基于情感描述项的文本倾向性识别研究

文本倾向性识别可以广泛应用于用户产品评论、舆情分析等。针对文本倾向性识别往往需要借助外部资源的问题,提出一种基于情感描述项及改进的互信息计算相结合的方法,通过句法分析提取出若干可以获得文本情感描述项的匹配模式,根据模式匹配及计算情感描述项的互信息作为特征值,训练分类模型得出文本的褒贬性。通过对酒店、手机语料集实验后的结果进行分析,该方法具有良好的效果。     

机械力作用下硫化矿石的常温氧化增重特性?

为揭示硫化矿石经历机械力活化后的常温氧化特性,从金属矿山采集典型矿样,在室内开展了机械球磨实验。运用氧化增重率法表征了矿样在不同料球比、不同机械活化强度、不同机械活化时间等条件下经历机械活化后的氧化增重特性。结果表明,硫化矿石的氧化增重率与活化时间、料球比、机械强度存在一定的相关性;随着机械力强度的增大,矿样的氧化增重率也随之增大;不同料球比球磨条件下的氧化增重率顺序依次为01∶31∶51∶81∶12;机械活化时间越长,其氧化增重效果越明显,说明经过机械力作用后的硫化矿石更容易发生氧化自燃。     

产品开发任务分配问题的多目标优化求解

针对目前产品开发任务分配问题研究存在的不足,给出了任务分配问题的数学描述和约束条件,提出了任务分配模型中的相关矩阵,并采用权重因子和极差变换法建立了多目标优化的目标函数.针对任务分配过程的动态性和不确定性,提出采用基于时序逻辑关系的动态分配蚁群算法进行优化计算,并分析了该方法的优点,给出了详细的算法步骤.最后通过仿真实验验证了所提出方法的可行性和有效性.     

基于特征矢量的NLOS误差检测的定位算法

最小二乘估计算法常用于基于测距的源定位,然而,当移动基站与基站间呈非视距(Non Line of Sight, NLOS)路径时,最小二乘估计算法无法提供理想的定位精度。为了克服此问题,研究人员提出多类算法识别并消除NLOS误差。然而,现存的算法存在高运行时间的开销问题。为此,提出基于特征矢量的NLOS误差检测的定位 (Eigenvector-Based NLOS Error Identification Localization, E-NIL) 算法。E-NIL算法先利用基于测距数据的统计特性识别NLOS误差,然后,将NLOS误差看成确定加性噪声项,再利用误差函数与它的特征矢量间的互相关,寻找NLOS误差值。最后,再删除这些NLOS项,并依据这些无NLOS误差的数据估计移动基站的位置。实验数据表明,提出的E-NIL算法在定位精度和复杂度方面优于同类算法。     

煤直接液化反应中分散相催化剂研究进展

煤直接液化工艺中催化剂作用十分重要,粒径小、分散性高的催化剂能够有效提升煤转化效率。将流动反应介质中小颗粒的固体催化剂命名为分散相催化剂,综述煤直接液化中常用的几种分散相催化剂,包括金属卤化物催化剂、过渡金属氧化物催化剂和铁系催化剂,提出可能的催化机理。     

苎麻脱胶快速预氧处理工艺

本文采用双氧水对苎麻原麻进行快速预处理。用此工艺，预处理时间缩短为１０分钟左右，有效地去除了苎麻中的胶质及木质素，对木质素的去除率在酸处理高９．７８％。     

苎麻快速预氯处理工艺

为了缩短苎麻预处理时间，有效地去除苎麻中的胶质和木质素，本文应用次氯酸钠对苎麻进行快速预处理，预处理时间缩短为１０ｍｉｎ左右，对木质素的去除率较酸预酸处理高２６．３％，对胶质的去除率较预酸处理略高。     

新会计制度下高校财务管理工作的创新研究

近几年来,随着社会的迅猛发展和经济水平的不断提高,在经济领域当中的理财制度和会计制度也随之发生了改变。在新的会计制度背景下,高校的旧的会计制度使得高校的财务管理面临严峻的问题,旧的高校会计制度已经不再适应当前社会的需要。随着社会会计制度的改变,高校的新会计制度也随之出现。文章首先对新的会计制度下高校财务管理工作中面临的问题进行阐述,其次分析了高校新会计制度对高校财务管理的影响,最后提出新的会计制度下高校在财务管理工作中的管理措施和策略。     

政府在融投资功能建设中的角色定位——基于长株潭经济一体化的思考

融投资机制是经济发展中的造血系统,政府在融投资功能的有效发挥中起着至关重要的作用。在长株潭经济一体化过程中,政府角色的定位、三市政府行为的协调、政府在融投资功能建设中作用的发挥,是推进经济一体化进程的重要保证。     

再生水景观水体色度和臭味控制研究

对再生水景观水体的色度和臭味进行测定,分析DePAT(R)系统对其色度和臭味的处理效果.研究结果表明,DePAT(R)系统中旁滤单元对色度有较强的去除能力,但湖水中色度仍出现积累,这主要是由于藻类和悬浮物所引起的;DePAT(R)系统对臭味物质MIB、IPMP、TCA均具有很强的去除能力.