对改进LMAP+协议的启发式攻击策略

随着无线射频识别(RFID)系统的广泛应用,RFID安全问题亟待解决。为了降低标签的计算代价,一系列只运用位与、位或、位异或、循环移位等操作的超轻量级RFID认证协议受到越来越多的关注,但是目前提出的超轻量级RFID认证协议不能保证很好的安全性。针对2012年Gurubani等人提出的改进的LMAP+协议,设计了一种基于模拟退火算法的启发式攻击策略,其能够成功推测秘密数据;并结合Jules等人提出的不可追踪性模型对改进的LMAP+协议进行追踪性攻击,通过重复攻击策略实验,完成全泄漏攻击。实验结果表明在攻击过程中仅利用窃听阅读器和标签间通信数据的被动攻击方法,推测的秘密数据就已逼近真实数据,且在完全泄漏攻击实验中约有70%的概率完全破解秘密数据,攻击过程收敛速度快,达到了较好的攻击效果。     

跨越渐进镜片的“达尔文之海” 豪雅渐进镜片的最新科技成果——HOYALUX Trinity

所有采用自由市场经济运作方式的产品研发与营销,都遵循着一些类似自然界有机系统的定律,对顾客购买这一稀缺资源的竞争,带来了刺激创新的渴望;顾客对某种创新产品的偏好形成了某种自然选择,导致适者生存的结果.     

HOYA THEA——镜片的神话时代

随着时代的进步、科技的发展，眼镜行业的经营逐步由粗放走向精耕。为了适应这一历史的潮流，豪雅（上海）把豪雅镜片最顶级的品牌HOYATHEA引入国内，以满足国内高品质视觉人士的需求。在中国，HOYATHEA将赋予HOYA新的品牌生命力．作为镜片行业中的项级奢侈品牌之一．HOYATHEA旗下产品主要以高折射率、高科技设计概念．高价值为主，但并不会剔除高品质低折射率产品的售卖。所有THEA产品均采用SFY顶尖镀膜技术，配合以HOYALOG远程客户支持系统，无论客户身在何方都能轻松应对。我们相信THEA是未来HOYA品牌力发展的重要支持。     

渐进眼镜Q＆A（三）

关于渐进眼镜的调整配适 Ⅰ对于远用瞳距较小、所选择的镜架又比较宽的顾客,在配渐进片时瞳距应怎样调整?或选镜架有何注意事项?     

病毒协同进化遗传算法在自动化立体仓库货位优化中应用的研究

自动化立体仓库的存取效率直接影响着现代物流的整体效益,而存取效率高低的关键在于货位优化。针对自动化立体仓库实际应用中的货位规划难题,提出了利用病毒协同进化遗传算法来研究自动化立体仓库货位优化问题的方法,并将该算法和传统的遗传算法作比较。以提高货架稳定性和货物出入库效率为优化目标,建立了货位优化的多目标优化问题数学模型。最后利用MATLAB工具进行编程与仿真,实验结果表明,病毒协同进化遗传算法(VEGA)相比传统的遗传算法具有更好的收敛性和搜索效率。由此可见,利用病毒协同进化遗传算法对自动化立体仓库进行货位优化,可以很大程度上改善货物的出入库效率和货架的稳定性,进而提高货架的使用率。     

PA6/1,3-BAC-6透明共聚尼龙的制备及性能

为提高尼龙6(PA6)的透明性,扩大其应用范围,以1,3-环己二甲胺与己二酸反应生成1,3-BAC-6尼龙盐,控制其与PA6的比例采用熔融共聚法制备透明尼龙。使用红外光谱、氢核磁共振光谱、X射线衍射法、差示扫描热量法、万能拉伸试验机等对制备的透明尼龙结构和性能进行检测分析。结果表明成功制备了PA6/1,3-BAC-6透明共聚尼龙,在1,3-BAC-6尼龙盐的质量分数为30%时透光率为90%,初始分解温度为365.1℃,缺口冲击强度为9.5 kJ/m²。     

国内口用型无烟气烟草制品专利分析

为使我国烟草行业相关科技人员准确把握口用型无烟气烟草制品的研发现状,预测今后的发展趋势,对国家知识产权局1985—2018年公开公告的有关口用型无烟气烟草制品的专利进行了检索和统计分析。结果表明:(1)1985—2018年口用型无烟气烟草制品中国专利共计270件,其中发明233件、实用新型28件、外观设计9件。其中袋装口含型专利占50%以上,是目前口用型无烟气烟草制品专利的主流技术。(2)2008年以来,口用型无烟气烟草制品中国专利申请经历了活跃期和高峰期,国内烟草行业专利申请总量于2013年超过国外烟草公司,专利申请量以云南中烟工业有限责任公司和中国烟草总公司郑州烟草研究院领先。国外烟草公司申请的口用型无烟气烟草制品中国专利中,雷诺士烟草公司的申请量最多,其次是菲利浦·莫里斯烟草公司和美国无烟烟草公司,且均为发明专利。(3)袋装口含烟关键技术是产品配方、制备技术、包装技术等,含化烟关键技术是制备工艺、产品形态、产品配方等;袋装口含烟专利在包装方式、缓释技术、熟化技术等领域涉及较少,含化烟专利在缓释技术、成型技术等领域涉及较少。     

正交试验设计优化近红外检测牛乳中蛋白质的建模条件

利用二维相关光谱技术对不同蛋白质含量的光谱数据进行分析,明确蛋白质吸收的灵敏光谱区域;分别考察检测波段、预处理方法和建模方法3个因素对模型预测结果的影响,在此基础上通过正交试验设计优化乳蛋白近红外检测的建模条件,以避免各因素间的交互作用。结果表明,检测波段、预处理方法和建模方法均对蛋白质模型的预测结果有较大影响,经过分析可知因素主次顺序为建模方法>检测波段>预处理方法,其中标准正态变量变换和多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)能够消除牛乳自身散射作用的干扰,线性的建模方法如主成分回归(principal component regression,PCR)、偏最小二乘法等明显优于非线性的支持向量机建模方法,优化后的建模条件为检测波段1 800～2 300 nm、预处理方法MSC、建模方法PCR,此时蛋白质模型的决定系数(R²)和预测均方根误差分别为0.993、0.106,为后期乳蛋白质含量快速检测设备的开发提供技术支持。     

汽油用液体抗氧剂的研制

采用对苯二胺与仲丁基溴反应合成了混合仲丁基取代对苯二胺。混合仲丁基取代对苯二胺与抗氧剂2,6-二叔丁基对甲基苯酚(T501)复配制得汽油用液体抗氧剂,其抗氧效果优于T501单独使用的效果,且达到抗氧指标的用量,约为T501用量的1/4,加入到油品中不影响油品的其它质量指标。     

考虑新能源出力相关性的电网电压暂降随机预估

针对含有风电、光伏及电动汽车充电站的新能源电力系统,提出了一种考虑新能源出力相关性的电网电压暂降随机预估方法。首先构建了故障信息随机模型及新能源出力随机模型,采用拉丁超立方采样（Latin hypercube sampling,LHS）得到故障信息样本,利用皮尔森相关分析法确定同一类型新能源出力的相关系数后,采用Nataf变换及LHS法得到含有相关性的新能源随机出力样本;然后通过故障仿真模拟,得到一系列暂降事件,计算各节点电压暂降指标,预估各节点电压暂降情况;最后以IEEE 30节点为例进行了仿真分析,研究相关系数变化下的新能源出力及不同类型新能源的接入对电网电压暂降的影响。