据现场收集的数据集，训练了二辊斜轧穿孔时轧机参数的深度神经网络预测模型。在训练深度神经网络时，运用小批量梯度下降法和Adam算法相结合的方法进行了梯度估计修正，优化了训练速度。仿真结果表明：经深度神经网络模型预测的轧机调整参数与实测数据比较，预测模型的R-squared值控制在0.98左右，调整参数的相对误差均可控制在5%以内。相比于传统数学模型，该预测模型具有更高的预测精度，能够实现轧机调整参数高精度预测并用于指导生产。