将老式计算机改造成信息检索终端的方法

随着计算机软硬件技术的不断发展,一些配置相对较低的老式计算机即将面临淘汰的境地,而处理这些淘汰的计算机不仅会污染环境,而且也会造成资源的浪费。结合图书馆信息终端对计算机的软、硬件的要求,从实际出发重点论述了将老式计算机改造成图书馆信息终端的可行性及实现过程,这对于缓解高职院校在图书馆实现数字化过程中投入不足及实现图书馆现有资源的最优配置方面都有着重要的现实意义。     

一种改进的非凸正则项模型的噪声去除方法

针对非凸正则项模型,在去除乘性噪声时边缘信息对噪声敏感且强度较大的噪声抑制能力弱的缺陷,提出了一种改进的图像去噪新模型。在新模型中通过取对数将乘性噪声转变成加性噪声,然后在模型的正则项和忠诚项中均引入高斯卷积,既对图像进行平滑预处理,又获得丰富的边缘信息,从而对边缘作出精确定位,使新模型具有良好的鲁棒性并根据图像的特征进行平滑,因而更好地保护了图像的边缘。数值实验表明,新方法的去噪结果在定量指标上有大幅提高,视觉效果上也有较大改善,尤其是对强度较大的噪声,新方法的优势更突出。     

高比表面多孔结构的γ—Al2O3为载体的新型催化剂的开发初探

以桃胶与硫酸铝铵为原料,通过调节反应体系的配料比和煅烧工艺,可调控多孔γ-Al2O3的表面积、孔容、孔径大小及尺寸分布。以高比表面的γ-Al2O3为载体制备的磺化聚苯硫醚铑配合物为催化剂,在80℃和不同的压力条件下及不同的溶剂中,对α,ω-十一烯甲酯的氢甲酰化反应进行了研究。反应产物除α,ω-十二醛酯外,无加氢副产物发生,从电子因素和空间位阻等方面对正/异构比和该催化过程进行了分析。     

浅谈中专学生的养成教育

中职学校的任务是培养满足社会需要的,具有一定职能的较高素质的劳动者.但是我们的中职生思想素质不高,日常行为中出现种种问题,这与我们培养目标不符,更与我们的教育事业不适应.因此,中职学校应加强学生的日常养成教育.要在教给学生一定技能后,采取有效方法养成教育.     

食用酵素的主要功能

酵素是指以动物、植物、菌类等为原料,经微生物发酵制得的含有特定生物活性的产品,可分为食用酵素、环保酵素、植物酵素、菌类酵素和动物酵素等10个类别。近年来食用酵素产品因其特异功能在全世界得到广泛关注,本文就此深入探讨食用酵素的主要功能,为消费者正确认识食用酵素产品提供参考。     

食品专业课程思政建设的思考与提升策略

<正>为了确保人民群众“舌尖上的安全”,在新时代、新形势下,培养具有强烈责任意识的高素质食品技术技能型人才显得尤为重要。“课程思政”的本质是将各类课程与思政理论课同向同行,形成协同效应,因此在食品专业实行“课程思政”具有突出的现实意义。一、食品专业实施“课程思政”的必要性传统的人才培养模式已经难以满足食品行业对人才的需求,培养适应中国食品行业发展需要尤其是区域经济社会发展需要的食品人才,已经成为食品专业教改的研究热点之一。     

基于最小字符投影的车牌图像错切校正方法

为解决车牌图像倾斜对字符分割与识别带来的不利影响,提出一种基于字符投影的车牌图像错切校正方法.对旋转后的车牌字符区域向水平坐标上投影,利用最小投影距离获取水平错切角,采用二维几何变换对图像进行校正.试验结果表明,该方法不依赖车牌边框特征,抗干扰性强,具有较高的鲁棒性.     

福伊特造纸携多款创新技术亮相2012厦门生活用纸年会

本刊讯(余婷报道)4月18～20日,第十九届生活用纸国际科技展览会在厦门开幕。全球领先的造纸业系统工程与设备供应商福伊特造纸携多款创新技术亮相展会,并召开了卫生纸专题研讨会。当天,福伊特展出了应用Atmos技术所生产的各种卫生纸样品,吸引了众多观众驻足观看。     

Tm∶YAP激光波长调谐及脉冲运转性能的研究

报道了由LD泵浦的Tm∶YAP激光器的研究工作。Tm∶YAP激光器采用波长为793 nm的LD进行端面泵浦,腔内声光调Q运转。当激光工作重复频率为300 Hz、输入泵浦功率为37.07 W时,获得了最大单脉冲能量为17.06 mJ、脉冲宽度为26.9 ns的1936 nm激光输出,相应的峰值功率为634.2 kW,在目前已报道的该晶体峰值功率数值中较高。在最大泵浦功率下,激光器在水平和垂直方向上的光束质量分别为1.41和1.34。此外,在激光器连续运转下,采用双法布里-珀罗标准具对激光波长进行调节,光谱调谐范围1932.11～1942.07 nm。     

一种改进的自适应分数阶积分图像去噪算法

为了改善图像去噪的效果,提出一种基于分数阶积分和中值滤波的改进自适应图像去噪算法,首先利用自适应中值滤波算法(Ranked-order Based Adaptive Median Filter,RAMF)中的噪声判别条件来检测噪声点,然后利用"噪声边缘"判别函数对其中的可疑噪声点进行二次检测,同时根据图像的局部统计信息和结构特征构造自适应的分数阶阶次,最后将检测出的噪声点进行自适应的分数阶积分滤波去噪。与传统的分数阶积分去噪算法相比,该自适应算法有效地保留了被错误误去除的图像边缘点,并且实现了分数阶积分的阶次自适应化,在去除噪声的同时很好地保留了图像的边缘及纹理细节信息。