启发式伏格尔法求解多阶段决策问题

针对动态规划求解多阶段决策问题存在的一些不足,首次创新性地将启发式伏格尔法运用到求解多阶段决策问题中,给出相关定义,列出其算法步骤,并分析其时间复杂度;通过案例具体说明启发式伏格尔法求解过程,总结该算法优缺点,为研究多阶段决策问题提供一种新型并且具有实效的思路方法。     

铜冷却壁氢脆破坏现象的试验

 铜材氢脆现象是造成高炉铜冷却壁损坏的可能原因之一,但目前并未得到试验证实。模拟高炉工作环境对铜冷却壁材质进行了渗氢保温处理,在实验室条件下重现了高炉铜冷却壁氢脆现象,并采用金相显微观察、扫描电镜观察、氢氧质量分数检测及显微硬度测试等方法对铜冷却壁基体材质的微观形貌、元素质量分数及宏观使用性能等进行了表征。试验结果表明,在铜冷却壁异常工作条件下,将有可能产生铜材氢脆破坏作用;氢脆现象发生后,铜冷却壁内部将产生大量沿晶界分布的孔洞缺陷乃至晶界裂纹,且铜冷却壁宏观使用性能将出现显著下降;在炼铁生产中应严格控制铜冷却壁使用制度,防止氢脆现象发生以延长其寿命,保证高炉安全、稳定生产。     

王旺庄铁矿通风方案的确定

通过综合技术经济比较，确定了矿山最优通风方案。     

对某矿山开拓系统的探讨

对某矿山开拓系统的探讨山东省冶金设计院刘建永某铁矿山为一座年产原矿２０万ｔ的矿山，具有２０年的开采实践，现已形成了运输、提升、排水、通风等完整的开拓系统。为了将规模扩大到５０万ｔ／ａ，矿山要进行二期工程。１地质概况该矿床赋存于闪长岩与中奥陶系灰岩的接...     

激光熔覆H13钢的裂纹敏感性及形成机理

采用同轴送粉激光熔覆方法在H13钢基体上多道搭接熔覆H13钢,用光学显微镜、SEM和XRD对熔覆层的组织特征进行分析,用着色渗透法检验熔覆层裂纹,通过图像处理定量表征裂纹密度,研究了工艺参数对裂纹敏感性的影响,并分析研究了裂纹形成机制。结果表明,H13钢激光熔覆层的组织主要由枝晶状奥氏体转变的马氏体和残留奥氏体组成;熔覆层裂纹敏感性较大,主要是热裂,裂纹在奥氏体柱状枝晶间萌生并扩展;激光功率对裂纹敏感性影响大,功率越大裂纹敏感性越低,优化工艺参数可以获得无裂纹缺陷熔覆层。     

H13 钢表面激光熔覆 H13 合金涂层质量研究

目的研究获得高质量H13激光涂层的工艺。方法以H13合金粉末为熔覆材料,在H13钢退火基体表面制备H13合金涂层,采用均匀设计试验,利用金相法检测涂层的几何形貌参数,得到涂层宽度回归模型,并验证所建立模型的准确性。利用光学显微镜和扫描电镜分析涂层的显微组织形貌,对涂层成分进行分析,通过显微硬度计测试涂层截面的显微硬度分布。对涂层气孔、裂纹和成分偏析进行分析。结果扫描速度22 mm/s,激光功率1300 W,送粉速率21 g/min时,H13合金涂层与基体呈良好的冶金结合,涂层内组织均匀致密,无裂纹缺陷,截面显微硬度约600~699HV,是H13基体硬度的2.4~3倍。扫描速度14 mm/s,激光功率1400 W,送粉速率42 g/min时,涂层的截面显微硬度约为669~698HV,是基体的2.85~3倍。结论在两种工艺条件下,均能获得质量较优的H13合金涂层。     

基于改进BP网络的装甲装备机动性能评估模型

收敛速度慢、易陷入局部极值是传统的BP神经网络难以避免的问题,最终可能导致网络训练失败．在量化装甲装备机动性能指标的基础上,采用遗传算法对BP神经网络权值进行优化,用自适应梯度下降法对传统BP神经网络进行训练,从而建立装甲装备机动性能评估模型,并通过二次训练得到评估值．仿真结果表明该改进网络收敛速度明显优于传统网络,能有效避免局部板值问题。     

导弹发射车的一种红外伪装方法及效果评估

通过分析发射车的生存概率因素,阐明了单纯依靠回避运动和加强发射车的自身防护能力是难以对抗红外成像制导导弹的。提出红外伪装网、红外烟幕弹被动伪装和主动伪装相结合的方法,并对该方法进行分析、评估,验证了该方法能够使发射车目标的生存概率大大提高。该方法对其它目标对抗红外成像制导武器有一定的借鉴作用。     

城市作战环境三维可视化系统的设计和实现

在Windows平台上,使用OpenGL图形结口,结合城市作战环境特点,采用面向对象的编程技术,综合运用各种可视化手段设计并实现了一个基于大比例尺信息的城市作战环境可视化系统。重点介绍了混合网构造数字地形模型、建筑物基本几何模型构件和粒子系统在城市作战环境可视化中的运用。     

松约束运输问题的三角形回路算法

运输问题存在“多反而少”现象,这是由于在松约束模型中放宽了约束条件,使得可行域变大,产生了新的最优解。传统的松约束模型的解法,是在表上作业法的基础上,先求得对应紧约束模型的最优解,再进行调整。论文介绍了一种完全独立于紧约束模型的算法,并分析了该算法的正确性,最后对相同参数的紧约束和松约束模型的最优解进行比较,从而验证了算法的潜在实用价值。