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以木聚糖和改性碳纳米管为原料,采用半互穿网络方法制备了一系列不同碳纳米管含量的木聚糖/多壁碳纳米管复合水凝胶;利用扫描电镜及红外光谱对凝胶的微观结构及化学结构进行了表征,研究了碳纳米管的含量对凝胶的微观结构及力学性能的影响,考察了凝胶的pH敏感性以及碳纳米管含量和交联剂用量对溶胀率的影响,研究了该凝胶对亚甲基蓝的吸附行为。结果表明,随着改性碳纳米管含量的增加,凝胶的抗压性能提高,溶胀率先增大后减小,但交联剂用量的增加会使凝胶溶胀率明显减小。改性碳纳米管的引入使凝胶的pH敏感性增强、孔径均匀、吸附性能提高。吸附研究表明该木聚糖/多壁碳纳米管复合水凝胶是一种良好的阳离子吸附剂。 相似文献
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建筑既是人类活动的基本场所,也是大量消耗能源、资源的重要项目,建筑节能已成为全社会重点节能领域。对智能建筑节能技术的研究对于我国建筑节能事业的发展有着非常重要的意义,而同时,对于智能建筑本身发展而言,节能技术的应用反过来也会加速智能建筑产业的发展与落实。 相似文献
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对智能建筑管理系统的概念、国内外发展情况做了详细介绍,并对智能建筑管理系统的体系结构进行了研究和分析,并对其关键软硬件技术的选择进行了全面的介绍,为智能建筑管理服务系统的推广与发展奠定了基础。 相似文献
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福建客家民居不论在居住形式、居住规模上都与现代单元式居住小区有着异曲同工之处。因此,我们以客家民居的建筑类型及生活方式为研究对象,试图从客家建筑中探寻一条能够适用于现代居住区人居环境建设的"纽带",以弥补现代居住区设计中对人文关怀的忽视。 相似文献
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传统谣言检测算法存在提取文本语义、关键特征等效果不理想的问题,而一般序列模型在文本检测中无法解决特定语义下的特征提取,导致模型泛化能力差。为解决上述问题,该文提出一种改进的生成对抗网络模型(TGBiA)用于谣言检测,该模型采用对抗训练方式,符合谣言在传播过程中人为增删、夸大和歪曲信息的特点,通过对抗网络生成器和判别器的相互促进作用,强化谣言指示性特征的学习,不断提高模型的学习能力。训练过程中的生成器通过Transformer结构代替单一的RNN网络,实现语义的提取和特征的学习,同时,在训练过程中的判别器采用基于双向长短期记忆单元的深度网络分类模型,并引入注意力机制来提升对较长时间序列谣言的判断能力。在公开的微博和Twitter数据集上的实验结果表明,该文提出的方法比其他现有方法检测效果更好,鲁棒性更强。 相似文献
98.
配位氢化物LiBH4的低温脱氢是制约其实际应用的技术瓶颈之一。采用纳米限域来进一步改善LiBH4/Mg(AlH4)2失稳体系的热解脱氢性能,用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和能谱(EDX)分别对其晶体结构、微观形貌和元素面分布进行表征,并采用差热分析(DSC)及热重分析(TG)研究样品的脱氢过程。结果表明,纳米限域下LiBH4/Mg(AlH4)2复合体系的脱氢性能得到了显著改善,与纯LiBH4/Mg(AlH4)2体系相比,纳米限域作用不仅使复合体系的初始脱氢温度降低了70℃,而且还将脱氢反应动力学性能提高了近7倍。 相似文献
99.
针对电涡流传感器的温度漂移对其测量精度带来较大影响的问题,提出了基于遗传优化小波神经网络(GA-WNN)算法对电涡流传感器进行温度补偿修正模型。通过对电涡流传感器做标定实验,并且利用LM35温度传感器监测其工作温度,建立GA-WNN神经网络模型。该模型用遗传算法对小波神经网络的权、阈值进行全局的优化,改善了小波神经网络训练速度慢的问题,克服了易陷入局部最优的缺陷。研究结果表明,补偿后的灵敏度温度系数由8.69×10-3/℃提升到3.48×10-4/℃;零位温度系数由4. 78×10-3/℃提升到1.85×10-4/℃,均提高了一个数量级,成功实现了温度补偿的目的。 相似文献
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