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鸟类目标的实时探测与准确识别具有重要意义。提出一种基于压缩感知的逆合成孔径激光雷达鸟类目标探测、成像与识别方法。该方法先利用光外差手段和压缩感知采样来大幅降低鸟类目标逆合成孔径激光雷达回波信号距离向上的采样率,再利用时频分析方法来判别鸟类目标运动状态,然后利用压缩感知重构算法来获得鸟类目标高分辨二维像以及利用拟合算法来提取鸟类目标微多普勒特征。结合获得的高分辨二维像和微多普勒特征可共同进行鸟类目标的鉴别和识别。仿真结果验证了文中方法的有效性。 相似文献
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稀疏分解算法是信号稀疏分解领域的一个重点问题,关系到稀疏分解在实际中的应用。在分析平滑[l0]算法的基础上,提出了基于拟牛顿方向的平滑[l0]算法。该算法在求解[l0]范数的近似函数最优解时,取代平滑[l0]算法中的最速上升方法,以拟牛顿方向作为迭代搜索方向。仿真结果表明,利用基于拟牛顿方向的平滑[l0]算法对信号进行稀疏分解,得到的稀疏分解系数精确度更高,与真实系数之间的误差更小,信噪比更大,抗噪声能力更强。 相似文献
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箔条干扰下的一种雷达目标小波识别方法 总被引:4,自引:0,他引:4
研究了雷达目标受到箔条干扰时,雷达目标信号和箔条干扰信号的特点及其在小波变换不同尺度上的不同表现形态、目前信号的任一小波系数与其周围以及父代的小波系数之间存在着较强的相关性,而箔条干扰信号的小波系数与其周围以及父代小波系数之间的相关性较弱.在灰色理论、小波变换和相关算法的基础上,提出了箔条干扰的一种新的识别方法和在箔条干扰背景下一种新的雷达目标识别方法.利用灰色关联度可以进行箔条回波检测,对雷达回波信号进行Mallat快速分解,计算相邻尺度上小波系数之间的相关系数,根据相关系数大小,对小波系数进行门限处理,然后由Mallat重构算法重构信号,得到目标信号,由此进行雷达目标检测、仿真结果表明,这两种方法能够有效检测箔条干扰和在箔条干扰下的雷达目标。 相似文献
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研究了达到Griesmer界的最优自正交码。应用组合的方法和随机算法构造域F4上短码长n(10≤n≤19)的最优(或极大)自正交码及其子码链。给出了码长10≤n≤19时最优(或极大)自正交码的子码链的一种结果,其中码链中码的参数均达到了Griesmer界。这些结果对进一步研究自正交子码链及构造量子码具有重要的参考价值。 相似文献
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一种新的三重加密方案 总被引:1,自引:0,他引:1
文章用分组密码的三种强化技术,提出一种新的三重加密方案ATE,用白化技术对其进行了改进,并讨论了ATE的安全性特征。 相似文献
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提出了防空C^4I战术通信网组网的流程,逐个地分析了流程中的各个过程,并介绍了目前较流行的网络模拟工具,这对未来防空C4I战术通信网的组网具有一定的指导意义。 相似文献