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针对包含不确定因素的模块化产品绿色优化设计问题,在产品功能-结构映射树的基础上,建立了其多重广义算子模型;论述了产品绿色优化设计准则和绿色度计算方法,建立了与多重广义算子模型相对应的多层不确定优化数学模型,采用"去模糊化"方法将其转化为确定性组合优化,然后采用遗传算法进行求解。以某桥式起重机起升装置的绿色配置设计为例,说明了模型建立及其求解的具体方法和步骤,其结果验证了所提出方法的有效性。 相似文献
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以MJ-50型数控车床主轴的模块化绿色配置设计为例,将技术性能最优、经济成本低、环境影响最小、能耗最少设为目标函数,建立包含模糊数与区间数的不确定组合优化模型;按三角模糊数和区间数的运算法则将其转换为确定型模型,并采用权重系数法把该多目标优化问题转化为单目标优化问题;采用离散二进制粒子群优化算法进行模型求解,获取最优解。实验证明该方法可行。 相似文献
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基于EJBCA的CA系统的研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
随着计算机和网络技术的发展,对于网络信息安全的需求越来越广。通过介绍EJBCA这个开源的的企业级CA,具体对EJBCA各模块功能进行了分析及研究,对EJBCA的安装、管理、配置做了说明。 相似文献
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为了提高超声电机的控制性能,将基于数据驱动的无模型自适应控制(Model Free Adaptive Control,MFAC)方法应用到超声电机的速度控制中,并针对MFAC存在参数调整困难的问题,提出一种改进的平衡优化器(Improved Equilibrium Optimizer, IEO)算法用于MFAC参数寻优。首先,利用自适应生成概率策略来平衡算法的探索与开发能力;其次,引入折射反向学习策略来扩大解的搜索范围,提高算法的收敛速度,同时采用柯西变异策略来提高算法跳出局部最优的能力;最后,提出一种改进的时间乘以绝对误差积分(Improved Integral Time Absolute Error, IITAE)指标函数用于MFAC的参数寻优。仿真和实验结果表明,与基于原始平衡优化器算法的MFAC相比,基于改进平衡优化器算法的MFAC的稳态误差和调整时间明显减小,系统的控制性能得到显著提高。 相似文献
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中小企业协同设计中基于不确定语言关联的粗粒度任务规划 总被引:1,自引:0,他引:1
针对中小企业协同设计中粗粒度任务规划问题,在分析现有理论和方法的基础上,本文提出了一种基于不确定多属性决策的粗粒度任务规划方法。该方法根据设计任务之间、设计单位和设计任务之间的不确定语言等关联,采用不确定决策理论合理地进行任务的排序和时间安排,并科学性地选择设计伙伴。文章给出了该方法的基本原理和基本步骤,建立了其相应数学模型,并通过实例验证了其正确性和科学性,对协同设计的任务规划具有较好的实用参考价值。 相似文献
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提出了一种基于云模型和MNL 结合的产品定位设计方法。首先, 对顾客的定性语言评价进行预处理, 结合云模型转换成定量的数据, 解决产品属性评价的含糊性; 其次, 结合顾客偏好和云模型来确定产品属性权重, 进而计算产品属性效用值, 避免该权重主观赋值不合理; 最后, 依据多项分类评定模型MNL, 以利润最大化为目标建立产品定位设计模型, 并采用改进的人工蜂群算法求解产品属性水平的最优组合。通过算例实验, 验证该产品定位设计方法的可行性和合理性。 相似文献