突发涉水事件舆情及后续影响分析

针对突发水事件的各类数据信息对分析事件起因、发展和后续影响有着相当重要的价值。在研究应用现状分析的基础上,利用事件热度与Bi-Lstm情感分析2个模型,对2021嘉陵江铊污染突发事件进行分析,分析结果说明：事件热度方面,华东、西北地区的公众较为活跃,微博热度具有聚集性和滞后性的特点,新闻平台则体现出热度的延续性特点;事件舆情方面,微博舆情表现出比新闻平台舆情更为负面的情绪,两者都缺乏相对理性客观的评论。从后续影响角度看,部分气象水文因素导致铊污染二次发生,其次疫情前后,炼钢、冶锌行业利润存在大幅度波动态势,产量受高利润驱动而提高,一定程度诱发此类污染事件。突发涉水事件舆情传播迅速,影响范围较广,事件发展程度与舆情走势息息相关。     

机器人特色的自动化专业人才培养模式探索

随着智能产业革命的到来,促使自动化专业的发展定位和课程体系面临重组与优化.本文在确立自动化类专业人才培养目标的基础上,提出了面向工业机器人特色的自动化专业课程群建设、人才培养体系构建和教学模式改革的具体思路和建设举措,探索出一条新型的人才培养模式.     

基于模式挖掘的中小河流暴雨洪水模式库

传统神经网络预测方法在水文领域已经有较成功的应用,但对于一些资料匮乏地区进行洪水预报时,由于训练样本的缺失,模型参数难以满足要求,使用这些方法预报结果往往并不理想。本文提出构建适用于待预报流域的暴雨洪水模式库的新思想,对该流域历史水文数据进行符号化模式挖掘处理,然后通过分析频繁模式和洪水流量水文时间序列,完成中小河流暴雨洪水模式库构建。使用具有中小河流典型特征的昌化流域的历年水文数据进行实验,实验结果表明,采用本文模式挖掘方法构建中小河流暴雨洪水模式库,并利用模式库快速预报未来洪水流量过程线走势,具有准确性和流域适用性。     

分布式环境下大规模资源描述框架数据划分方法综述

随着知识图谱的日益发展和在各个垂直领域的广泛应用,对于资源描述框架（RDF）数据的高效处理需求日益成为现代大数据管理领域中的新课题。RDF是W3C提出的用于描述知识图谱实体以及实体间关系的数据模型。为了有效地应对大规模RDF数据的存储和查询,很多学者考虑在分布式环境中管理RDF数据。RDF数据的分布式存储所面临的关键问题是数据的划分,而划分的结果很大程度上决定了SPARQL的查询性能。从数据划分的角度,主要围绕两类：基于图结构的RDF数据划分方法和基于语义的RDF数据划分方法展开深入阐述。前者包括多粒度层次划分、模板划分和聚类划分,适用于通用领域查询的语义范畴较为宽泛的场景;后者包括哈希划分、垂直划分和模式划分,更加适用于垂直领域查询的语义范畴相对固定的环境。此外,针对几种典型的划分方法进行对比与分析,为未来RDF数据划分方法的研究提供参考。最后,对未来RDF数据划分方法的发展方向进行了归纳总结。     

水利信息资源元数据管理方法研究

主要阐述水利信息资源的元数据的管理方法,从数据源、元数据注册及更新几个方面进行研究。分析在数据源管理中可能遇到的问题,研究元数据的注册、更新机制及存储模式,从技术角度,初步探索出一套实用的元数据管理方法。对于开发各级水利信息资源共享系统,具有参考价值。     

水利数据中心数据交换平台设计探讨

在全国水利信息化取得重大进展的同时,各级水利单位及业务系统间的互联互通、信息共享、业务协同,成为水利信息化深入发展的迫切要求,数据交换平台是整合和深度利用分散存储数据资源的有效途径。以构建可生长的水利数据交换平台为目标,在分析水利数据交换平台建设需求的基础上,设计水利数据交换平台的总体框架和交换功能、定义工作流程、规范服务的建模。该研究是推进水利数据交换进程的有益探索。     

面向共享交换的水利混合云存储平台

随着水利信息化的快速发展,分散存储的数据共享交换越来越频繁。针对物理集中式数据中心存储利用率低、数据交换I/O瓶颈、物理抗干扰差等问题,基于水利存储平台,设计实现一种面向共享交换的混合云存储方案。实验表明该方案能够保证数据的安全性,提高多个存储平台的综合利用率,降低水利数据共享交换过程中产生交换热点的概率。     

基于空间网络的多阈值对象聚类

为了提高空间网络上对象聚类的准确性,发现潜在的聚类结果,分析了多阈值选择的必要性,提取了空间网络上(以道路网为例)对象的相似性特征,首次提出了基于空间网络的支持向量回归多阈值方案,并将多阈值方案应用到已有的基于道路网络的对象聚类方法中,解决了已有聚类方法中聚类阈值选择困难的问题.性能分析及实验结果表明,多阈值对象聚类方案对真实的道路网络中的对象聚类是有效的.     

基于语义的水情电报翻译系统

介绍针对信息提取的机器翻译模型,分析该模型下基于语法分析的水情电报翻译系统及存在的问题。采用机器翻译中语义分析技术解决问题,利用语义信息提高翻译率。用逻辑语义建立水情电报的逻辑语义模型,结合语义信息实现对几种类型错报的翻译,由此提出基于语义的水情电报翻译模型。对系统的评价与分析结果表明,翻译率即自动化程度得到了提高,报文的不可翻译率从2%~5%降到0.96%左右。     

基于P2P技术的遥感数据分发策略研究

针对遥感数据分发过程中存在的按需分发难度大、分发自动化程度低、分发速度慢等问题,提出了发布/订阅技术与P2P技术相结合、数据主动推送和数据被动拉取分步进行的分发策略.首先通过订阅分发的方式对用户的需求进行划分,然后针对单个遥感数据较大的问题,对遥感数据进行BT编码,最后主动推送编码数据,利用多个用户(BT客户端)之间的数据共享完成数据的高效快速分发.实验表明,该策略很好地解决了遥感数据分发中存在的问题.