沥青混凝土心墙坝渗漏检测及防渗体系修复综述

针对部分沥青混凝土心墙坝出现渗漏情况,为判定沥青混凝土心墙坝渗漏的部位及通道,需采用多种检测方法对坝体渗漏情况进行综合分析和判定。列举了多个工程应用实例,对沥青混凝土心墙坝渗漏检测方法如水下声纳检测、孔内彩电观测、示踪连通试验、坝体内水位分析和物探检测,以及混凝土防渗墙和控制灌浆修复坝体防渗体系方案及其影响因素进行了综述,以期为类似工程提供借鉴。     

十四醇聚氧化烯烃醚琥珀酸单酯磺酸盐的表面活性研究

合成了一系列十四醇聚氧乙烯醚和聚氧丙烯醚琥珀酸单酯磺酸盐，比较了其临界胶束浓度、润湿力、起泡力等表面活性     

单釜合成四羰基钴盐和苯丙酮酸盐

在１００Ｌ的反应釜中，加入醇－水石灰乳、硫代硫酸钠、氯化钴和通入ＣＯ气体制备四羰基钴盐，接着在同一反应器中催化氯苄的双羰基化反应，合成苯丙酮酸盐。省去制备催化剂的高压反应釜及其复杂的贮运设备     

一步法合成5-甲基海因

以氰化钠、碳酸铵、乙醛等为原料，常压下一步反应得到５甲基海因，总收率７０２％。其最佳操作条件为：反应温度７５℃，反应时间３ｈ，原料碳酸铵与氰化钠之比为２∶１，酸化回流ｐＨ值为２，酸化回流时间２ｈ。     

Android平台i-Jetty服务器在智能家居中的应用研究

针对智能家居系统架构复杂、开发难度较大等问题,提出了一种基于Android平台嵌入式Web服务器i-Jetty的智能家居系统方案。在ARM硬件平台及Android软件平台上,采用i-Jetty服务器实现了家居环境信息网络远程监控功能。系统以Mini6410开发板为中央控制器、服务器和室内监控平台,采用蓝牙与被控设备进行通信,通过Linux层驱动加载、Android本地服务和Web服务的联合编程,实现对传感器数据的获取、家电控制和信息发布。实验结果证明了方案的可行性和实用性。     

Pr^3＋掺杂的TiO2纳米粉体的表面特性和光催化活性

利用酸催化的溶胶-凝胶法制备了纯的和不同Pr^3＋掺杂量的TiO2纳米粉体．以亚甲基蓝（MB）溶液的光催化降解为探针反应，评价了它们的光催化活性．利用XRD和BET技术研究了Pr^3＋掺杂量和焙烧温度对TiO2纳米粉体的相结构、晶粒尺寸和表面织构特性的影响，并用XPS和SPS技术研究了Pr^3＋掺杂的TiO2纳米粉体的表面组成和表面光伏特性，探讨了Pr^3＋掺杂提高纳米TiO2的光催化活性的机制．结果表明：适量Pr^3＋掺杂能显著提高纳米TiO2的光催化活性．当Pr^3＋掺杂量为1．25％（以Pr^3＋／TiO2质量比计），焙烧温度为600℃时，制得粉体的光催化活性最佳．Pr^3＋掺杂强烈地抑制TiO2由锐钛矿相向金红石相的转变，减小晶粒尺寸，增大比表面积，增加表面羟基和吸附氧的含量，提高光生电子和空穴的分离效率，改善粉体表面的光吸收性能，上述因素均有利于光催化活性的提高．     

结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法

针对传统基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法（HBT）需要产生大规模随机特征、占用大量计算资源和存储空间的缺点,提出结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法（HBTT）。HBTT算法利用灰度共生矩阵的熵获得目标纹理的方向信息,在此基础上有针对性地产生具有方向纹理信息的Haar-like特征,从而可有效避免无效随机特征的产生,减小特征池容量;更进一步,可根据目标纹理的复杂程度自动调整特征数量,使得算法更灵活。在跟踪过程中,在线学习模块可以使错误率较高的特征被结合了目标纹理方向信息的Haar-like特征所替换。与HBT算法比较,HBTT算法的跟踪误差降低了10%以上;在相同特征池容量下,置信度提高了2%以上。实验结果表明,该算法不仅具有较高的鲁棒性,而且在跟踪效率和性能上都有所提高。     

改进单尺度Retinex的复杂光照人脸识别算法

在光照复杂条件下人脸识别性能明显下降。针对单尺度Retinex算法易产生"光晕"现象,提出一种改进单尺度Retinex算法的复杂光照人脸识别方法(ISSR)。首先利用拉普拉斯梯度算子增强光照人脸图像的边缘信息,然后在单尺度Retinex算法的基础引入符合人眼视觉特性的中心自适应调节拟合函数,以增强图像各个颜色分量,提高人脸图像对比度,最后采用Yale B和CMU-PIE人脸库进行仿真测试。结果表明,ISSR算法增强了人脸图像的对比度,改善了人脸图像的视觉效果,有助于提高人脸图像识别率和识别速度,能满足复杂光照条件下的人脸识别要求。     

WSN中一种基于拓扑优化的数据收集方案

针对现有数据收集方法的不足,提出一种优化的网络拓扑构造算法来实现数据收集。该算法首先从给定的网络全连通图中找到符合条件的k个顶点的子图,使得k个顶点间的距离平方和最小化,然后采用Hungarian算法来实现边的约简,直到得到一颗生成树。另外,为了降低控制开销,还提出一种分布式的网络拓扑构造算法,提高算法的适应性。理论分析和仿真实验结果表明,该方法是有效的,在数据收集延迟以及网络生命周期等方面要优于传统的方法。