带有Poisson跳的股票价格模型的期权定价

利用公平保费原则和价格过程的实际概率测度推广了Mogens bladt和Hina Hviid Rydberg关于欧式期权定价的结果。假定股票价格过程遵循带非时齐Poisson跳跃的扩散过程，并且股票预期收益率、波动率和无风险利率均为时间函数的情况下，获得了欧式期权精确定价公式和买权与卖权之间的平价关系。     

相容RS理论中的属性约简算法

1.引言 Skowron等提出的相容RS理论是经典的RS理论的推广,它用相容关系(tolerance)代替原来的不可分辨关系(indiscernibility),可以发现属性值之间的相似性、滤除属性值之间的微小偏差,提高系统决策的鲁棒性和决策效率。Duntsch、Gediga等从信息论的角度建立了粗糙集理论中的知识与信     

利用互信息学习贝叶斯网络结构

由数据构造贝叶斯网络结构是NP-难问题,因此提出了一种基于互信息的改进算法.该算法根据互信息构造初始框架,其次利用最大支撑树算法精简初始框架,并通过条件独立测试添加方向,最后利用贪婪算法得到最优网络结构.数值实验表明,改进算法无论是在B IC的得分值,还是在结构的误差上都有一定的改善,并且在迭代次数、运行时间上均有明显降低,能较快地确定出与数据匹配程度最高的网络结构.     

直接支持向量机

基于最小二乘支持向量机变形,得到一个极其简单快速的分类器---直接支持向量机.与最小二乘支持向量机相比,该分类器只需直接求解一个更小规模矩阵的逆,大大减小了计算量,并未降低分类精度.从理论上证明了该矩阵可逆,保证了分类面存在的唯一性.对于线性情形,采用Sherman-Morrison-Woodbury公式降低可逆矩阵的维数,进一步减少了计算复杂度,使其可适用于更大规模的样本集.数值实验表明,新分类器可行并具有上述优势.

     

模糊概念网络在故障诊断中的应用

基于模糊概念网络模型给出了一种故障诊断的新方法.它利用故障与故障因素间的关联矩阵及其传递闭包,进而完成系统的故障检测.     

区间数互补判断矩阵排序的一种新方法

研究了决策信息以区间数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题．给出了区间数一致性互补判断矩阵的概念及其判定定理；建立了一个目标规划模型，通过求解该模型得到区间数互补判断矩阵的权重向量；利用已有的可能度公式对方案进行排序与择优．提出了区间数互补判断矩阵排序的目标规划法，该方法具有操作简便和易于上机实现的特点．     

二次锥规划的一种原-对偶不可行内点算法

为了克服内点算法中初始点是严格可行的这一缺点,给出二次锥规划的一种原-对偶不可行内点算法．基于二次锥规划的最优性条件和互补条件,定义了一个新的价值函数．当价值函数的值越小时,迭代点越靠近最优解．该算法不要求初始点及迭代点的可行性且具有Q-线性收敛速度和多项式时间复杂性．     

两端固定的Timoshenko梁

Timoshenko梁是目前较为流行的柔性结构梁模型之一。文中研究了两端固定的Timoshenko梁方程解的结构，这是研究Timoshenko梁闭环系统的稳定性及结构的基础性工作。Timoshenko梁方程一般较复杂，很难给出解的解析形式。通过定义系统主算子，将对Timoshenko梁方程的研究转化为对系统主算子的讨论。给出了系统主算子的特征向量的具体解析表达式，完整地描述了Timoshenko梁方程的解的结构，并讨论了Timoshenko梁方程解的某种性质。在此基础上，就可以讨论闭环系统的结构及稳定性问题。     

一类非线性椭圆方程组解的存在性

将一类非线性椭圆方程组的求解问题化归为一给定泛函的临界点问题．利用变分法、经典的极值理论和山路引理证明了给定泛函在各种不同条件下临界点及非平凡临界点的存在性，从而得到了这类非线性椭圆方程组的解及非平凡解．     

基于知识的红移测量和谱线证认方法

该文给出了一种基于知识的天体光谱的红移测量和谱线证认方法。首先,利用特征谱线的相关知识对红移候选和特征谱线候选进行了定义,并根据定义交叉确认红移候选和特征谱线候选;然后,利用Parzen窗法对所得到的红移候选集进行密度估计;最后,确定密度最大的红移候选,将落入其Parzen窗内的所有红移候选值进行平均得到红移,与这些红移候选值相对应的特征谱线候选即为特征谱线。与现有的基于谱线匹配的方法相比,该方法对谱线提取效果的依赖程度较低。实验结果表明：该方法的鲁棒性较好,正确率较其它基于谱线匹配的方法有较大提高。