基于图像分析的植物叶片识别技术综述*

对近年来基于图像分析的叶片识别技术进行了广泛研究.首先阐述了基于图像分析的植物叶片识别技术的意义及研究现状;然后介绍了主要的叶片图像识别步骤,重点从基于关系结构匹配的识别、基于统计学的识别和基于机器学习的识别三类方法进行阐述,详细论述了各种识别技术的基本思想和主要公式;最后指出了叶片识别技术的不足和研究方向.     

建筑高支模施工质量安全控制研究

建筑高支模属于危险性较大工程,高支模发生坍塌事故将造成重大人员伤亡和带来巨大经济损失。建筑高支模应当在施工前单独编制安全专项施工方案,并组织专家审查论证。在实施过程中,施工企业应严格按照安全专项方案组织施工,并重视质量检查与验收,加强施工质量安全监督管理。     

人脸图像的自动识别技术

本文讨论了人脸识别技术（FRT）中分割、特征提取及识别的有关方法,阐明了各种方法的基本思想、使用范围及优缺点,并给出了相应的计算公式,最后指出了对这些方法的性能进行定量评估所面临的问题。     

视频图像序列中的运动目标检测技术

对视频监控中的运动目标检测的基本原理和方法进行了阐述,介绍了几种运动目标检测方法,最后指出了评价各种方法的性能所面临的问题.     

液体介质对黄铁矿超细粉碎的影响

以水和乙醇为液体介质,在一定的研磨条件下,对黄铁矿粉体粒度和矿浆粘度随研磨时间的变化进行了研究,并通过对黄铁矿粉体在水和乙醇中的润湿性、ξ电位、分散性的测定和扩展双电层(EDLVO)理论计算,分析了引起这些变化的原因。结果表明:在超细湿磨过程中,矿浆粘度适当时,才会获得较高的研磨效率;液体介质对粉体颗粒的界面作用影响很大,而粉体颗粒的界面作用决定了研磨过程中矿浆粘度的大小,从而影响研磨效率。     

人脸识别技术在多媒体设备智能管理中的应用

提出了一种远程监控管理系统,该系统利用计算机通过网络监控异地多媒体设备的电源状态,并对设备使用者的信息进行管理。在系统中,采用了人脸识别技术作为用户身份认证手段,提高了系统的安全性。识别算法采用奇异值分解和BP神经网络相结合的方法,达到了实用效果。     

隧道施工质量控制关键技术分析

伴随着经济飞速发展,我国加大对山区基础建设的投入,近年来在山区修建的道路里程不断增加。由于在山区修建道路中修建隧道不可避免,隧道质量优劣直接影响到整个道路工程的正常运营,因此对隧道施工过程进行质量控制显得非常重要,本文对隧道施工质量控制体系中的关键技术进行分析,为实际工程应用提供参考。     

一种基于分形特征的图片分类算法

图片分类可用作图像搜索引擎的预滤波,以降低图像检索时的图像匹配数量,提高检索速度。本文提出了一种基于分形特征———局部分维数变化率(LFDS)的图片分类算法,该算法不需要任何的图像先验知识,仅利用分形特征就可将自然景物的照片和人工绘制/计算机生成的图形区分出来。系统随机测试了445幅大小从192×128到2012×3094不等的图片,该算法对图形库的分类准确率为91·71%,图像库分类准确率为85·25%,实验结果证明了该算法的快速和有效性。     

一种新的背景减运动目标检测方法

结合图像亮度归一化和二维交叉熵的思想提出了一种针对光照变化鲁棒性强的运动目标检测算法。该算法对每幅视频帧图像进行亮度归一化处理,采用一种改进的均值滤波法初始化背景并自动进行背景更新,这种改进的方法在初始化期间有目标出现时仍能得到满意的背景图像,利用二维交叉熵的思想自动选取阈值对背景减得到的差分图像进行分割以检测出视频序列中的运动目标区域。实验结果表明：该运动目标检测算法实时有效,且对光照变化具有很强的鲁棒性。     

桡动脉穿刺法在婴幼儿采血中的临床应用

目的 探讨桡动脉穿刺法在婴幼儿采血中的临床应用效果.方法 将106例需要采血的患儿随机分成2组,桡动脉组54例,股静脉组52例,对2组一次性穿刺成功率、穿刺处局部疼痛发生率、标本合格率3个指标进行比较.结果 桡动脉组一次性穿刺成功率94.4%,高于股静脉组80.8%(P＜0.05);桡动脉组穿刺处局部疼痛发生率3.7%,低于股静脉组19.23%(P＜0.05);桡动脉组标本合格率98.1%,高于股静脉组84.6%(P＜0.05).结论 桡动脉穿刺法是婴幼儿采血的最佳方法.