TD—SCDMA终端FTP业务的一种测试方法

对文件传输协议（FTP）业务在TD-SCDMA移动终端中的应用进行研究,设计出一种针对FTP业务的协议测试方法。采用第三代合作计划（3GPP）协议规范中定义的协议测试原理,结合FTP业务数据传输的特性,构造模拟FTP服务器、客户端与移动基站平台,采用支持FTP业务的终端对设计方法进行测试。测试结果表明设计方案满足3GPP协议规范,可实现对终端FTP业务的测试要求。     

结合属性信息的二分网络表示学习

现有的网络表示学习算法主要是针对同质网络或异质网络设计的,而忽略了在推荐系统、搜索引擎和问答系统等领域出现的二分网络的特殊特征以及这类网络所携带着的非常丰富的属性信息.为了解决上述问题,提出了一种结合属性信息的二分网络表示学习方法(ABNE).该方法首先将连边分解成邻居节点间的间接关系集,嵌入显式关系,接着通过余弦相似...     

基于信誉机制的分布式扩散最小均方算法

非安全环境中的无线传感器网络(WSN)可能存在恶意攻击节点,恶意节点将会篡改其观测数据以影响参数估计的准确性。为此,该文提出基于信誉机制的分布式扩散最小均方(R-dLMS)算法和扩散归一化最小均方(R-dNLMS)算法。该算法能够根据各节点对整个网络参数估计的贡献来设置相应的信誉值,从而减小恶意节点对网络攻击的影响。仿真结果表明,与无信誉值的算法相比,该算法的性能得到大幅度提高,且R-dNLMS算法在R-dLMS算法的基础上,算法性能得到进一步提升。     

交替分离算法的Cramer-Rao界

该文推导了交替分离算法的Cramer-Rao界。交替分离算法的Cramer-Rao界涉及到矩阵的减逆,而矩阵减逆具有比通常Moore-Penrose广义逆更为宽松的定义条件,在理论上,一个确定矩阵有无数个减逆。为了建立分离算法的Cramer-Rao界,该文求出了一个确定矩阵的一个特定减逆矩阵。根据任一确定性定理,得到分离数据的密度分布函数,从而获得交替分离算法的Cramer-Rao界。交替分离算法的Cramer-Rao界将多信号对信号参数估计的影响能更直观反映出来。通过对交替分离算法的Cramer-Rao界的讨论,该文还给出了有关矩阵分离算子一些重要的性质。     

面向小样本情感分类任务的弱监督对比学习框架

文本情感分类是自然语言处理领域的挑战性研究课题.基于词典的方法和传统基于机器学习方法分别依赖高质量的情感词典和鲁棒的特征工程,而多数深度学习方法的性能则依赖大规模人工标注数据集.幸运的是,不同社交平台用户生成了大量带标签的舆情文本,这些文本可以作为弱标注数据集被用于情感分类任务,但是弱标注数据集中的噪声样本会对训练过程产生负面影响.提出了一种用于小样本情感分类任务的弱监督对比学习(weakly-supervised contrastive learning, WCL)框架,旨在学习海量带噪声的用户标记数据中的情感语义,同时挖掘少量人工标注数据中潜在的类间对比模式.该框架包括2个步骤：首先,设计了一种弱监督预训练策略来削弱噪声数据的影响;其次,在有监督微调阶段引入对比学习策略来捕获少量有标注数据的对比模式.在亚马逊评论数据集上评估了所提出的方法,实验结果表明所提出的方法显著优于其他同类对比方法.在仅使用0.5%(即32个样本)比例的有标注数据集进行微调的情况下,所提出方法的性能依然超出其他深度方法.     

Cholesky分解更新算法及其在多用户检测算法中的应用

对用户归—化的互相关矩阵进行Cholesky分解是解相关判决反馈多用户检测算法(DDFB)的基础。本文针对实际信道的动态性,如用户的随机接入或离开信道,研究Cholesky分解的更新算法以避免对相关矩阵的实时Cholesky分解,对算法的复杂度进行分析,结果表明,在动态信道中,更新算法可以有效地降低算法的复杂度。     

DS/CDMA系统决策反馈多用户检测算法之实验研究

多用户检测技术(MUD)是第三代移动通信系统IMT-2000中的一项关键技术.本文对非线性多用户检测器中盲自适应决策反馈检测器(DFBD)进行了性能分析和计算机仿真.通过与盲自适应多用户检测器(DB)及解相关决策反馈多用户检测器(DDFD)的比较,证实了盲自适应决策反馈检测器能够较好的实现多用户检测的功能.     

分布式协作认知无线电SSDF攻击的防御策略综述

协作频谱感知可以提高频谱感知的可靠性,但其融合机制使得其易受频谱感知数据篡改(spectrum sensing data falsification,SSDF)攻击影响.为深入了解SSDF攻击防御算法的发展现状及趋势,总结了SSDF攻击典型的分布式防御策略,并对相应分布式防御算法进行了比较.最后依据目前相关研究中所发现的问题,对SSDF攻击分布式防御策略未来的研究方向进行了展望.     

一种新的量子纠缠无线中继模型及RQCP协议研究

无线量子通信是未来量子通信系统的重要组成部分,而量子纠缠中继则是无线量子通信的关键技术之一.然而,由于在无线信道上存在各种干扰和噪声,使得量子纠缠态远程传送的实现正面临很大的困难,为此,本文提出了基于移动终端和移动基站的两种量子纠缠中继方案,建立了量子无线通信网络的分层结构,给出了量子纠缠态无线传输的路由协议(RQCP).分析结果表明,即使在量子通信终端之间没有共享EPR纠缠对的情况下,本模型同样可以完成量子态的无线传输,并且其传输时延与链路的无线跳数无关.因此,从传输时延的观点来看,该中继方案和协议是最优的.     

中继式协作频谱感知仿真平台设计

为了在认知用户与数据融合中心之间的单跳直接式通信受阻时,通过邻居节点提供的中继辅助进行多跳通信,以完成数据融合中的感知结果报告,基于分层分簇的协作网络建模思想,提出一种多跳中继式协作模型,并在此基础上,使用Matlab GUI中的GUIDE工具,设计出一种用于中继式协作频谱感知环境的仿真平台。系统性能测试表明,所设计的仿真平台可对常见协作频谱感知算法,在多跳中继式模式下进行有效地仿真和性能分析。