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针对多视点加深度格式的3D视频中深度图鲁棒性不足的问题,提出了一种基于深度图的3D鲁棒视频水印算法。首先,将深度图不重叠的划分为4×4大小的块,计算每一块像素域的均方差,并设置一个阈值来区分纹理块和平坦块;其次,对纹理块计算区域块的能量值,根据计算的能量值设置一个阈值来选择性嵌入水印比特位;最后,获取每个块变换量化后的DC系数,根据获取的DC系数值构造3×3的可逆矩阵,对可逆矩阵进行QR分解,将水印嵌入在分解后的Q矩阵中。所提算法保证了平均峰值信噪比不变,且不同量化参数(QP)值(25、30、35、40)的重编码攻击下的平均误码率为14.9%。从测试的结果来看,该算法具有较好鲁棒性和嵌入容量,同时对视频的质量影响很小。 相似文献
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多视点视频带来了更真实生动的画面感,但同时也需要更大的数据量。本文对多视点视频编码模型JMVC中采用的模式选择技术编码计算量大的问题,通过分析和研究当前宏块的模式与相邻的已编码宏块及参考帧相应位置宏块模式间的关系,利用宏块模式间的相关性,对当前编码宏块的模式选择算法进行了优化,减少部分细小块的分割及搜索。实验结果表明,在其重建视频质量及码率开销基本不变的前提下,改进算法对运动较平缓的立体视频序列效果较好,较JMVC模型中的算法对全部测试序列的平均编码时间减少了约67%,而对运动较平缓序列的编码时间减少达73%。 相似文献
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针对现有基于高效视频编码(HEVC)标准的水印算法鲁棒性不足的问题,提出一种基于帧内预测模式多划分的HEVC鲁棒视频水印算法。首先,针对嵌入水印后帧内误差传播的问题,对4×4亮度块进行可嵌区域的选择,并计算4×4亮度块的纹理方向;其次,将33种角度预测模式划分为四种模式集,依次记为:上水平、下水平、上垂直、下垂直;最后,将当前以及下一待嵌入水印的值与模式集建立映射关系,通过判断当前4×4块属于哪个模式集来进行水印的嵌入,并将33种角度模式截断为其中一种模式集。解码端通过纹理方向和预测模式集提取水印。实验结果表明,所提算法的平均峰值信噪比维持不变,且在重编码攻击下的误码率(BER)为14.1%。由此可知,该算法对视频质量影响很小,在鲁棒性上可以抵抗重编码的攻击。 相似文献
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在分析图像的区域分裂合并分割法与自适应遗传算法特点的基础上,提出了将自适应遗传算法应用于图像分割的思路与方法,论证了该方法的可行性,并给出了具体的算法流程。 相似文献
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提出一种新的基于混沌有序化映射的数字图像加密方法。把混沌矩阵映射成有序矩阵同时得到混沌有序化映射;给出了加密算法的置乱模块和替代模块;设计了空间域和频率域加密算法。频率域加密密文图像能根据传输率要求随时进行相应压缩比的有损压缩,并能解密得到较低失真率的解密图像。实验结果表明所提图像加密方法安全、高效。 相似文献
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