多种遥感信息在融雪径流预报中的应用

雪盖制图是与确定性融雪径流模型(SRM)提供主要愉入参量的先决条件.讨于一个确定的区域和时间，业务的融雪径流预报主要取决于所能获取的雪盖信.息，而这些信息目前己完全可以由遥感技术来提供，特别是当不同传感器系统的资杆结
合解释应用的时候，预报中所需的雪盖信息就完全可在遥感资料中得到.实际上来自陆地卫星MSS及来自气象卫星NOAA/AVHRR的遥感信.息己经在相互补充，结合使用了，但当所使用的传感器空间分辫率较低时，还需特别注意这些资抖所能适应的范围、地形以及衬所获雪盖资朴的评价，这一点是非常重要的.     

基于图像内容层次表征的遥感图像 分割方法

提出基于图像内容层次表征的高分辨率遥感图像快速多精度分割方法。首先根据初始分割结果建立区域邻接图(RAG),并将其定义为马尔可夫随机场(MRF);然后引入光谱、形状和边缘等图像特征进行层次合并,通过记录层次合并过程获得图像内容的层次表征;最后根据层次表征中不同层级对象之间的关系快速生成任意不同精度的分割结果,以满足不同应用的需求。利用QuickBird卫星图像进行实验和评价的结果表明,本文方法具有较高的精度和效率。     

结合相位一致与全变差模型的高分辨率遥感图像边缘检测

目的边缘检测是有效利用遥感数据开展地物目标自动识别的重要步骤。高分辨率遥感图像地物类型复杂,细节信息过于丰富,使得基于相位一致的边缘检测结果中存在过多的噪声与伪边缘。为此提出了一种结合相位一致与全变差模型的高分辨率遥感图像边缘检测方法。方法根据相位一致原理,应用Log Gabor构造的2维相位一致模型,引入全变差去噪模型对基于相位一致的边缘强度图进行改进。结果借助有界变差空间对图像光滑性的约束,实现了高分辨率遥感图像噪声去除与伪边缘抑制,利用改进后的相位一致边缘强度图可有效检测高分辨率遥感图像的边缘。结论实验结果表明,与相位一致模型、Canny算法相比,该方法能消除了高分辨率遥感图像中同类地物内部细节特征形成的噪声,抑制相位一致边缘检测结果中的伪边缘,突出地物的真实边缘,并能正确地提取地物目标的整体轮廓信息,有助于后续地物目标的自动识别。     

卫星雪盖制图及其应用研究概况

卫星雪盖制图是随着遥感应用技术的不断深入发展而逐渐完善起来的专题制图学新方法。由于这一方法可以利用卫星资料来精确地估算流域雪盖状况,为融雪径流的模拟、雪盖洪水的预报乃至水资源的管理调配等模型提供必需的模型参量,因此,它的出现对一些确定性的水文模型研究起到了积极的推动作用,在遥感制图及冰雪水文遥感研     

新疆玛纳斯河流域卫星雪盖信息提取的影响因素分析

卫星雪盖信息的准确提取受到很多因素的影响,本文选用11幅玛纳斯河流域Landsat ETM＋影像,应用归一化差值积雪指数NDSI区分积雪与其他地物,分析传感器增益、大气因素、地形效应对雪盖信息提取造成影响的原因,并定量计算各因素影响程度的大小。研究结果表明,成像过程传感器高低增益对卫星雪盖信息提取的影响非常大,大气因素的影响相对较小,NDSI对地形不具有适应性,尤其在阴影区进行积雪判读不适用。     

基于遥感的土地利用与覆被分类系统评述及代码转换

根据国土资源部“构建国家级土地利用和覆被变化数据库及服务体系”项目的部分研究内容，简要地评述了国内外最具代表性的基于遥感数据源的土地利用与覆被分类系统——美国1：25万土地利用与土地覆被分类系统、中国科学院土地资源分类系统，并与该项目研制的基于中分辨率卫星影像的国家级土地利用与覆被分类系统进行了比较，给出了分类代码的相互转换关系，以便用户使用和查询。     

基于GIS与遥感集成的土地利用现状动态监测

合理地进行土地开发和利用是实现区域可持续发展的保障。利用卫星遥感与ＧＩＳ动态监测土地利用状况具有快速、准确、及时的特点。本文以论叙江苏省南京市江宁县为研究区进行的卫星遥与ＧＩＳ动态监测土地利用状况变化（ＳＩＬＵＰ项目）的方法。着重阐述了系统的总体框架、系统功能、实现方法等。     

基于亚分数混淆矩阵的中国典型区大尺度土地覆盖数据集评价

在中国东北、华北、华中、华南、西北、青藏、内蒙古7个自然地区分别选择典型区A、B、C、D、E、F、G,以Landsat TM/ETM+影像分类结果为参考数据,采用亚分数混淆矩阵对5种大尺度土地覆盖数据集的精度进行定量评价,为数据集的使用提供科学依据。亚分数混淆矩阵可避免参考数据与待评价数据尺度转换时引入的误差,能反映不同优势类比重情况下数据集的总体精度和分类方法误差。结果表明:GLC2000在全部典型区的总体精度最高,为65.64%;UMD总体精度最低,为43.06%。GLC2000在主要土地覆盖类型为林地和耕地以及草地区域具有较高的分类精度;UMD在各区域的分类精度均最低或较低。5种土地覆盖数据集对于城镇、其他的分类精度在各典型区均较低;对于草地和水体的分类精度则是在西北干旱区和青藏高原区的典型区较高。     

玛纳斯河流域积雪区GF-1卫星图像辐射质量比较

卫星图像辐射质量与其对地观测能力息息相关,GF-1是我国高分辨率对地观测系统的首发星,在山区积雪监测中有着重要的应用价值。使用新疆天山玛纳斯河流域积雪区GF-1图像与相同区域、相近时间(2d内)成像的国外同类高分辨率卫星SPOT-6和RapidEye图像进行评价与比较,衡量GF-1在山区积雪区域的图像辐射质量水平,为GF-1的应用以及后续高分系列卫星载荷的研制提供参考。利用遥感图像辐射质量评价中常用的图像统计特征、平均梯度、信息熵和信噪比(SNR)指标对3种卫星图像进行比较,结果表明:GF-1图像与其他两种卫星的图像相比在图像统计特征和平均梯度方面表现最佳;但由于辐射量化级数的制约,其信息熵相比其他两种卫星还存在一定差距;GF-1在对积雪成像时局部会出现过饱和现象,从而导致部分区域的局部标准差值为0,在去除这些异常值后对GF-1图像的SNR进行重新估计,发现其在蓝光、红光和全色波段显著优于其他卫星,但绿光波段和近红外波段与SPOT-6有一定差距,与RapidEye相仿。总体来说,GF-1在山区积雪区的图像辐射质量基本达到了国际同类卫星的水平,部分指标甚至显著优于其他卫星,但在辐射量化级数和传感器所接受辐射能量范围方面还有一定差距,在部分积雪区会出现过饱和现象,后续可针对这些方面进行改善。