环氧脂肪酸甲酯在PVC电线电缆料中的应用

研究以部分环氧脂肪酸甲酯替代对苯二甲酸二辛酯(DOTP)增塑聚氯乙烯(PVC)体系,考察了环氧脂肪酸甲酯用量对PVC电线电缆料性能的影响。研究结果表明,随着环氧脂肪酸甲酯用量的增加,材料的电阻率呈下降趋势、冲击脆化性能和热稳定性能改善,材料的拉伸性能变化不大。当环氧脂肪酸甲酯替代DOTP的量为30%时,材料综合性能与效益达到最优。     

高能复合射孔压裂与负压冲击工艺原理初探

在射孔的同时，利用射孔枪内的可控固体火箭推进剂爆燃产生的高能气体对射孔地层进行压裂，可使目的层形成拉链式的裂缝，提高井筒附近的渗透率；同时，负压冲击得到较深而干净的射孔孔眼无射孔损害，大大降低了流体流入井筒的阻力，提高了油井生产率。     

复合砂体内部单河道划分及沉积演化——以苏东27-36密井网区为例

盒8上亚段是苏里格气田主要的储集层之一,基于露头、岩心、密井网资料,运用切叠河道砂体垂向可分性识别方法、复合河道平面组合方法,对苏东27-36密井网区盒8上亚段复合河道砂体进行精细解剖与划分,共识别了11条中型、7条小型分流河道;在合理划分河道砂体的基础上,总结了研究区主要的沉积微相类型为分流河道、废弃河道、决口水道、天然堤、溢岸砂、决口扇、河道间泥;盒8上亚段为一水进过程,河流类型由辫状河转化为曲流河,砂体较发育。     

地下管道地质雷达检测机器人动力学仿真分析

地下管道地质雷达检测机器人有效解决了地下管道管内外病害综合检测问题，而机器人的动力学分析是实现机械结构优化和性能改善的基础。对600 mm地下排水管道地质雷达检测机器人开展Adams下的动力学仿真和仿真结果的实测试验验证，分析机器人工作在管道内壁有障碍物时，滚轮、扭簧、摇杆转轴和防护罩等关键部件的受力情况。结果表明：底部探测器关键部件的全程受力大小和过障碍物时的受力振幅均高于顶部探测器；底部探测器滚轮受力差异较大，偏上滚轮在未遇障碍物时不起作用，承载力集中在下侧滚轮；机器人受500 N水平牵引力作用，遇障物瞬间关键部件的受力呈3～60倍激增，防护罩承载达1 700 N冲击力。分析结果为地下管道地质雷达检测机器人优化设计，尤其是不同位置探测器的关键部件设计、选材和加工提供了依据。     

一种折流板双螺杆构型挤出压力脉动响应EI北大核心CSCD

文中提出了一种带有折流板的双螺杆结构,旨在混炼过程中引入对称破缺机理并降低挤出过程的压力波动。为探索折流板双螺杆的挤出特性,自行研制了全程可视化的实验样机。以常温黏弹流体羧甲基纤维素钠(CMC-Na)为实验流体,测量了传统及折流板双螺杆流道机头处的压力响应。首次通过傅里叶变换方法分析了压力脉动的产生机理,探究了螺杆构型、转速及喂料量对压力脉动的影响。结果表明,在较低螺杆转速和喂料量条件下,全充满状态下挤出压力的脉动周期与螺杆转动的周期一致,压力波动幅度随着螺杆转速的增加而增加;压力随喂料量增加而增加,但波动随着喂料量的增加而减小;螺杆旋转1周,传统双螺杆压力呈现双峰曲线,而折流板双螺杆为单峰分布,且峰值更小。粒子图像测速(PIV)显示,折流板双螺杆内啮合区存在物料相互交汇现象,保持啮合的同时实现横向和纵向开放连通,因而导致了压力脉动幅度较小。     

