模态归结弱包含删除策略

本文提出了一种模态归结的弱包含删除策略，证明了使用弱包含删除策略模态归结的完备性．从而，将Ａｕｆｆｒａｙ等人提出的开问题（ＯｐｅｎＰｒｏｂｌｅｍ）——模态归结包含删除策略的完备性向前推进了一步．     

标记模态归结推理*

为了克服L.Farinas del Cerro等人的命题模态归结方法过多的符号冗余，我们增加了一条两个可能算子约束下公式的归结规则，称之为标记模态归结方法．证明了标记模态归结的可靠性与完备性．这种新模态归结方法具有下述特点;归结式未必是其父子句的逻辑结果，但却是输入于句集的逻辑结果．因而是可靠的．同时，我们在机器上实现了实验系统．实验结果表明标记模态归结比P.Enjalbert等人的模态归结几乎快10倍．     

NC线性对称调解

本文提出了NC调解方法,证明了NC对称调解与NC归结的结合及广义对称调解与广义归结的结合的线性演绎都是完备的。     

广义模糊逻辑和锁语义归结原理

将命题的真值取在格上的模糊逻辑,我们称为广义模糊逻辑。本文讨论了这种广义模糊逻辑的性质,并证明了,对于一阶谓词公式,在广义模糊逻辑中的不可满足性和在二值逻辑中的不可满足性是等价的。还证明了原始的归结原理在广义模糊逻辑中是完备的。 最后,在模糊逻辑中讨论了涉及子句真值的语义归结原理,对于在广义模糊逻辑中的不可满足配锁子句集,在任意一个模糊解释下,使用语义归结原理,总可演绎出空子句。     

一阶模态逻辑归结推理

1.引言模态逻辑自动推理的归结方法始于Farinas-del-Cerro的工作,近几年,又得到了进一步的研究和发展。一阶模态逻辑是在命题模态逻辑系统上增加了全称量词和存在量词,由于模态算子与量词之间存在着相互作用,因而使得模态公式的Skolem化、模态替换更为复杂。1986年,Cialdea和Farinas-del-Cerro将经典逻辑的Herbrand定理推广到一阶模态逻辑,并在此基础上,Cialdea于1991年建立起了一阶模态逻辑的归结推理方法,有效地克服了模态算子与量词之间复杂的相互作用。     

关于人工智能

一、人工智能的性质人类在生产劳动中,创造了各种各样的生产工具。所有这些工具本来都只是为了代替人类的某些体力劳动。人类的这个创造过程,到18世纪瓦特发明蒸气机时,取得了重     

广义λ－调解

本文提出了算子模糊逻辑中的广义λ－调解方法，证明了它和广义λ－归结的联合使用，对于λＥ－不可满足广义子句集是完备的．     

NC－RUE－NRF归结

本文提出了ＮＣ－ＲＵＥ－ＮＲＦ归结方法，并证明了它在含有等词广义子句集上的完备性．     

布尔算子Fuzzy逻辑中归结的广义完备性

本文在布尔算子Ｆｕｚｚｙ逻辑中引入公式的恒假水平的概念，证明了归结原理在定性和定量这两种度量意义下的广义完备性。     

标记模态归结推理

为了克服Ｌ．Ｆａｒｉｎａｓ ｄｅｌ Ｃｅｒｒｏ等人的命题模态归方法过多的符号冗余，我们增加了一条两个可能处子约束下公式的归结规则，称之为樗模态旭结方法，证明了标记模态归结的可靠性与完备性，这种新模态归结方法具有下述特点：归结式未必是父子句的逻辑结果，但却是输入子句集的逻辑结果，因而是可靠的，同时我们在机器上实现了实验系统。实验结果表明标记模态归结比Ｐ．Ｅｎｊａｌｂｅｒｔ等人的模态归结几乎快１０倍。