Clouda实时编程应用开发技术

针对开发者在移动端开发原生应用时,面临数据碎片化、终端分裂化、用户量剧增三方面的问题,一种新的开源技术框架Clouda应运而生.简单介绍了Node.js,重点介绍了Clouda,分析了它的5大技术优势,与同类框架进行对比;搭建Clouda框架环境,在该环境下面实现了RSS阅读器,最后探索Clouda存在的不足,以及其未来发展前景.     

高校机构知识库灰色文献质量控制研究

分析高校机构知识库中灰色文献的特点以及存在的质量控制问题,并提出一种灰色文献质量控制的方法．通过构建灰色文献的评价指标体系及其权重和用户可信度评价指标体系及其权重,从而获得灰色文献的评价权值．根据评价权值以及分组标准将文献进行分组,再对不同的分组赋予不同的访问权限,从而完成机构知识库灰色文献质量控制机制的构建．     

基于交互式遗传算法的群体评价模型——以水利人才为例

针对水利人才评价的复杂决策问题,提出了一种基于交互式遗传算法的群体评价模型。以交互式遗传算法中适应度值为接口,实现了群体评价方法与交互式遗传算法的结合,通过人工智能技术把定性指标定量化,解决了水利人才评价这类复杂决策问题的优化目标非定量化的问题。在Matlab环境下建立仿真模型,并将其用于水利人才的评价。实验结果表明:该模型是可行和有效的,为这类复杂、模糊的决策问题提供了一种解决方法。     

高校机构知识库元数据质量控制问题研究

纵观国内外研究现状,专家们还未制定出比较系统的、普遍适用的质量控制机制。机构知识库中的元数据的质量控制,对于提高整个知识库的质量有着重要意义。提出通过引入OAI—PMH元数据收割协议和DC元数据来保证元数据的规范性,并分析挖掘元数据之间的内在关系,以实现元数据的提交智能化,通过丰富机构中基础数据的建设和加强平台控制功能,从而实现对元数据的质量控制。根据以上提出的元数据质量控制方法,针对高校机构知识库中元数据的特点,提出了具体的质量控制方案,验证了所提方法的可行性。     

基于S2Si+jQuery的高校短信平台设计与实现

目前新型的开源集成框架S2Si提供了轻量级、高效率的软件开发模型.为了实现高质量的、交互性强的Web应用,把jQuery这一目前较为流行的前端技术整合到了S2Si框架中,构建了一种新的基于S2Si+jQuery的应用开发框架.最后阐述了该框架在高校短信平台系统中的实现过程和应用效果.