基于改进型T-S模糊RBF神经网络的红外火焰探测器识别算法

针对三波段红外火焰探测器中可能出现的单一非火焰波段通道的数据丢失、失真、饱和3种对火焰特征数据的强干扰情况,本文提出了一种改进型T-S(Takagi-Sugeno,高木-关野)模型RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络的火焰识别的鲁棒性融合算法.该算法通过聚类算法确定模型需要的模糊规则...     

一种基于运动矢量的运动物体提取方法

为提高视频运动物体提取的准确性,提出了一种新的基于运动矢量信息的视频运动物体提取方法.将与运动矢量信息相关的分割因子用于运动物体提取的判据,然后通过对每帧图像构建分割因子矩阵,对每一帧分割因子矩阵进行二维熵门限判决,实现对视频序列中的运动物体的提取.研究结果表明该算法对于全局运动比较稳定且运动物体的速度较慢的序列具有较好的提取效果,提取成功率达90%以上.     

三相异步电机在SIMULINK下的建模与仿真

异步电动机三相原始劝态数学模型相当复杂,分析和求解这组非线性方程十分困难.因此,要简化数学模型,必须从简化磁链关系入手,简化的基本方法就是坐标变换.以异步电劝机坐标变换为基础推导出同步旋转坐标系(M-T)下三相异步电机的数学模型,应用SIMULINK建立了仿真模型及其中的电压转换模块、电流转换模块、U/I转换模块.仿真实例验证了仿真模型的有效性.     

一种基于DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法

提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法.该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性,综合两种变换的优点.在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带.选择HL子带进行DCT变换,然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数.为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密.试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性.     

变长度微粒群优化模糊聚类的自适应图像分割方法

模糊C均值聚类(FCM.fuzzy c-means)图像分割方法,对初值选取较敏感,并且需要事先确定聚类数目.为此,提出了一种基于变长度微粒群算法(PSO,particle swarm optimization)优化PBMF模糊聚类的自适应图像分割方法.PBMF指标函数考虑了聚类数目和聚类中心,通过设计变长度PSO算法来实现PBMF指标函数的优化过程,并利用统计直方图将图像从像素窄间映射到灰度直方图特征空间,从而快速地获得图像的最佳聚类数日和聚类中心.对遥感图像的分割实验表明,该自适应分割策略具有全局搜索图像最佳聚类数月和聚类中心的能力,以及较强的抗噪能力.     

谦比希湿法炼铜厂生产实践

介绍了谦比希湿法炼铜厂的组建及工艺概况,详细分析了生产中存在的问题,阐述了针时问题采取的具体措施.     

TIMKEN——Where you turn

提到TIMKEN，深谙轴承行业的人都会联想到“Where you turn”这句话，但是句话真正的涵义是怎样的呢？     

基于对羟基苯硫酚自组膜免疫传感器的研究

利用自组装技术将对羟基苯硫酚(4—HTH)固定在金片电极上,以1—乙基—3—(3—二甲氨基)碳二亚胺盐酸盐(EDC)和N—羟基硫代琥珀亚胺(NHS)作为活化剂,将羊抗—小鼠IgG以共价键形式固定在对羟基苯硫酚自组装单分子膜修饰的金片电极上,制备了一种免疫传感器。根据抗体与抗原之间特异反应前后引起的电极电位变化,对小鼠IgG进行定量测定。利用循环伏安法分别对裸金片电极、对羟基苯硫酚自组装膜、抗体膜、抗原膜进行了表征。结果表明:该免疫传感器灵敏度高、响应速度快、检测范围宽,其检测下限为0.2μg/L,检测范围为0.2~30μg/L,并可以再生、重复利用,寿命可达10 d左右     

浅谈在信息技术与课程整合实践中对教师培训的思考

随着信息技术和多媒体技术的不断发展和进步,在学校开展信息技术与课程整合成为新世纪教育改革的新视点。尤其是在中小学阶段,在探索信息技术与课程整合的教学模式过程中,对教师进行相应的培训工作对于促进教师的角色转换,提高教师队伍的整体素质和教学质量具有重要意义。