基于组态王和PLC的工业锅炉监控系统设计

以PLC为硬件平台,应用梯形图实现PID控制,选择KingView组态软件完成人机界面的设计,实现基于PLC和软件组态的工业锅炉监控系统设计.系统的实际调试运行表明：该系统达到了设计目标要求,实现了对选择的生产过程对象参数自动监测和控制的目的.     

基于射频识别技术的油水井数据采集巡检系统

采用具有射频识别(RFID)技术模块的个人数字助理(PDA)作为巡检装置,基于ASP.NET技术的上位机管理系统作为服务器终端,设计了油水井数据采集系统。检测仪表的传感器(压力、电流)与RFID写入模块相结合,使油水井数据能通过无线射频的方式进行读取,在巡检的过程中,PDA通过GPRS网络把油水井数据传送到上位机;上位机管理系统结合C#语言,生成油水井的油压、套压、电流变化趋势图,同时存储历史数据,与地理信息系统(GIS)技术相结合,记录巡检路线,实现巡检线路实时监控与回放。实际应用表明,该系统能够满足现场巡检要求,提高了工作效率。     

油田钻井设备监控系统设计

开发了钻井设备监控系统,该系统采用PLC、组态软件和触摸屏相结合的设计方法,模拟了溢流、井漏、井涌和井喷4种事故状况并用PLC对其进行控制,组态监控系统与PLC控制系统进行实时数据交换,实现了在上位机对井场设备进行控制。应用情况表明,该系统操作安全可靠,能够及时有效控制溢流、井漏、井涌及井喷等复杂情况。     

基于Realinfo和PLC的分馏塔塔顶回流罐监控系统

以PLC为硬件平台,运用STEP实现PID的控制输出,选择Realinfo组态软件完成人机界面的设计,实现基于PLC和软件组态的回流罐监控系统设计。     

基于拓扑学及指纹分类的指纹匹配算法

随着计算机和网络的迅速发展,基于生物特征识别的智能身份认证技术正受到越来越多的关注。由于指纹识别技术是生物识别领域技术中最成熟的一门应用技术,使得指纹识别成为目前应用最广泛、可信度最高的个人身份认证技术之一。文中依据指纹图像中细节特征点之间的关联性给出了一种指纹识别算法。该算法首先基于指纹分类学的思想,利用中心点和三角点的数量信息对待识指纹图像进行初匹配,然后基于拓扑学思想用可靠性较高的分叉点方向场及其与中心点的方向场差寻找出基准点对,最后利用可变限界盒实现指纹匹配。实验中,该算法使匹配速度提高了40％,误识率和拒识率略有下降,约0．5％。实验结果表明,该算法能快速、准确地定位基准点对,有效地解决提取基准点时的噪声影响,正确有效地实现指纹匹配,同时提高匹配速度及精确度。     

免疫遗传算法在过程A3000系统液位控制中的应用

以过程控制A3000系统作为载体,利用免疫遗传算法对PID参数进行优化,将得到的优化控制参数应用到液位控制中,通过实际系统的调试运行,得到了良好的控制效果,证明了该理论的可行性,从而提高了控制参数调节的速度,避免了参数调节的盲目性。     

基于紧框架小波神经网络的抽油机井故障诊断

所提出的小波网络包括初始的学习网络和训练过程中根据精度要求而自适应并入的子网络．通过对各维输入信号的综合时域分析,选择合适的尺度参数和位移参数构造单尺度下的小波紧框架,以构成各级子网络,进而解决多维小波网络中存在的“维教灾”问题．针对对角回归结构．推导出带遗忘因子的动态递推最小二乘法对网络的参数进行训练．将该网络应用于抽油机井的故障诊断,得到了较好的效果。     

油田地面图形/数据融合关键技术的研究

以油田地面图形/数据融合系统为基础,介绍实现该系统的一系列关键技术,包括Auto CAD二次开发技术、遥感图像无缝拼接技术、遥感图像与CAD图形数据配准融合技术。     

基于OpenGVS的油田油气集输过程可视化仿真

借助Visual C＋＋编程环境、利用OpenGVS函数库并使用实时三维建模软件MultiGen Creator,研究了三维对象的模型优化方法、基于OpenGVS的屏幕拾取、纹理映射和碰撞检测等特殊效果的生成技术。建立了脱水站、中转站、污水站、注水站等模型,实现了油田油气集输过程的可视化仿真。通过该系统可以从任意距离和角度观察油田油气集输的各个环节,了解生产设备的内部构造,观察各种动态过程。效果逼真,交互速度快。