分阶搜索法对雪尔维斯特问题的算法分析

本文给出了分阶搜索法的定义和推论,并探讨了一道世界著名数学难题“雪尔维斯特问题”三阶搜索的问题表示与算法分析。     

NCMA法脱碳新技术及应用

二氧化碳脱除在合成甲醇和氨、制氢、天然气等工业生产中是非常重要的一个环节，目前广泛采用的脱碳方法主要分为化学吸收法、物理吸收法和物理化学吸收法三类，其中化学吸收法适合于CO2分压较低、净化度要求高的情况，但再生热能耗较大；物理吸收法适合于CO2分压较高、净化度要求低一些的情况，只需降压或气提予以再生，总能耗比化学吸收法低，但CO2回收率低，脱CO2前必需将硫化物去除；物理化学吸收法净化度较高，总能耗介于化学吸收法与物理吸收法之间。     

冷镦切边模寿命的提高

切边工序是冷镦生产标准紧固件中一道十分关键的工序,在冷镦生产中其他工位的模具寿命都比切边模要高,因此,在标准件生产中,提高切边模具寿命十分重要。我公司军品紧固件均采用30CrMnSiA材料制造,有的在冷镦过程中产生冷作硬化,降低了切     

基于EPC网络的智能物资管理系统应用研究

随着射频识别及网络技术的发展,鉴于EPC网络环境下人们对获取智能化信息服务的需求不断提高,文中结合EPC网络的特点提出了一种基于EPC网络的智能物资管理系统,重点介绍了系统的总体架构和软硬件平台.该系统主要采用全球产品电子代码(EPC)的编码体系、射频识别(RFID)、信息网络技术以及代理Agent技术,通过Internet将物品信息进行交换与共享,从而实现物品信息的自动采集和自动处理.采用本系统对物品进行智能化管理,能够有效提高物品管理的自动化程度.     

64排螺旋CT下肢动脉血管成像的造影参数的选择

目的：探讨64排螺旋cT下肢动脉cTA造影参数的最佳选择。方法：收集我院2叭1年6月至2012年10月双下肢CTA31例患者。其中男14例,女17例,分析其CTA图像,并与DSA图像相比较。结果：血管正常4例．双下肢动脉粥样硬化7例,硬化闭塞或血栓闭塞20例。所有阳性病例者与DSA结果对照,结果两者符合率100％。结论：合适的造影剂总量,注射流率,最佳的扫描延迟时间。能大大提高CT成像的成功率及图像质量,利于下肢动脉病变的诊断。     

蚁群神经网络传感器故障识别法在二次测爆装置中的应用

针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障,提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法。通过蚁群算法对数据进行多次寻优,找到理想的权值,再将它们输入BP神经网络系统进行训练。此法有收敛速度快,能防止BP网络陷入局部极小点的优势。最后根据实际矿井情况模拟仿真,实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法,效果显著。     

基于PN和CNN-LSTM-ATT的航班延误预测

航班延误预测对提高机场地面保障效率具有重要参考意义。针对目前航班地面保障流程复杂多变以及航班过站延误预测精度不高的问题,提出了一种基于Petri Net和融合预测模型CNN-LSTM-ATT的航班延误预测模型。首先,根据机场航班实际地面保障流程抽象构建离港航班地面保障作业Petri Net模型,获取保障流程中的关键作业时长成为动态特征;其次,将动态特征、航班信息、延误信息和天气信息输入CNN-LSTM-ATT模型中进行特征提取和分类预测,模型中引入注意力机制,通过注意力权重突出关键数据信息的影响,进一步挖掘重要特征之间的内部规律。实验结果显示,该融合模型准确率相比独立模型提升了6%,达到98.1%。通过对不同模型的对比表明该模型能较好地应对场面流程变化并且具备较好的延误预测能力。     

基于移动Agent的无线传感器网络数据管理框架

无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域。传感器网络在数据获取过程中,为了减少数据的处理耗能、降低延迟,需要采用数据管理技术。分析和介绍了传感器网络集中式与分布式处理两种数据管理模型结构,提出了一种基于移动Agent的无线传感器网络数据管理框架。     

济宁市黄泛平原、山前冲积平原区地下水位变化与降水量关系分析

济宁市地处黄淮海平原与鲁中南山地交接地带,属温带大陆性气候区。全年季节变化比较明显,多年平均降雨量701.2mm,多年平均陆面蒸发量为550mm。降水的时空分布极不均匀,年内降水量约72.3％以上集中在汛期(6～9月),年际变化常出现连丰连枯现象,具有明显的周期性。 济宁市境内水系较为发达,河流众多,流域面积50km~2以上的河流91条,总长1516km,其中湖东有20条,多属山洪河道,源短流急,峰高量小;湖西有19条,河底平缓,径流历时较长,季节性明显。 1 浅层地下水动态变化及其发展趋势 济宁市在地质构造上届于华北地区鲁西南断块     

SMAs复合材料层板大变形分析计算

在复合材料层板结构中铺设形状记忆合金丝,利用形状记忆合金弹性模量随相变状态的不同变化,受限回复时可以产生很大的回复力的特点,除改善和增强复合材料层板本身性能外,还能使复合材料层板产生弯曲,扭转等形状变化。如何正确有效地计算其力学特性,是复合材料层板形状控制以及设计和应用形状记忆合金复合材料智能结构的基础。本文在复合材料层板的有限元分析中考虑形状记忆合金丝的热力学特性以及大变形回复的影响,并通过实验进行分析和对比,得到一些有意义的结论。