基于支持向量机的增量学习算法*

分析了支持向量的性质和增量学习过程,提出了一种新的增量学习算法,舍弃了对最终分类无用的样本,在保证测试精度的同时减少了训练时间.最后的数值实验和应用实例说明该算法是可行、有效的.     

挖掘关联规则中对Apriori算法的一个改进

文章针对关联规则中的Apriori算法进行了深入研究，提出了Apriori-I算法。由于这个算法只需要对交易数据库进行一次搜索。能大量减少所需的I/O次数，且内存开销适中，因此同其他关联规则算法相比具有快速的优点．适用于大型交易数据库。使用合成数据作试验表明这个算法尤其对大型数据库的性能优于先前已有的一些关联规则算法。     

基于三维模型的多姿态人脸识别

利用正面、侧面照片建立起三维虚拟人脸模型，对待识别照片进行角度估计，把人脸三维模型进行投影，将多姿态识别转换成同一角度下两张照片的识别，从而解决了人脸的多姿态识别问题．提出了一种完整的解决人脸多姿态识别的方案，并提出了一种新的计算待识别照片旋转角度的算法．     

一种基于ICA方法的数字水印技术

提出了一种新的水印方法,这种方法在宿主图像的小波域上嵌入另一幅数字图像,这个数字图像就是水印.在提取水印的过程中采用了独立成分分析(ICA)的技术.水印被插入到了中频子带中.用一个视觉掩蔽函数来修改水印图像,保证了嵌入水印后的宿主图像的视觉质量.在提取水印过程时盲检测过程不需要原始图像,其中采用了ICA方法.对于大部分主要的攻击,这种方法表现出了良好的性质.     

彩电电路优化设计系统的设计

介绍了自行设计并运行于ＶＡＸ机上的彩电电路优化设计系统（ＥＣＣＯＳ），详细论述了该系统所采用的电路中心值优化设计算法（按彩电性能指标优化），电路优化设计算法（按彩电电路性能理论曲线优化），以及整个系统设计功能，最后给出了两个采用该系统进行设计的电路实例，提出了的优化算法，满足了工程设计要求，避免了在成品率求解中对变量维数和可接受域凸性的要求，因此有较强的实用性。     

新着色算法的研究

在点着色问题中，引入一种新方法，即使用补图和团覆盖的概念解决繁杂的点着色问题，它比普通的加边缩边法和纵深搜索法现为简便，在一定程度上降低了运算复杂度。该算法本身明了，既适于比较简单的图，又适用于比较复杂的图。同时，文中还给出了与团覆盖对应的独立集结构的乍法及其复杂度估算。     

VAX／VMS反汇编系统的研究与实现

文中介绍了一个自行设计并运行于ＶＡＸ／ＶＭＳ操作系统下的反汇编系统。它能破除系统程序针对ＤＥＢＵＧ的保护机制，使之能为ＶＭＳ的ＤＥＢＵＧ所监控。同时，它提供了较强的反汇编功能，能识别控制流，自动从给定的入口地址开始反汇编出整个模块，并且加上标号使结果接近ＭＡＣＲＯ语言的汇编源程序，能给出模块间的调用关系，还介绍了ＶＭＳ的数据结构及主要的动态特性以及该系统的主要实现原理和其主要模块的描述与框图。     

基于模糊理论的行人异常动作检测

为在智能监控系统中自动识别行人的异常动作,提出简化的人体关节模型图。根据行人躯干和四肢轮廓角度的变化,设计用于模糊化的函数式。提出利用躯干和四肢的模糊隶属度通过计算来得到整个人异常度的一种基于模糊理论异常行为判别的算法。在系统实现中,提出利用质心轨迹和模糊判别的联合方法来甄别行人是否异常的方法。模糊判别可实现在视频监控范围内对行人行为的主动分析,从而能够对行人异常的动作做出识别并进行报警处理。通过实验证明该方法具有较高的识别率。     

一种非线性支持向量机决策树多值分类器

提出了一种非线性支持向量机决策树的分类算法．该算法通过核函数将支持向量机推广到非线性支持向量机,并在非线性映射后计算特征空间中类间相对分离度,得到类的易分程度．在支持向量机决策树分类中引入相对分离度,有效地降低累积误差,减少计算规模,从而提高分类精度与分类效率．实验结果表明,与一般的线性支持向量机决策树分类算法相比,该算法的分类精度有了明显提高,同时其分类时间也相应降低．     

一种基于曝光补偿与颜色信息融合的背景减除法

以高斯模型为基础,提出了抑制噪声影响的模型更新参数设置条件。结合摄像系统的工作原理,提出了针对摄像系统曝光波动以及环境光照变化的亮度补偿办法。通过对RGB三个颜色通道的分割结果进行逻辑运算,将颜色信息融合使用于前景图像的分割。从实验情况看,本文提出的办法收到了一定的改善效果。