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1984年 | 1篇 |
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在国内一些用有限元法分析边坡稳定性的报告中,大都采用下列公式来计算稳定性安全系数K:用有限元方法计算出边坡中各点的应力值后,由上述公式求出各点的安全系数K,画出K的等值线图,表明边坡稳定的程度和危险地段。 应该指出,上述公式的基本出发点是由某一点的应力状态。求出此时的岩体抗剪强度[τ]与岩体所受最大剪应力τmax之比,即为该点的稳定性安全系数K: 相似文献
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13.
生产信息的自动化采集能提高管理数据的质量,是发展智能制造和提高车间管理水平的内在要求。针对现有的生产数据自动化采集方法存在采集数据较为单一、实施复杂、与系统耦合度高等多种不足,提出一种基于日志的数控生产信息自动化采集方法。通过编程注释的方法丰富了日志信息源,并在此基础上构建了日志信息的自动采集与生产数据解析系统。应用实例表明,该方案能满足数控机床生产管理中的各项报表数据要求,数据准确全面。 相似文献
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15.
在传统的BRISK算法中使用自定义的抽样模式来描述检测到的特征点,使用基于汉明距离的方法进行特征点匹配。BRISK的这种特征点描述与匹配的方法使得其匹配准确率不高。因此本文提出将匹配准确率较高的SURF算法与BRISK算法相结合,在BRISK特征点描述与匹配阶段使用SURF描述符和基于欧氏距离的匹配方法。实验结果表明,该算法在时间消耗下降不大的情况下,特征点匹配准确率有很大提高,且该算法具有较好的鲁棒性。 相似文献
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推荐系统在电子商务中应用广泛,协同过滤是推荐系统中应用最为成功的推荐技术之一。随着电子商务系统数据不断增加,用户-项目评分矩阵稀疏性问题日趋明显,成为推荐系统的瓶颈。本文提出基于LDA的协同过滤改进算法,提升稀疏评分矩阵下的推荐质量。首先,根据用户与项目评分矩阵,建立LDA模型,得到用户-项目概率矩阵,作为协同过滤的原始数据;然后根据属性对项目聚类,对用户-项目概率矩阵进行裁剪;最后,考虑上下文信息,在传统协同过滤相似度计算基础上,通过引入时间因子函数改进相似度计算公式。在Movie Lens数据集上的实验结果表明,本文提出模型的MAE指标优于传统协同过滤算法。 相似文献
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现有的个性化推荐通常会忽略时间信息对用户行为的影响,导致预测准确性较低。本文根据用户属性信息和用户评分信息,建立基于时序背景LDA与协同过滤的混合模型(TLDA-CF)。通过离线与在线推荐提高推荐效率;根据用户对项目的评分信息,以及各时间段内项目的被访问量分别建立LDA模型,解决数据稀疏性问题;设置动态权值平衡用户选择趋势提高推荐准确性;对于没有评分信息的新用户,采用用户聚类,引用协同过滤算法预测新用户喜好,解决冷启动问题。将该算法应用在MovieLens数据集上,实验结果表示,该算法在推荐召回率和准确率、F1值上都优于传统的LDA模型。 相似文献
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郑州热电厂供热系统可靠性研究与改进 总被引:1,自引:0,他引:1
针对热网存在的问题 ,郑州热电厂采取了许多切实可行的措施 ,如对厂外供汽伸缩节、热网管路、供热保护阀门、热网加热器、热网循环泵、热网疏水系统等的选型更换和改进 ,使热电厂的安全运行水平有了显著的提高 相似文献