种苗培育大棚气候监控系统的开发研究

通过对作物生长环境因素的剖析，确定了大棚种苗培育的最佳生长发育环境条件，设计研制出以89C52单片机和32位微机为核心的温室大棚气候环境监控系统，极大地提高了种苗生长效率，并取得了良好的经济效益和社会效益。     

一种无源隔离型RS-485通讯接口的设计和应用

介绍由ISO485和DCP010505组成的无源隔离型RS－485通讯接口电路的工作原理、性能特点以及应用中需注意的问题。     

一种新型横向磁通永磁电机的建模与参数优化

针对聚磁式组合定子横向磁通永磁电机优化设计这一复杂非线性规划问题,首先分析了电机主要结构参数与力能指标的关系,确定了优化目标和优化变量,并在此基础上提出一种磁场分析和插值计算相结合的特种电机优化建模方法.从而克服了等效磁路优化模型计算精度低和三维磁场模型计算效率低的不足.同时将随机智能优化方法粒子群算法及其改进算法引人电机参数的优化过程,避免了传统优化方法对优化变量初始点的强依赖性.通过对不同优化结果的对比、分析,表明在满足样机输出转矩要求的前提下可以实现转子磁钢用量和电机整体体积最小的尺寸优化目标,充分证明了优化设计的正确性和工程实用价值.     

大功率直驱式变速恒频风力发电技术综述

采用无齿轮箱的直驱式风力发电系统已成为大功率风电机组的主导技术之一.传统风电系统的齿轮传动装置不仅降低了风电转换效率,产生噪声污染,更成为发生机械故障的主要原因之一,同时为减少机械磨损,还需要润滑清洗等定期维护.直驱式风电机组虽然增加了电机的设计成本,但却有效提高了系统效率及运行可靠性.在对大功率直驱式风电机组发电机及其功率控制进行对比、分析的基础上,指出今后的发展方向.     

新型外转子磁齿轮复合电机的设计与研究

提出一种新型外转子磁齿轮复合电机,该电机将磁齿轮和无刷直流电机进行整合,电机的外转子和磁齿轮的内转子共同构成复合电机的内转子,实现了低速大转矩的直接驱动方式,同时充分利用了磁齿轮的内部空间,从而提高了整个传动系统的效率。采用时步有限元法对复合电机的磁场进行分析,充分考虑了谐波磁场的相互耦合问题,并得出复合电机的相关动态特性。这些特性揭示了复合电机非常适合与低速大转矩的直接驱动场合,但是不适合于对舒适度和位置精度要求较高的场合。制造了一台1 200 W原型机,并对原型机进行试验,验证了电磁理论分析结果的正确性。     

基于粒子群优化模糊控制器无刷直流电机控制

针对传统PID调节器,在无刷直流电机的高性能速度跟踪中,难以克服系统超调和短时振荡问题,提出了一种新的无刷直流电机控制策略。即利用粒子群算法优化的模糊控制器代替传统PID控制器,对模糊控制器的三个参数地、kb、ku进行全局优化,充分发挥模糊控制器的鲁棒性。为了验证该方法的有效性,利用Matlab仿真工具进行仿真验证,观察控制系统的一阶动态响应。结果表明,系统具有很强的鲁捧性,能够很好的跟踪负载变化,动态响应快,速度跟随准确。     

基于神经网络的直驱式风力发电最大风能控制研究

在风力发电系统中,由于风轮处于三维时变的风场环境中,风速在整个风轮旋转平面上分布不同,风速计测量得到的风速和风轮旋转平面所受到的有效风速有很大差别。因此,该文提出基于神经网络的风速预测方法,该方法结合发电机转速预测模型应用于直驱式风力发电控制系统,进行最大风能追踪控制。仿真结果表明了该方法的正确性和可行性。     

基于小波变换的无刷直流电机逆变器故障检测

针对无刷直流电动机逆变器功率管短路及开路故障,采用小波变换对定子电流信号进行时间-频域分析,并结合傅里叶变换进行对比研究。仿真结果表明小波变换能有效实现逆变器的故障检测。     

永磁直驱风电机组的建模与仿真

针对永磁直驱风力发电机组建立了包括风力机、传动系统、永磁同步发电机、变流器各部分的数学模型;根据最大风能跟踪原理,提出了发电机侧和电网侧变流器的控制策略;在Matlab/Simulink仿真环境下建立了永磁直驱风电机组的仿真模型,对风速阶跃变化时机组运行情况进行了仿真。仿真结果验证了所提出控制策略的正确性和模型的合理性。     

改进粒子群算法及其在风电系统中的应用

提出一种基于正交试验的改进粒子群优化算法,以改善传统算法的寻优效率和参数设置.基于随机过程理论,把粒子群算法原有的时变系统转换成概率意义下的线性定常系统进行分析,明确了粒子群算法的全局收敛性及其相关参数取值范围,在此基础上提出一种惯性权重和学习因子非线性、非对称变化的改进粒子群算法,使算法在全局收敛的同时具有较高的优化精度,并引入正交设计的多因素多水平试验,确定该算法参数的最优取值.通过在甘肃酒泉某变速恒频风电机组的最大风能跟踪控制系统应用,有效确定了最优叶尖速比和风机转轴速度,实现了最大年平均风含能量的优化目标,使风电机组的运行效率得到提高,验证了改进粒子群算法的正确性及其工程实用价值.