一种基于神经网络的网络流量组合预测模型

Internet流量是具有相关和非平稳特性的时间序列,文中通过对过去一些流量模型的分析,构建了一种新的预测模型。该模型首先使用小波方法对网络流量进行预处理,然后分别使用线性神经网络和Elman神经网络进行预测,以保证能够描述流量的相关和非平稳性,最后把两种预测的结果通过BP神经网络合成为最终预测结果。通过对不同流量的一步预测和多步预测仿真,验证了组合模型比单一模型具有更高的预测精度。     

BIM技术在工业厂房机电安装中的应用研究

工业厂房机电安装是工业建设的重要组成部分,在建设过程中需要保证安全性、质量和效益。信息技术的发展促使建筑信息模型(BIM)技术被广泛应用于工业厂房机电安装中,以提高工程质量和效率。通过对BIM技术在工业厂房机电安装中的应用进行研究,分析其优势和存在的问题,总结出应用BIM技术可以优化机电安装工程流程、提高工程质量和效率的结论,并提出了进一步完善BIM技术在工业厂房机电安装中应用的建议与展望。     

基于Log-Gabor滤波的指纹图像增强

自动指纹识别系统的性能在很大程度上依赖于指纹图像的采集效果。指纹图像增强用于改善原始指纹图像的质量,以保证指纹特征提取的准确性,是十分必要的。Gabor滤波是比较有效的指纹图像增强方法,但是仍存在一定的局限性。与传统的Gabor滤波器相比,Log-Gabor滤波器可以在取得最佳空间定位的同时具有更宽广的频带,有利于改善指纹图像的滤波效果。本文提出采用Log-Gahor滤波器来实现指纹图像增强,先利用加窗傅里叶变换来提取指纹图像的局部频谱信息,再在频域进行滤波。在详述了滤波器的设计方法之后,给出具体的图像滤波方案,并与传统方法作了比较。实验结果表明,所提出的算法能有效改善指纹图像的质量和提高指纹识别的可靠性。     

基于DOAS技术的SO2浓度分析仪研究

为了实时监测工业烟气中SO2的排放,设计了一种基于差分吸收光谱技术的SO2浓度分析系统。该系统采用差分吸收光谱技术原理,在深入研究差分吸收光谱数据处理方法的基础上,在实验室状态下获取了与仪器分辨率相匹配的SO2标准吸收截面,采用光路反射设计和透紫石英镜片,改进了气体池结构。结果表明,该系统的实时测量浓度值与标准浓度值有较好的一致性,能够满足对SO2气体排放的高精度实时监测要求。     

基于多尺度LBP特征的人脸描述与识别

为提高人脸识别的准确性和鲁棒性,提出了一种基于多尺度LBP特征的人脸描述与识别算法。先对原始人脸图像进行二级小波分解,并采用LBP算子分别计算两幅低频逼近图像的LBP特征谱,再将LBP特征谱划分为若干个互不重叠的特征区域,并分别进行直方图统计,最后将所有区域的LBP直方图序列连接起来得到多尺度LBP特征,将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别。所提出算法在ORL人脸数据库上取得高达99%的人脸识别率。实验分析表明,多尺度LBP特征具有较强的人脸图像描述能力和可鉴别性,且对人脸表情及位置的变化具有较高的鲁棒性。     

基于DTMF信令插入技术的AM中波紧急广播实现方法研究

本文首先介绍了DTMF（双音多频）信令的产生原理，阐述了DTMF信今在AM（调幅广播）中波音频信号间隙中插入的方法，提出了一种基于DTMF信令插入技术的AM中波紧急广播实现方案，并给出了相应的紧急广播消息接收方法和系统结构，为AM中波紧急广播的推广应用，提供了一种可行的技术实现方案。     

基于有监督的核局部线性嵌入的人脸性别识别

流形学习方法可以有效地发现存在于高维图像空间的低维子流形并进行维数约简,但它是一种非监督学习方法,其鉴别能力反而不如传统的维数约简方法,而且流形学习方法大多没有明晰的投影矩阵,很难直接对新样本进行维数约简.针对这两个问题,提出一种新的有监督的核局部线性嵌入算法(SKLLE,supervised kernel local linear embedding).该算法通过非线性核映射将人脸样本投影到高维核特征空间,然后将人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息进行有效地结合进行维数约简,提取低维鉴别流形特征用于分类.SKLLE算法不仅能发现嵌入于高维人脸图像的低维子流形,而且增强了局部类间的联系,同时对新样本有较好的泛化性,实验结果表明该算法能有效的提高人脸性别识别的性能.     

半监督流形学习及其在遥感影像分类中的应用

为了有效利用已标记与未标记样本提高遥感影像分类精度,提出了一种新的半监督流形学习方法-半监督流形鉴别嵌入法(SSMDE).该方法利用标记样本的类别信息构建类内图和类间图来表征样本数据的类别联系,并计算相应的权重矩阵;利用标记和未标记数据构建全局散度矩阵来表征数据的整体结构.在此基础上,通过优化目标函数得到投影矩阵,在保...     

一种改进的邻域保持嵌入高光谱影像分类方法

为进一步提高邻域保持嵌入算法(NPE)在高光谱影像分类中的识别性能,提出一种改进的半监督邻域保持嵌入(SSNPE)算法。首先,该算法在NPE算法的基础上同时利用同类标记样本和邻域未标记样本获得数据的邻域嵌入结构。然后,通过增加近邻标记样本的权重加大降维数据的鉴别性。最后,通过利用k近邻分类器(KNN)对样本进行分类得到该算法在数据集上的分类性能。在Urban、Indian高光谱影像数据集上的实验结果表明,改进的算法的分类精度相比其他算法提高了约8.3%、6.2%以上,分类性能上有了较为明显的提高。     

一种基于RDS的调频紧急广播数据消息设计方法

本文首先介绍了无线数据广播系统（RDS）数组的一般结构,然后在此基础上提出了利于调频广播开展紧急广播业务的三种紧急广播数据帧结构：基本调谐和开关信息帧、紧急广播数据帧和广播文本帧,并对其功能和结构进行了详尽的介绍,通过验证,该方法可以实现调频紧急广播数据消息的有效传送。