尾砂溢流水对膏体充填体强度影响研究

为了研究尾砂溢流水对废石-全尾砂膏体充填体的影响，通过扫描电镜、X射线衍射(XRD)等试验方法，分析尾砂溢流水、尾砂的粒级分布、化学成分，探讨尾砂溢流水对水泥质量、膏体充填体强度的影响，并论证尾砂溢流水导致后期强度降低的机理。结果表明：尾砂溢流水的化学成分满足井下膏体充填用水要求，添加尾砂溢流水较新水充填体前期强度提高16%～34%;但后期充填体强度由于酸性环境和含硫尾砂的影响，充填体强度降低约14%。     

电子吊舱液冷系统指标匹配研究

对某电子吊舱液冷系统展开研究，提出一种液冷系统指标匹配设计流程及方法，依据循环系统流程设计、管网设置以及设备布局设计，完成供液流量、系统流阻和液体容积等指标分配。通过理论计算与CFD数值仿真相结合的方式对液冷系统指标进行匹配设计，并完成指标测试。结果表明，电子吊舱液冷指标匹配设计方法具有较好的通用性，可有效完成电子吊舱的液冷系统指标分配、计算及测试，可为同类液冷系统设计提供参考。     

基于优势柔性策略-评价算法和迁移学习的区域综合能源系统优化调度

为提高清洁能源消纳率及减少碳排放对环境的污染，实现更具泛化能力、鲁棒性和高效性的区域综合能源系统优化调度，该文提出了基于优势柔性策略–评价(advantage learning soft actor-critic,ALSAC)算法和迁移学习的区域综合能源系统优化调度方法。利用环境信息与智能体进行通信交互，以低碳、经济为目标实现区域综合能源系统的优化调度。在文中分析了提升柔性策略–评价(soft actor-critic,SAC)鲁棒性的最大熵机制，并与基于策略梯度的多种深度强化学习算法和启发式算法进行了性能对比，随后将优势学习的思想引入SAC的Q值函数更新中，解决了算法对Q值的过估计问题，提升了算法的性能。为提高智能体的学习效率和应对新场景的泛化能力，加入了迁移学习的参数迁移。算例表明，基于ALSAC算法和迁移学习的优化调度策略具有较好的鲁棒性、泛化能力和高效的学习效率，实现区域综合能源系统的灵活高效调度。     

基于分数阶广义积分器的电网同步技术

前置滤波结构的锁相环(PLL)是研究电网同步技术的强有力工具.但二阶广义积分器型PLL、复数滤波器型PLL等常用PLL的动态性能因前级结构的截止频率偏低而受到制约.为此,本文提出一种基于分数阶广义积分器的三相PLL技术.该PLL的前级滤波结构由分数阶积分器构成,能够生成两个相位差为45°的斜交信号,经过相关线性运算,可从该对斜交信号中提取出电网电压的正负序分量.结合后级的同步旋转坐标系PLL,建立整个PLL系统的数学模型,并利用三阶最佳设计法对系统进行了校正,确定相关控制参数.研究发现,分数阶广义积分器的截止频率明显高于二阶广义积分器,有利于改善PLL系统的动态品质.仿真和实验结果表明,相比多重二阶广义积分器型PLL,所提PLL的动态性能更佳.     

低黏度高性能苯并噁树脂制备及其结构与性能

为了满足树脂基复合材料对树脂基体低黏度和高性能需求，通过Mannich反应成功合成了苯酚-糠胺型苯并噁嗪(P-fa)和对羟基苯甲醛-糠胺型苯并噁嗪(PA-fa)两种苯并噁嗪单体，通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)和核磁共振氢谱(¹H NMR)对其结构进行表征。并进一步将二者共混，制备了P-fa/PA-fa共混体系。采用凝胶化时间、差示扫描量热法(DSC)和黏度—温度曲线表征了各体系的聚合反应行为。结果表明，PA-fa结构中醛基引入可以降低体系的开环反应温度，缩短凝胶化时间，使得固化反应更加容易进行。同时，各体系在80～150℃范围内保持较低的黏度(10 mPa·s),有利于树脂基复合材料的加工。动态热机械分析(DMA)和热重分析(TG)表征了各体系的耐热性和热稳定性。结果表明，醛基的引入有效地提高了共混体系的交联密度、玻璃化转变温度和热稳定性，其中P(P/PA-21)体系的室温储能模量为3 400 MPa,玻璃化转变温度为294℃,800℃下的残炭率为61.5%。