克服噪声不确定度的拟合优度检验频谱感知算法

针对已有的基于拟合优度(GoF)检验的频谱感知算法易受到噪声不确定度影响的问题,利用矩估计法或特征分解估计法对噪声方差进行实时估计,将采样数据处理为标准正态分布的信号,最后通过GoF检验来感知主用户的存在性.在减小GoF算法复杂度的同时,克服了噪声不确定度对算法性能的影响,仿真结果也表明了所提算法的有效性.     

基于ZigBee技术的B/S智能楼宇监测系统

为了研究楼宇系统的智能化,在ZigBee技术的基础上,提出一种浏览器/服务器模式的智能楼宇管理系统设计方案。通过将传感器网络节点采集的数据经串口连接到上位机,再经过网络传送并存储到Web服务器中,实现无线传感器网络数据的远程传输和管理。用户只需通过访问Web服务器即可查询环境参数等信息。实验表明,提出的设计方案能完成楼宇系统的智能化管理。     

一种认知OFDMA系统中的资源分配方案

提出一种认知OFDMA系统中的资源分配方案。该方案首先将合适的资源分配给各种类型的主用户(话音用户和数据用户),然后在对主用户不造成干扰的前提下将剩余的系统资源合理分配给认知用户,从而实现了频谱的二次利用。仿真结果表明该算法可以有效地提高系统吞吐量和频谱的利用率。     

随机波束形成技术的仿真研究

多用户分集是多用户无线通信中固有的分集,而它受制于用户信道的动态范围,为此可通过随机波束形成技术(OBF)来增大信道变化的动态范围,从而提高多用户分集。本文中我们讨论了现有的几种随机波束形成方案:传统的随机波束形成,多权重随机波束形成,基于信道记忆的随机波束形成和更为简单的随机相位波束形成。在此基础上,也得出基于记忆和多权重的随机相位波束形成,并通过仿真比较其和常规OBF的性能。     

基于拟合优度的频谱感知技术研究

认知无线电技术实现了频谱资源的动态分配,提高了频谱资源的利用率。而准确高效的频谱感知是认知无线电的核心环节,因此研究快速高性能的频谱感知算法已经成为一个亟待解决的问题。近年来,拟合优度检验在频谱感知领域得到了广泛应用,实现了小采样点下的有效频谱感知技术。因此,基于拟合优度的频谱感知技术具有重要的研究意义。综述了GOF在频谱感知中的发展历程,介绍其基本原理、常见的拟合准则及拟合对象;然后在高斯信道下,对该类算法进行仿真对比;最后对GOF类算法的进一步研究进行了展望。     

基于不完美CSI的D2D通信网络鲁棒能效资源分配算法

针对设备到设备(D2D)直连通信网络传统最优资源分配算法在随机信道时延、信道估计误差影响下鲁棒性弱的问题,该文在考虑参数不确定性影响的条件下,提出D2D用户总能效最大的鲁棒资源分配算法.考虑干扰功率门限、用户最小速率需求、最大传输功率和子信道分配约束,建立了下垫式频谱共享模式下多用户D2D网络资源分配模型.基于有界信道不确定性模型,利用最坏准则方法将原非凸鲁棒资源分配问题转换为确定性的凸优化问题.然后利用拉格朗日对偶理论求得资源分配的解析解.仿真结果表明所提出的算法具有很好的鲁棒性.     

基于信道质量干扰比量化准则的有限反馈波束形成

波束形成技术是MIMO无线通信系统的关键技术之一,它能够使系统有效性与可靠性都得到显著地提高,但它需要系统所有在线用户反馈其全部瞬时变化的信道状态信息,这将使拥挤的无线频谱资源更加紧张.为了降低系统所需的反馈量,本文结合LTE系统MIMO下行链路环境,将采用DFT基码本对信道状态信息进行量化,仅需要用户给基站反馈其最优码本索引;同时本文也首次提出基于信道质量干扰比为量化准则的一种新波束形成方案,并给出了质量干扰比的详细计算公式.此量化准则能够兼顾到量化信道的质量信息和子信道之间的互干扰信息,比传统的量化准则更具优良的性能.仿真结果表明,本文提出方案不仅可以明显降低系统反馈量,而且其性能超过随机波束形成,尤其在低信噪比场景下甚至优于特征波束形成的系统性能.理论分析和仿真验证表明本文方案是一种比较好的波束形成方案.     

脉间Costas跳频脉内多载波混沌相位编码雷达信号设计与分析

该文在步进频信号的基础上,把基于混沌调制的多载波相位编码(Multi-Carrier Phase Coded, MCPC)信号作为子脉冲,用Costas跳频代替频率的线性步进,设计出脉间Costas跳频脉内多载波混沌相位编码(Inter-Pulse Costas frequency hopping and intra-pulse Multi-Carrier Chaotic Phase Coded, IPC-MCCPC)雷达信号,并对其模糊函数及自相关性能进行了研究。仿真分析表明,该文设计的信号继承了步进频信号用较小的瞬时带宽合成较大的工作带宽的优点,同时有效克服了步进频信号存在的距离-速度耦合的缺点。脉内多载波特性使得这种信号在保持总带宽和步进频信号相等的条件下减少跳频阶数,从而提高信号处理的数据率;混沌调相的引入使得这种信号具有更强的保密性;脉间频率的随机跳变使其模糊函数具有更低的周期性旁瓣。这种信号众多的参数、灵活的结构及较大的调制复杂度,增加了侦察接收机匹配和识别的难度,从而提高雷达的反截获性能。     

OFDM系统新的无损峰均值比降低方案

设计具有特殊结构的相位序列,仅通过一次IFFT算法,利用DFT的时域循环卷积性质,在时域实现对OFDM信号PAPR的降低。仿真实验结果表明此算法能够有效地降低系统的PAPR。     

一种降低IEEE802.11g信号峰均比的方法

对选择性映射与部分序列传输在正交频分复用系统中的应用进行研究,提出一种改进算法,利用部分序列传输中交织分割运算量小的特点,结合交织分割与相邻分割,构造一种伪随机序列以降低系统的峰均比。链路级仿真实验结果表明伪随机序列算法能够有效降低系统峰均比,并且满足IEEE802.11g标准对谱掩膜的规定。