吸湿排汗网眼织物的开发

针对目前常见的多数面料只吸湿而不排湿的缺点,在单面大圆机上应用新型原料CoolNice丝与棉纱交织开发吸湿排汗珠地网眼织物。给出该面料的上机编织工艺,包括织针排列、三角排列、纱线配置、编织图等,以及染整工艺流程及处方。该吸湿排汗网眼织物具有穿着不贴身、干爽舒适等优良的服用性能,适合制作春秋季运动装及夏季T恤等。     

基于改进蚁群算法的PDC钻头孔位加工轨迹优化

针对PDC钻头刀翼上刀具安装孔的铣削加工轨迹进行优化,对经典蚁群算法进行三方面改进:首先,在初始化信息素浓度时加入方向指导;其次,在局部信息素浓度更新的过程中采用信息素重新分配的方法;最后,在全局信息素浓度更新的过程中加入自适应调整因子。使信息素的浓度能够更好地反映路径信息,避免了经典蚁群算法易收敛到局部最优解的问题,增加了搜索到全局最优解的概率。仿真实验表明改进蚁群算法较经典蚁群算法能够更快速更准确地搜索到全局最优解。     

江西省卫生服务能力建设工程对村卫生室卫生服务能力影响的综合评价

目的综合评价江西省卫生服务能力建设工程对村卫生室卫生服务能力的影响。方法运用系统聚类分析建立评价指标体系,用加权秩和比法综合评价村卫生室的卫生服务能力,并对2007年和2010年的江西省村卫生室服务能力进行比较分析。结果 2010年江西省及各市村卫生室卫生服务能力综合得分比2007年增加,80分以上的市有3个（27.27%）,比2007年增加了18.17%;70～80分的市有8个（72.73%）,和2007年相比增加了9.09%。结论江西省村卫生室卫生服务能力有了一定改善,但有待进一步提高;秩和比法能比较全面地评价卫生服务能力。     

砂穴式入渗初步试验研究

以双重介质渗流理论为基础,借鉴复合地基施工技术,选取冲积砂、河砂等作为试验填充材料,在粉砂、中砂地层中开展砂穴式入渗试验,研究了砂穴这一入渗方式的入渗效率。结果表明:分选好的多孔介质更适宜作为砂穴填料;河砂作为填料比冲积砂入渗效果更好;入渗效率受受水介质影响明显。在不同岩性中利用穴式入渗,入渗效率明显不同。中砂地层的入渗效率是粉砂地层的7.6倍,是粉砂地表入渗的48.1倍。在同一岩性中利用不同的入渗方式,其入渗效率有很大差距。在粉砂地层中利用穴式入渗,其入渗效率是粉砂地表的6.3倍。砂穴式入渗是一种可以加快入渗速率可操控性的技术方法,它将促进渗流理论转化为减轻雨洪灾害的技术形成生产力服务于城市(或者山区)洪涝减灾,提高水资源的有效利用水平,促进水循环体系自我恢复和良性发展。     

一种粗糙模糊神经网络模型的研究及应用

基于粗糙集和模糊理论研究粗糙模糊神经网络的设计,分析并比较粗糙模糊神经网络和其它神经网络的不同。在提取虚拟场景图像的音质效果参数的实验中,验证了粗糙模糊神经网络的有效性,同时发现其在网络结构和收敛性方面的优势。     

全球商品数据同步应用改变着我们的生活

自1880年世界上第一本黄页电话号簿在美国问世至今已有100多年的历史。黄页是国际通用的按企业性质和产品类别编排的电话号码簿,以刊登企业名称、地址、电话号码为主体内容,相当于一个城市或地区的工商企业的户口本,利用黄页我们可以快速地在众多的资源中找到所需要的信息,这是人类历史上对数据同步应用的一个开端。     

CIO如何管理80后

在新人辈出的信息行业,有创新能力的80后员工往往却是让CIO头疼的对象。CIO应该如何管理80后员工呢？     

基于多种群的随机扰动蚁群算法求解分布式约束优化问题

针对现有的基于蚁群优化思想求解分布式约束优化问题的算法收敛较慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种基于多种群的随机扰动蚁群算法（random disturbance based multi-population ant colony algorithm to solve distributed constraint optimization problems,RDMAD）来求解分布式约束优化问题。首先,RDMAD提出了一种分工合作机制,将种群按比例划分为采用贪婪搜索的子种群和采用启发式搜索的子种群,同时构建分级更新策略,提高算法收敛速度和求解质量;然后对采用贪婪搜索的子种群设计自适应变异算子和奖惩机制,防止算法陷入局部最优;最后在算法陷入停滞时触发随机扰动策略,增加种群多样性。将RDMAD与七种最先进的非完备算法在三类基准问题上的寻优结果进行了实验对比,实验结果表明RDMAD在求解质量和收敛速度上优势明显,且稳定性较高。     

基于积分法的均质边坡稳定性区间分析

为了考虑岩土体材料自身强度参数的随机性对边坡稳定性的影响,采用边坡稳定积分法代替传统条分法,避免了条分法中土条数目不同带来的计算误差,并利用区间分析理论,充分考虑岩土体抗剪强度参数的随机性,得出了土体参数在一定范围内变化情况下的区间安全系数表达式及浸水条件下边坡的区间安全系数表达式,并通过Matlab语言进行程序的编制。计算算例表明:常规方法求得的安全系数包含在此方法所求的区间范围内,体现了此方法对均质边坡的计算结果正确合理,得出的区间结果具有一定的实际工程意义。     

基于帧内快速选择的视频压缩算法研究

随着多媒体技术的飞速发展,许多应用领域对数字视频图像的压缩提出了更高的要求,快速、高效的压缩算法是解决这一问题的关键.H.264标准的出现解决了高效的问题,但是其压缩速度远远不能达到实时的要求.本文深入研究了H.264的帧内预测模式及帧内快速选择算法,提出了一种基于阈值和相邻块预测方向相关性的帧内预测快速选择算法.实验结果显示,本算法在峰值信噪比降低不超过0.03dB,码率增加不足1%的情况下,平均节约了约22.67%的编码时间,同时编码后的图像主观质量基本没有变化.