基于绿色施工理念的建筑施工管理策略研究

建筑行业是我国的高耗能行业,源于建筑行业施工能耗高、能效低,且在施工过程容易对自然环境造成污染,严重制约了我国建筑行业的可持续发展。文章针对传统建筑施工所带来的扬尘、噪声污染、光污染、废弃物等问题,根据某建筑工程基于绿色理念进行项目施工管理创新的工程实践,对建筑工程绿色施工的可行性和管理策略进行分析对比,主张建筑施工过程中应加强制度建设;加强施工管理,将绿色施工管理理念贯穿建筑施工全过程;加强施工期污染控制,把绿色施工理念转变为现实行动。     

锥芯式超音速旋流分离器流动及分离特性研究

通过数值模拟和实验测试的方法,对锥芯式超音速旋流分离器内流体在小压力比情况下的流动特性和分离性能进行研究。模拟结果表明:在一定压力比条件下,随着面积比的增大,喷管渐扩段中气动激波强度越强并越靠近喉部;当压力比在1.25~1.75范围内,面积比为1.06时,喷管渐扩段不存在气动激波,相应的分离性能最高。实验结果也表明:当面积比为1.06、压力比为1.75时,分离效率达到40.82%。数值计算结果与实验结果相吻合。     

免疫富集联合MALDI-TOF MS检测奶粉中阪崎克罗诺杆菌的方法建立

目的:制备高效且特异性好的阪崎克罗诺杆菌抗体及其免疫磁珠,建立免疫富集联合基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(matrix-assisted laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry, MALDI-TOF MS)检测奶粉中的阪崎克罗诺杆菌的方法。方法:制备阪崎克罗诺杆菌混菌抗体及其免疫磁珠,对免疫磁珠分别在纯培养及奶粉基质中的捕获率进行研究,利用MALDI-TOF MS对不同奶粉基质中不同杂菌污染条件下的检测样本进行鉴定并验证免疫磁珠的特异性。结果:阪崎克罗诺杆菌免疫磁珠在纯培养条件及奶粉基质中对4株阪崎克罗诺杆菌及其混菌的捕获率均>80%,联合MALDI-TOF MS鉴定结果显示在奶粉基质中不同杂菌污染条件下具有较好的鉴定结果,即使在高比例（1:100）杂菌污染条件下,仍能准确鉴定奶粉中阪崎克罗诺杆菌,此时检测样品中阪崎克罗诺杆菌浓度仅为20 CFU/mL。结论:本研究建立了一种操作简便、鉴定结果准确的免疫富集联合MALDI-TOF MS检测奶粉中阪崎克罗诺杆菌的方法,为奶粉中阪崎克罗诺杆菌的快速准确鉴定提供了新的方法参考。     

污泥膨胀特性与控制对策

从丝状菌和絮凝菌的生长特性方面对活性污泥膨胀特性及影响因素进行了分析研究,论述了各种活性污泥膨胀控制措施.     

绕组结构排列方式对单机24脉波整流变压器阻抗的影响

<正>1引言24脉波整流变压器广泛应用于轨道交通等直流电源中,它由两台变压器组成,变压器高、低压绕组均为轴向双分裂,高压侧一台移相+7.5°,另一台移相-7.5°。每台变压器低压一组为y接,另一组为d接,与四组整流器一起组成等效24脉波整流系统,是一种非常成熟的产品。     

Fe/ZSM-5分子筛催化剂催化湿式过氧化氢氧化处理间甲酚废水的研究

采用等体积浸渍法制备Fe/ZSM-5催化剂,并用于催化湿式过氧化氢氧化(CWPO)反应处理间甲酚模型废水.结果表明,Fe的负载量为1％时催化活性和稳定性最优;3.0-F/Z-5催化剂在高温下催化活性的提高主要是溶出Fe的均相催化作用.利用BET、XRD、UV-Vis DR和NH3-TPD对催化剂进行表征并分析其构效关系...     

一种水导轴承油位计在水电站的运用

水电站水导轴承油盆油位计作为一种指示水轮发电机组水导轴承油盆油位的装置,它将水导油盆油位信号反映在现场磁翻板,同时通过模拟量传感器和液位开关实时上送至水轮发电机监控系统,参与水轮发电机的控制。结合实际机组运行过程当中水导油盆油位计暴露的缺陷,通过分析水导轴承油盆油位计的工作原理,对水导轴承油盆油位计进行改造,从而彻底解决缺陷。     

工业物联网技术在搅拌反应器领域的应用

传统搅拌反应器运行模式匹配度较差,缺乏对搅拌装备的智能化诊断、控制和匹配能力监测。近年来,工业互联网的兴起引起了各个行业内巨大的研究兴趣,并取得了相对可喜的进展。本文首先概述了工业物联网兴起的背景及其特征优势,然后简述了搅拌反应器智能化需解决的关键技术难题,而后采用工业物联网技术,对表征搅拌反应器内部物料混合状态的时变信号进行数据智能化采集、分析和处理,并预测设备内部物料未来状态的变化趋势。结合流体混沌混合特性、宏观混合行为以及搅拌反应器结构参数和操作参数进行大数据分析,形成了智能监测与混沌同步体系,并建立搅拌反应器智能监测的操作平台,主要包括风险动态管控、在线监测预警和实时反馈控制三大功能模块。最后,总结了该搅拌反应器智能终端在化工领域存在的挑战,并且对未来发展方向及应用前景进行了展望。希望通过本文能吸引化工方面不同研究背景的学者进入这个多学科交叉领域,共同为推动节能减排、发展智能化工装备与安全做出一定贡献。     

一种TROPOMI对流层NO_(2)柱浓度数据校正方法北大核心CSCD

数据质量是定量遥感研究的基础。最新型的大气环境卫星“哨兵-5P”搭载了对流层观测仪(tropospheric monitoring instrument,TROPOMI),目前TROPOMI的对流层NO_(2)数据尚缺乏有效校正方法。针对此问题,以中国大陆NO_(2)数据为例提出一种校正方法。首先,利用数据质量值(qa_value)对数据进行检索过滤;其次,采用基于伪不变特征值(pseudo-invariant features,PIF)的相对辐射校正、最大值合成(maximum value composites,MVC)去云以及箱型图法(boxplot method,BPM)过滤处理异常值;最后,将校正结果与地面实测数据进行对比评价。结果表明,通过一系列校正,“星-地”数据的相关性普遍提高,Pearson相关性提高了11%~70%,37.5%的样本显著性水平由P<0.05提高到P<0.01。该校正方法能够显著提高对流层NO_(2)数据的可靠性,可为大气NO_(2)定量遥感研究提供数据支撑。