BP神经网络在雷达故障诊断中的应用研究

对雷达混合电路故障诊断问题进行了研究,针对传统雷达故障诊断中的“自适应差”,“过分依赖故障数学模型”的缺陷。采用了一种故障诊断表示模型,提出将专家系统与神经网络相结合的诊断方法,避免了在实际中雷达电路难以建立精确的数学模型的问题。利用人工神经网络理论为其建立了BP神经故障诊断网络,增加了雷达电路故障诊断系统的“自适应性”。进而给出了网络训练算法和诊断步骤,最后给出了在某型雷达设备上仿真调试诊断的实例。     

饱和系统鲁棒控制及其在飞行控制中的应用

给出一种饱和系统鲁棒稳定性的分析和设计方法.通过对不确定系统的H∞优化过程的分析,并根据其反馈控制原理,按全部和部分输入超过限制分别考虑不同指标下的优化计算问题,得到了输入受限制条件下的3种Riccati方程.飞行控制器设计和仿真结果表明,采用该方法可给出满意的控制效果.     

用半离散中心迎风格式计算一维浅水方程

将半离散中心迎风数值通量和三阶WENO重构结合起来，由此得到了一种求解一维浅水方程的高分辨率数值方法．对底坡项的离散保证了计算方法的和谐性，离散摩阻项的方法简单有效．时间的离散采用保持强稳定性质的Runge-Kutta方法．应用文中方法对几个典型算例进行检验计算，结果表明本文方法健全，而且对激波具有较高的分辨率．     

三峡五级船闸控制系统可靠性分析

为了分析三峡五级船闸控制系统的可靠性 ,采用了故障树分析法 ,建立了控制系统的故障树模型 ,并对该两冗余系统进行了定性及定量分析 ,由此计算出平均无故障时间 (MTBF)。在此基础上 ,进一步提出了通过增加仿真模型来改进并联冗余结构 ,从而提高了系统决策可靠性     

基于模糊理论的图像分割方法

利用边缘提取方法将边缘和噪声象素点从一维直方图中剔除,再对剩余象素点聚类,求出最优分割阈值,然后再求出各象素点隶属于目标和背景的模糊隶属度。根据背景和目标灰度的分布特征,分别选择适当的置信区间,对不在置信区间的象素点再利用其邻域象素点隶属度进行分类最终得到分割结果。实验结果表明效果良好。     

一种模拟电路的支持向量机故障诊断方法

系统地提出了模拟电路的最小二乘小波支持向量机故障诊断方法。从测试点得到各种故障状态下的输出电压信号，对输出电压信号进行小波去噪，对信号进行小波分解获取多尺度的低频系数和高频系数，并对小波系数进行处理从而提取出故障特征量，以此作为学习样本来训练最小二乘小波支持向量机，确定其模拟电路故障诊断的模型。雷达系统电路仿真结果表明了模拟电路的小波变换和最小二乘小波支持向量机故障诊断方法取得了较好的效果。     

基于遗传算子的粒子群优化算法的比较分析

为了深入分析探讨改进的粒子群优化算法的性能,针对典型的函数优化问题,设计了3种方案：(1)采用线性递减惯性权重的PSO;(2)基于遗传算子的PSO;(3)在方案(2)基础上,加入收缩因子χ。在MATLAB 7.0中对常用的测试函数进行优化仿真,发现当融合遗传算子和收缩因子时,算法性能最优。     

智能车视觉导航的道路和前车检测系统

设计了一个基于单目视觉的智能车自适应道路、前车检测系统,主要应用于结构化道路,可以根据输入图像的可见度自动在夜间模式和日间模式间切换。结果表明系统可以在不同可见度下,自动、快速、准确地检测前车。     

利用遗传算法搜索全局最优的一种混合算法

该文提出了一种基于遗传算法与梯度法相结合的混合优化搜索方法。该算法能帮助梯度法跳出局部最优,获得全局最优解,并对算法的收敛性进行了证明。最后给出的仿真结果表明了算法的有效性。     

一种改进的彩色图像分形编码方法

该文针对交通实时路况图像提出了一种新的改进的分形彩色图像编码方法。该方法通过对图像的分割预处理、自适应图像分块、相似块集的矩分类、非均衡性分量编码等四个步骤加快了彩色图像分形编码的速度,同时提高了恢复图像的质量,加大了压缩比。解码时用分形逆变换分别解得各个分量,再由三者共同恢复图像。文章还从理论的角度阐述了分割预处理的理论基础:就近原则与最大划块复杂度。大量实验表明,该文所提出的方法对于其它感兴趣区在图像中央位置的图像都有良好的效果,尤其适用于中低信噪比的情形。该方法对于某些图像超过了JPEG标准。