考虑碳减排日指标约束的碳捕集调度策略

为了节能减排和碳捕集电厂不足情况下碳减排指标的完成,在碳减排日指标约束下,提出一种碳捕集调度策略以实现厂内减排和厂网协调减排。厂内减排引入碳捕集装置的启停次数,以煤耗最小为目标实现机组的组合。厂网协调减排时,通过多代理解决各时段的机组优化问题和机组爬坡问题,在综合考虑煤耗及网损的基础上,使碳捕集电厂多发电并进行碳捕集以实现CO2减排的目的。仿真结果表明,在不同指标的约束下,厂内减排和厂网协调减排能有效地实现碳减排任务。     

对象跟踪任意阶参考模型的离散MRAC证明

证明了用Ｐｏｐｏｖ超稳定性理论构成的自适应控制系统，其对象可以跟踪任意阶参考模型，从而简化和统一了自适应控制系统的设计     

计及负荷不确定性的电网参数分析和优化

考虑负荷需求具有不确定性,采用最近邻聚类和区间分析法处理导线和变压器优化选型中的不确定性问题。针对牛顿–拉夫逊潮流计算中节点导纳矩阵的特点,简化了损耗对网络参数的灵敏度公式,进一步推导了损耗对导纳参数以及适用于三相变压器的灵敏度公式,提高了计算的速度和精度。根据线路和变压器的灵敏度区间值,给出了区间形式的目标函数,采用离散细菌群体趋药性优化算法进行优化选型。算例结果验证了该算法的有效性。     

计及网损的发电权交易报价修正方法

现行的发电权交易在竞价时不考虑网损的影响,仅依据双方报价进行交易,事后结算时再进行网损补偿。上述交易方法忽略了网损能提供正确经济信号、引导资源优化配置的作用,影响了交易的经济次序。提出一种计及网损的发电权交易报价修正方法。该方法在交易前考虑网损的影响,将原交易中的电量换为减去网损的电量,推导出计及网损的发电权交易报价,优化了交易次序。对IEEE14节点系统进行仿真分析,结果表明修正后的发电权报价可减小网损、增大交易收益,进一步实现了节能增效。     

分布式电源对配网继电保护的影响

介绍了分布式电源的发展概况、现有配电网络的结构及保护的配置方案、不同类型分布式电源提供短路电流的能力,以10 kV馈线保护为例,通过在配网不同位置加入DG,分析加入分布式电源之后对原有配电网电流保护的影响,包括对原保护灵敏性、选择性都会造成严重干扰,造成本线路保护拒动,非故障线路保护误动.并论述了DG对自动重合闸的影响,及对熔断器之间配合的影响,为并入DG后的配电网继电保护算法提供了一定的理论依据.     

基于静态安全性和实时供电能力的输电网安全等级研究

考虑到天气因素对输电线载流量及电网安全的影响,采用摩尔根公式计算实时载流量;基于实时载流量,对电网进行实时静态安全分析,并通过线性规划法计算实时供电能力,定义了危险指标、风险指标、安全指标、安全均衡度等,来定量评估电网解列、越限、安全等情况;以此将电网安全状态划分为5个等级,给出了量化标准。同时,提出了电网安全分析的分区管理理念,通过"分解-协调法"来实现区域间的数据交换。算例表明该评价体系能定量刻画电网在正常、故障及检修时的安全状况,准确反映电网安全性高低、定位电网结构不合理的地方,便于提早采取措施。     

Excel多表数据匹配软件在教务管理中的应用

使用Excel自带的Vlookup函数进行两个工作表之间的数据匹配处理时,存在易用性不好、灵活性不足等问题。因此,本研究对各类数据匹配进行归一化处理,并设计了一个通用的、可视化的软件。该软件可以对教学管理过程中的各种数据进行方便的数据匹配处理,完成补全、查重、查漏、查错、合并等各种应用功能。     

数据仓库中重复记录清理算法研究

针对重复记录清理中的"排序、识别、合并"算法存在的问题进行了改进.改进后的重复记录清理算法在保证记录匹配率的情况下有效地提高了记录排序的效率;在重复记录识别时,考虑了匹配字段的文字数量、在2个字段中出现的频率、在记录中各字段的重要性(权重)、中文字段的语义和语义重点偏后等5个因素;合并重复记录时采用了聚类和实用算法并用的策略,有效地提高了数据仓库中重复记录清理算法的准确性和健壮性.     

主观电子商务声誉双模糊综合评价模型

针对电子商务声誉具有模糊、主观、动态特性,提出一种对电子商务声誉进行综合评价的多层次模糊评判模型。对电子商务声誉进行模糊逻辑描述,建立论域以及论域上的模糊集,通过隶属度函数对各个阶段电子商务交易进行多级模糊评判。针对如何整合群体意见,提出一种模糊灰色关联层次分析法计算因素重要性程度的方法。通过算例示例电子商务声誉评判过程,并对评判结果进行分析和评价,结果表明有较好的一致性。     

考虑需求响应虚拟机组和碳交易的含风电电力系统优化调度

在智能电网和低碳电力的背景下,提出一种考虑需求响应虚拟机组和碳交易的含风电电力系统优化调度模型。首先,将需求侧资源分为可调度资源和不可调度资源,在可调度资源中分别建立了价格需求响应虚拟机组和激励需求响应虚拟机组模型,并分析了两种虚拟机组的运行特点;其次,在优化调度模型中引入碳交易,并提出系统碳减排目标的概念及阶梯型碳排放权价格,分析其对碳排放量的制约情况。在此基础上,引入功率平衡约束、机组出力及爬坡约束、虚拟机组运行约束等,建立了以碳交易成本、火电机组发电成本和虚拟机组运行成本为目标的新型低碳经济调度模型,采用细菌群体趋药性(BCC)算法对模型进行求解。通过仿真算例对不同场景下系统的风电消纳情况和系统的综合运行成本进行了分析。算例结果验证了模型及求解方法的可行性及优越性。