热电堆型热流计在节能检测中的误差分析

在简要分析热电堆型热流计工作原理的基础上,定性讨论了其在建筑热工检测中可能出现的误差,并相应给出了减小该误差的方法.     

学校体育场馆盈利能力分析与对策研究

通过对学校体育场馆盈利现状以及影响其经营的宏观因素、微观因素和技术因素三方面进行研究,并根据影响因素有针对性地提出对策,旨在通过本次研究能使体育场馆经营不再是负盈余。     

新课标下信息技术教学改革的思考

新课标理念下的信息技术教师,必须具备现代化的教育思想、教育观念,掌握现代化的教学方法和教学手段,掌握基本的信息技术的知识,能有效地获取信息和处理信息,具备数字化资源的使用和开发的能力,具备信息技术和课程整合的备课能力,具有适应信息化发展步伐的紧迫感和责任感。     

纳米TiO_2-Ni基镀层的电刷镀沉积行为研究

为了使纳米颗粒均匀地悬浮在镀液中从而获得纳米颗粒均匀分布的复合镀层,研究了不同表面活性剂对纳米TiO2在镀液中的分散行为的影响,采用电刷镀方法制备纳米TiO2-Ni基复合镀层,并运用SEM、EDS和XRD研究了纳米TiO2-Ni基镀层的表面形貌和成分特点。结果表明,阳离子型表面活性剂十六烷基三甲基氯化铵(CTAB)对纳米TiO2颗粒的分散效果最好,沉降时间超过40min;CTAB分散的纳米TiO2-Ni基镀层显微硬度比不加表面活性剂的提高50%左右,镀层结合性较好,孔隙率显著降低;CTAB分散的纳米TiO2-Ni基镀层均匀细致、晶粒细小,纳米TiO2被生长着的镍晶粒夹持嵌埋,分布于镍基间隙中,镀层由纳米TiO2颗粒和镍基组成。纳米粉末与镍共沉积符合迁移、吸附、嵌埋的过程。     

SSL水电站交通洞温度测试及节能潜力分析

通过对埋深约250m的北京SSL地下水电站交通洞换热特性5d的连续现场实时监测,分析了洞内空气温度随距洞口距离的变化规律及交通洞的节能潜力,测试结果表明地下交通洞对送风空气有明显的降温和升温效果。测试发现夏天1000m温降最大约达6℃,温升近3℃;每km最大供冷能力可达380kW以上,供热能力达140kW以上,且在交通洞末端靠近主厂房处温度维持在约23℃,北京SSL水电站利用地下隧洞节能潜力巨大,在夏季及冬季可以部分或全部替代空调冷热源,具有显著节能意义。     

激光熔覆技术在煤矿机械中的应用

在煤矿生产过程中,煤矿机械的广泛应用起到了关键性的作用.但由于煤矿生产条件恶劣,极易造成煤矿机械设备严重磨损失效,给煤矿企业带来了较大的经济损失.应用激光熔覆技术能够对受到磨损的煤矿机械设备进行修复,延长设备的使用寿命,从而降低企业生产成本.基于此,本文就煤矿机械磨损失效的类别及原因进行分析,探讨激光熔覆技术在磨损失效...     

一种降低管磨机滑履温度的方法

双滑履管磨机滑履温度经常较高,困扰着水泥生产。我公司水泥磨为Φ4×13m双滑履闭路磨,于2009年7月投入使用,由于入磨熟料温度较高,以及滑履油站的油冷却器冷却效果较差,致使滑履温度过高,有时达85℃而被迫停磨。特别是生产高标号水泥品种时,运行不到三个小时磨机就会因滑履温度超高而跳停,执行磨机保护动作。     

基于电磁激励的SOI-MEMS谐振式加速度计的闭环检测系统(英文)

介绍了一种基于电磁激励方式,采用基于绝缘体上硅的微电子机械系统(SOI-MEMS)加工方法制作谐振式加速度计及其闭环控制电路系统.传感器芯片制作采用的是SOI材料(10μm+2μm+290μm),利用MEMS加工工艺制作.当外界z轴方向加速度作用于加速度计时,加速度计的两根"H"型谐振梁因受到弯曲应力而产生谐振频率的漂移,通过检测谐振梁频率的变化标定加速度的大小.电磁激励检测方式有利于加速度计的最终闭环控制.闭环电路控制系统主要由增益放大部分、自动增益控制(AGC)电路缓冲系统和移相器组成.测试结果显示,当有1g重力加速度作用于加速度计,闭环电路可稳定输出检测正弦频率信号58.958 kHz,与开环扫频结果一致.加速度计的"H"型谐振梁空气中检测Q值约为400,灵敏度可达584 Hz/g.     

PSA分析中可靠性参数的Kass-Steffey修正原理及应用研究

可靠性参数是核电厂概率安全分析评价(PSA)的基础,参数经验贝叶斯方法(PEB)在处理少量失效数据样本时会低估待估可靠性参数的不确定性;Kass-Steffey修正方法采用泰勒展开对参数的后验方差进行修正可以解决参数低估问题。研究Kass-Steffey修正原理并推导出一阶修正公式,计算带Kass-Steffey修正的多个核电厂始发事件频率的参数后验估计方差及90%的置信区间值。计算结果表明,对于失效数据次数多的样本,Kass-Steffey修正对后验方差及估计区间影响较小;对于失效数据稀少的样本,Kass-Steffey修正值得关注,修正后的后验方差变化16%~99%,置信区间值变化4%~53%。     

基于模糊神经网络的交通干线分层递阶控制

针对城市交通干线协调控制的要求,提出了利用模糊神经网络分层递阶控制的方法。采用两层结构,第一层为控制层。针对单个路口,对下一时间段内路口各个方向的车流量进行预测。并在此基础上计算出下一时间段内各个路口的周期、相序、各个方向上的绿信比;第二层是协调层,综合主干方向的车流状况及各个路口的情况,采用模糊神经网络对各个路口的周期、相位及主干方向的绿信比进行调整。仿真结果表明,该方法优于定时控制,达到了减少车辆的停车次数和延误时间的目的。