一种累积量线性预测方位估计的快速算法

提出了一种基于四阶累积量的线性预测方位估计快速算法。通过对累积量线性预测基本方法进行变换,得到了基本方程系数矩阵的Toeplitz结构,并用Levinson-Durbin算法求解方程,减少了运算量。在线性预测方程中,使用了四阶累积量,有效地抑制了高斯噪声。计算机仿真结果表明了这种方法的有效性。     

一种水下主动探测系统的收发转换电路设计

收发转换电路是水下主动探测系统的关键部件。针对水下主动探测系统的应用,设计了一种收发转换电路,该电路采用四开关结构,并使用串联型逻辑开关控制电路控制开关有序工作,避免了发射通道对接收通道的干扰。采用转换速度快的欧姆龙G6系列继电器和电子开关芯片有效提高了收发状态之间转换速度。分析了该收发转换电路的工作原理,给出了电路结构图,选择了芯片,调试检测结果表明,电路工作正常,性能稳定,具有良好的工程应用前景。     

基于增强核极限学习机的专业选择智能系统

基于粒子群优化(PSO)的增强型核极限学习机(KELM)提出了一种有效的预测模型PSO-KELM来辅助第二专业选择。在PSO-KELM中,PSO策略确定KELM的最佳参数。PSO-KELM与其他两个竞争方法在学生专业选择数据上通过10折交叉验证方案进行比较,这两个方法分别是支持向量机和网格搜索技术优化的KELM。结果表明了本文预测模型在分类精度、受试者工作特征曲线面积(AUC)、灵敏度和特异性方面的优越性。     

广义互相关时延估计声定位算法研究

针对地面目标声定位因信噪比较低而定位精度差的现象,提出了基于广义互相关法的声定位系统,根据平面四元法目标定位计算式,研究了广义互相关算法在实际中的应用。环境噪声、军事目标声和民用目标声频谱范围大多集中,即出现目标声会与背景噪声高度重合的情况,发现一般加窗滤波法在降低噪声的同时亦会将目标声强度大大削弱,而广义互相关时延估计法是通过计算两路信号互相关函数的最大值而求得时延差,其精度高、稳定性好。通过计算机仿真得到在信噪比较低的情况下,加窗滤波因大大削弱目标声强度而造成定位精度较低,而利用广义互相关方法可得到较为精确的声定位坐标。     

矢量传感器阵列的空间谱估计及定向性能分析

推导了基于水声矢量传感器阵的Bartlett和Capon空间谱的解析表达式，并与标量传感器阵的空间谱相比较，分析了基于矢量传感器阵的两种DOA估计方法对阵列定向性能的改善，并给出了数字算例。     

一种新型水下移动自组织网路由算法

目前针对移动自组织网提出的路由协议普遍存在路由发现和路由维护效率低的问题,在研究按需距离矢量(AODV)路由算法的基础上,提出了一种水下多路径选择按需距离向量算法(MAODV)。该算法采用多节点路由切换机制,在一条链路失效后不必重新启动路由发现过程,而选用备用节点构成新的链路,继续进行数据包的传输,大大节省了信息资源和带宽。计算机统计仿真表明,该MAODV方法的性能在端到端通信的平均时间延迟和数据包接收率上均优于(AODV)。有效地解决了路由协议中路由发现和路由维护效率低的问题。     

水下宽带目标方位估计的克拉美-罗界

目标方位估计的克拉美一罗界(CRB)是方位估计方法有效性能评价的标准,它作为任何无偏方位估计方差的下界,给出了目标方位估计方法性能的极限。目前,已有较多的文献研究了窄带目标方位估计的CRB,但还没有研究宽带目标方位估计的CRB．本文提出了水下宽带目标方位估计的CRB．在一定假设条件下,根据水下阵列样本数据的联合概率密度函数和Fisher信息矩阵,推导得到了宽带CRB的解析表示式,计算了不同信噪比、不同目标方位角情况下的宽带CRB．宽带目标方位估计的CRB为水下宽带高分辨方位估计理论研究和统计性能评价提供了依据。     

一种大动态范围AGC电路的设计与实现

分析了AGC系统的结构和工作原理,介绍了压控放大器VCA810的性能特点。根据接收机信号调理特点,设计了一种基于VCA810的大动态范围自动增益控制电路,给出了AGC电路仿真结果,并详细介绍了电路的工作原理。实验结果表明,基于VCA810的AGC电路能够达到80dB动态范围的预期目标,并可以灵活调节输出电平值,保证接收机正常工作。     

宽带信号子空间谱估计修正方法的研究

提出了信号子空间维数估计法、噪声子空间加权法和扩展MUSIC法三种修正的宽带信号子空间谱估计方法,它们均有效地解决了宽带信号子空间谱估计法所存在的信号子空间维数扩展问题。信号子空间维数估计法用包含信号99.9%以上功率的特征值数目来估计信号子空间维数,正确地划分了子空间。噪声子空间加权法和扩展MUSIC法不用划分子空间,而是给噪声子空间特征向量或全空间特征向量加权,减小了子空间维数扩展的影响。仿真实验结果表明:三种修正方法是有效的,并具有良好的统计性能。     

Studies on the High Resolution DOA Estimation for UUV Based on Synthetic Aperture Technique

To increase the limited spatial processing gain of physical aperture of UUV （unmanned underwater vehicle） linear array and satisfy the demand of long distance target detection, a flank array based on the synthetic aperture technique is introduced into UUV, and a modified beam domain passive synthetic aperture processing algorithm （BDPSA） suitable for the flank array is proposed concurrently, which sums the beamforming of linear array coherently for successive measurement after phase compensation to make the beam output peak corresponding to the expected target bearing, expand the array aperture effectively and improve the resolution. The simulation of detection probability and distinguishing probability for double targets within 1, 1/2, 1/3 and 1/4 beam-width shows that the method of BDPSA has lower SNR threshold for target distinguishing, improves the detection probability and distinguishing probability under low SNR, and realizes the long-distance and high resolution bearing estimation because of the obvious improvement of the spatial array gain.