MP3压缩域中语音分割的研究与实现

针对说话人改变点检测问题,在MP3格式下用改进型BIC算法实现了多话者改变点的检测。根据非压缩域中MFCC的求取过程,提出了一种在压缩域MP3格式下利用MDCT系数计算MFCC特征参数的新方法。在此基础上,使用改进型BIC改变点检测算法检测说话人改变点。实验表明在相同的BIC检测算法下,利用在压缩域中提取的MFCC特征参数进行语音分割,可以得到和非压缩域相似的分割精确度。     

基于HMM算法的语音识别系统设计及其混合编程实现

介绍了连续M元高斯混合密度的隐马尔可夫语音识别系统，提出了一种基于分段K平均法的初始化模型参数方法；将可靠性度量方法结合到Baum-Welch重估算法中去，简化了算法复杂度。系统的实现采用C＋＋与Matlab混合编程，提高了整个系统的开发效率。     

基于置信度的非特定人语音识别拒识算法的研究

语音拒识技术是实现一个实用语音识别系统的关键。提出了一种新颖的基于置信度的非特定人语音识别拒识算法，该算法同时考虑了备选假设模型和多候选的信息，适用于拒识不正确的识别结果和词表外(OOV)语音。在一个非特定人英语命令词识别系统中做了一些相关的实验来评估这个算法的性能。实验结果表明，该算法可以有效地去除识别不可靠的语音，提高语音识别的整体性能。     

线程池技术在网络游戏服务器中的应用

在网络服务器的开发过程中,Pool(池)的概念已经被广泛地应用。使用池技术可以明显地提高应用程序的速度,改善效率和降低系统资源的开销。正因为此,池的设计成为服务器设计中的重要组成部分。其中,使用最多,最为广泛的就是线程池。本文提出了一个线程池的设计模型和实现方法,并讨论了服务器程序利用线程池技术所能带来的好处。     

空间二叉树排序查找算法及其在网络游戏中的应用

在网络游戏服务器中,查找效率是影响服务器工作性能的一个关键性因素.首先分析了几个目前比较常用的查找方法,并在此基础上,结合网络游戏的特点,提出了一种以空间二叉树为索引表构成的索引表排序查找算法.它具有排序工作量低,查找速度快等特点,特别适合于网络游戏中的事件查找.实验结果表明,它比其他的一些传统查找方法在速度上有了近百倍的提高.     

基于改进SVM的纳税评估和预测

目前进行纳税评估和预测工作主要依赖于纳税评估人员的人工判别和分析,这样导致税务评估人员工作量较大,而且所得的评估结果也不准确。为了解决这一问题,提出了基于 Adaboost-PSO-SVM的纳税评估模型。利用PSO优化 SVM弱分类器,再用 Adaboost将多个PSO-SVM组合成为强分类器进行纳税评估。实验结果表明在纳税评估方面,相比于单个 SVM弱分类器,Adaboost-PSO-SVM强分类器的准确率由94%提高到了99%。在纳税评估的基础上,利用 SVM回归机实现对纳税数据变化趋势和变化空间的预测,结果表明包含纳税评估结果的预测模型的预测效果更好。     

一种二阶差分式耳蜗模型

本文通过双线性变换将一连续时间、连续空间耳蜗模型变换成一离散时间、离散空间耳蜗模型，并获得了一种实用的二阶差分式耳蜗模型。与传统耳蜗模型相比，新模型的幅频特性与相频特性更加接近耳蜗实际特性，尤其是幅频特性下降沿得到了较大改善。另外，文章从理论上推出了耳蜗图，并求出了耳蜗滤波器的３ｄＢ带宽特性。该模型具有简单的数学结构和较好的频率特性，相信其在语音信号处理中的应用会变得更加实际。     

基于几何参数的植物真实感模拟

植物是自然场景中的重要组成部分,但由于其结构的高度复杂性,给模拟植物带来了极大的困难。运用分形递归算法,构造了参数可变的三维树木通用模型。通过纹理贴图、Bezier曲面和阴影效果增强了植物的真实感。同时基于OpenGL图形库函数制作出了植物开花结果的实例。     

基于粗糙集理论与支持向量机的纳税评估模型

研究纳税评估是对纳税人纳税情况进行评价的一种管理模式.为了区分纳税人是否正常申报税款,融合了粗糙集理论与支持向量机机器学习方法的优点,提出了一种新的纳税评估模型.通过选取纳税申报表中的指标,建立纳税评估指标体系,并利用粗糙集理论对指标进行属性约简,采用支持向量机对纳税人进行分类处理,建立了纳税评估模型.最后对上述模型进行了实例验证,实验结果表明,模型具有良好的纳税评估预测性能.