基于线性网络编码的无线网络信道接入机制

为了提高无线自组织网络的通信性能,针对当前网络信道接入机制存在的不足,提出一种基于线性网络编码的信道接入机制(LNC)。首先对传统网络信道接入机制的工作原理和缺陷进行分析,然后采用线性网络编码方式提高数据包传输效率,最后运用马尔科夫链模型对LNC进行数学建模,并通过仿真实验对其性能进行分析。仿真实验结果表明,相对于传统网络信道接入机制,LNC不仅提高了网络的吞吐量,降低了节点的数据包丢失率,而且提高了信道利用率。     

气溶胶中210Po分析方法研究

经过同位素示踪实验,研究了酸度、时间、体积、温度、还原剂对²¹⁰Po自沉积的影响,以及气溶胶预处理的条件实验,得出了最佳实验条件,对实际气溶胶样品中²¹⁰Po进行了分析测定,全程化学回收率在94.0%～103%,平均值为(98.1±5.5)%。太原地区冬季气溶胶中²¹⁰Po的活度浓度范围为1.21～1.53 mBq/m³,平均值为(1.31±0.08) mBq/m³。     

我国辐射环境监测工作中需要重视的几个问题

分析了我国现阶段辐射环境监测中存在的主要问题,例如监测方案未能根据实际情况进行优化调整、分析方法的改进和验证、监测数据的分析和评价、对探测下限的正确理解和应用,以及质量保证中样品比对的措施和建议等,提出了可能的解决方法,希望能对从事辐射环境监测的科研人员和管理部门提供参考。     

我国部分省份环境气溶胶中239+240 Pu的测定

采用阴离子交换树脂分离结合α谱仪测量的方法对我国7个省份环境气溶胶中^239+240Pu含量进行测定,实验全程回收率为60.8%～94.6%,对气溶胶中^239+240Pu的最小可探测限为0.008 μBq/m³。普通环境气溶胶采样量需要达到30 000 m³以上,在应急情况等特殊环境气溶胶采样量为10 000 m³可满足要求。一般情况下气溶胶中²¹⁰Po含量比^239+240Pu高4～6个数量级,在分析和测量中要关注²¹⁰Po对^239+240Pu测量的影响。测量结果显示,我国普通省份环境气溶胶中^239+240Pu含量为0.009～0.099 μBq/m³,与美国、韩国和西班牙等国家空气气溶胶中的Pu含量处于同一水平。     

空白采样膜中210Po含量及其对样品分析的影响

分析了4种不同材质2种常用尺寸规格的气溶胶采样膜中²¹⁰Po的含量。结果表明,国产玻璃纤维膜和聚丙烯膜中²¹⁰Po的含量较高,且这2种采样膜在日常监测中采用最多。通过测定玻璃纤维膜中铀含量可知,²¹⁰Po偏高主要是由生产膜的原材料引起的。通过实际样品测定与相对合成标准不确定度的估算,量化地分析了空白采样膜对实际气溶胶样品测定的影响。玻璃纤维膜A、B（分别为国内A、B厂家生产）和聚丙烯膜A（国内A厂家生产）材质的单张采样膜中²¹⁰Po含量与气溶胶样品中²¹⁰Po含量的比值较高,对分析结果的影响不能忽略,因此建议,在分析²¹⁰Po含量大于30 mBq的气溶胶样品时,要扣除空白采样膜中²¹⁰Po含量。当气溶胶中²¹⁰Po含量低至几十μBq/m³水平时,扣除空白采样膜后的测定结果不确定度较大,应选取²¹⁰Po含量较低的采样膜（如石英纤维材质）。     

《电子设计自动化技术》课程改革与实践

《电子设计自动化技术》是电子信息类专业的重要专业课程。传统的课程教学已经跟不上社会的发展,因此在学校的国家骨干高等院校建设中,在高职教育以职业能力培养这一目标指导下,进行了《电子设计自动化技术》课程改革。本文首先指出课程目前存在的主要问题,然后分别阐述了课程内容、教学模式、实施过程中角色的转变以及考核机制四个方面的改革实践,最后总结了课程改革的成效并提出继续深化课程改革的建议。     

高职学校发展校园电子商务的研究——以成都纺织高等专科学校为例

校园电子商务作为商业模式的电子商务在校园里的一种特殊形式,可以给高校提供更广阔的教学实践经验,提高学生的实践、创业、就业能力,提高教师的执教能力,实现产学研的有机结合。主要研究我校作为高职学校,开展校园电子商务的必要性和可行性进行分析。     

含放射性示踪剂237Np和241Am土壤测量的质量控制

本文报道了超铀核素迁移试验中含放射性示踪剂^237Np和^241Am土壤样品分析测量的质量控制工作。整个质量控制工作由独立于分析测量工作的质量保证人员具体组织实施，它的主要内容有：抽取送检样品总数的5％～10％的样品进行复测检查；制备空白样品、平行样品和掺标样品作为质控样品，检查分析结果的质量。本文报道了这些工作的实施情况及其结果。     

基于Otsu算法的图像阀值自动选取算法研究与应用

针对图像处理在追踪运动物体领域的应用,选择Otsu图像分割算法进行研究分析,给出了该算法的C++程序代码。为验证算法在工程应用领域的有效性和准确性,将其应用到车辆目标检测系统中,该系统以运动目标检测与跟踪为出发点,通过读取视频帧、帧差处理、Otsu分割、形态学处理,连通分量分析进行目标检测,从而实现跟踪汽车运动的目的。最后在Opencv2．4．8和微软VS2010环境下对Otsu算法在该系统的应用进行测试,结果表明,Otsu算法能够快速高效的进行车辆检测及跟踪定位,具有较好的工程应用价值。