基于遗传算法和状态信息的多设备混联系统维护调度优化

针对多设备混联系统维护优化的建模复杂性,系统分析了设备间的相互依赖性,建立了混联系统的维护调度模型。首先利用威布尔分布模拟设备的衰退过程;定义小修、大修和更换3种维护方式,以及3种维护方式对设备故障率的影响;考虑故障成本、维护成本、资源成本和停机成本,建立了系统一次维护活动的费用模型。其次,基于每次维护活动的费用模型,建立了系统维护多阶段的总费用率模型。最后,通过算例证明了提出的多设备混联系统维护调度优化模型的有效性     

Fisher判别法在房地产投资环境评价中的应用

分析了影响房地产投资环境的因素,根据Fisher判别法的一般原理对房地产投资环境进行分析。最后举例说明了如何将Fisher判别法应用于房地产投资环境的分析,体现了该方法的合理性与优越性。     

基于三阶段时间延迟模型的设备预防维修策略

针对设备劣化过程中出现多种非正常状态的问题,提出基于三阶段时间延迟理论的设备维修模型.首先,设备从缺陷到故障的过程并不只服从同一分布,因此,基于三阶段时间延迟模型,将设备故障分为初始缺陷、严重缺陷和故障3个状态,不同阶段定义不同的分布函数以模拟设备的劣化过程;其次,分析设备缺陷、故障发生的时刻与阈值时间点之间的关系,对维修情况进行分类,建立维修总期望费用模型,以单位时间维修费用最小为决策目标,求解出最佳预防维修周期时间和最佳阈值时间;最后,利用遗传算法求解数学模型,通过算例分析验证模型的有效性.所提出方法有助于企业根据维修计划定期进行预防维修检测,根据不同情况对设备出现的初始缺陷状态和严重缺陷状态进行预防维修.     

突发事件下的医院应急资源动态分配模型研究

针对突发事件下医院里应急资源供需不平衡的问题,进行了医院应急资源动态分配模型研究。考虑到病人数量增多以及病人伤情演变导致医院应急资源供应相对紧缺的现象,基于序贯决策理论,将病人需求的变化设计成一个马尔可夫决策过程,建立了医院应急资源动态分配模型。使用基本粒子群算法求解,通过某次地震发生后医院的救援实例进行分析。案例分析表明,马尔可夫决策过程可以动态地满足伤情演变下不同状态病人的需求,使得应急救援中整体的资源利用达到最优。     

基于二阶段时间延迟的多产品生产系统生产与维修联合优化研究

针对多产品生产部件串联系统的生产和维修问题进行了研究,提出了基于二阶段时间延迟的联合优化模型。首先,基于生产周期分段理论,将整个周期等分成若干单位时间段,生产与维修共用每段时间,且若干时间段后采取一次预防维修。其次,考虑生产系统的实际生产时间、可用生产时间和维修耗费时间,建立了生产计划与维修计划总成本模型。其中,维修计划考虑缺陷和故障维修费用、维修检查费用,以及非正常状态下设备运行可能产生的不合格产品损失费用;生产计划考虑生产成本、库存成本、延期未交货成本和维修停机后恢复生产的设备启动成本。最后,通过算例分析,计算最优预防维修周期和各单位时间段各产品产量,验证了模型的有效性。     

考虑缓冲区库存分配的并联系统预防维护策略研究

为提高并联系统生产过程的连续性,提出了考虑缓冲区库存分配的并联系统(3M1B)预防维护模型。首先,考虑并联系统每台设备的故障率与维护率,在并联系统中上下游设备之间建立缓冲区,构建3M1B系统。其次,考虑设备不完美生产的可能性,以缓冲区库存量与设备运行周期为决策变量,以设备最小生产成本率为目标函数建立预防维护模型,求解最佳的预防维护策略与缓冲区库存分配策略。针对此维护模型,采用离散迭代算法与遗传算法进行求解,并比较了2种算法的优劣,结果表明,对于此模型,离散迭代算法优于遗传算法。最后,通过算例验证模型的可行性和有效性。     

基于动态需求的多部件批量生产系统的视情维护策略模型

针对当前以市场和客户需求为导向的批量生产订单需求数量的波动性、系统运行的连续性和产品质量稳定性等特点下的设备维护问题,提出了基于动态需求的多部件批量生产系统的视情维护策略模型。首先,利用Weibull分布描述各部件的故障率水平,引入故障率加速因子和役龄减少因子说明不完美维护的特性。其次,利用最小维护成本率确定各部件的初始预防维护时间点和时间间隔,并定义维护成本—时间比率函数评估预防性维护的经济性。再次,基于以批量为周期滚动更新的生产计划,以提前延后维护成本节约值为依据对各部件预防维护时间点进行动态调整,并在此基础上建立多部件机会维护模型。最后,通过算例验证了所提多部件批量生产系统视情维护策略模型的有效性。     

基于性能合同的多部件系统维修策略模型优化

针对多部件串联系统维修效率低下与供应商所获利润少的问题,考虑各部件间的经济相关性,提出基于性能合同的多部件系统的维修策略模型.首先,采用韦伯(Weibull)分布描述系统各部件的使用寿命规律,并通过判断各部件使用度与预防性维修阈值和机会维修阈值的关系来实施不同的维修策略;其次,计算单位更新周期内的各维修活动概率和对应维...     

基于动态EM-SHSMM的异常数据下设备健康预测研究*

针对设备退化过程中异常数据下的剩余有效寿命预测问题,提出了一种基于动态的期望最大化算法(EM)-分段隐半马尔可夫模型(SHSMM)预测方法。首先,基于SHSMM的理论框架,采用期望最大化参数自适应估计算法估计模型中的未知参数。其次,基于WGM(1,1)模型,提出动态前向后向灰色填充算法处理样本中的异常数据,并利用健康预测过程预测设备的剩余有效寿命。最后,通过实例分析对模型进行评价和验证。结果表明,提出的设备健康预测方法能有效解决异常数据的问题。     

基于质量水平的乳制品冷链物流库存—生产策略优化研究

针对乳制品生产商—分销商—零售商构成的三级冷链下日益严重的食品质量问题,进行了三级冷链一体化库存模型研究。首先,引入了质量努力水平参数作为客户满意度的衡量标准,来刻画生鲜农产品的质量与利润的关系;其次,考虑到需求受产品质量影响且变质率服从三参数Weibull分布,以总利润最大化为目标函数建立三级冷链库存模型,同时对冷链上各成员的库存量及生产量用自适应遗传算法进行了规划求解;最后,以冷链中的乳制品库存—生产问题为案例进行仿真,验证了模型的有效性,并对质量努力水平进行灵敏度分析。结果表明,冷链各级成员考虑产品质量时,冷链整体利润更大,且质量努力水平越大,总利润越高。