深化信息安全保障体系建设——笫21次全国计算机安全学术交流会侧记

2006年7月7日至9日，一年一度的第21次全国计算机安全学术交流会在广西南宁召开。与会140多名代表围绕“深化信息安全保障体系建设”这个主题充分进行了学术交流。会上，有关部委领导、信息网络安全领域的专家学者就国家信息安全政策和发展战略、信息安全保障体系建设、信息安全法规和标准体系建设、可信计算平台、信息安全等级保护和风险管理，以及当前信息安全领域的一些热点问题进行交流和探讨，使与会代表能够聆听到各位嘉宾的真知灼见，收获颇大。     

摆线针轮行星减速器的优化设计

摆线针轮行星减速器设计参数较多，计算复杂，特别是一些重要参数直接影响到摆线针轮行星减速器的性能和使用寿命，传统的设计方法是根据经验预先选定几个参数后再求出其他一些参数，只要能满足所给定的条件就是最终的设计参量，由于计算工作量大，设计人员不可能选择很多组参数来逐一进行比较，所以很难找到一个最佳的设计方案，分析了现有摆线针轮行星减速器优化设计中存在的不足，通过对该问题的全面深入研究，建立了6个设计变量、一个目标函数和13个约束方程的优化设计数学模型，经实例计算和结果分析，说明所建立的优化设计数学模型能够真实反映设计问题，计算结果也比较切合实际，准确可靠。另外所设计的数学模型有一定的使用价值和更深入研究的参考价值。     

利用IP助手函数管理路由表

本文介绍了在Windows98和Windows2000中新提供的IP助手函数，并通过具体的实例说明如何利用该函数来管理路由表信息。     

保证水电厂最优出力的计算机系统简介

本文介绍一种国外应用于水电厂运行管理的计算机系统.     

OLAP中的CUBE计算问题

OLAP技术是决策支持系统中的一种重要技术,CUBE计算是OLAP即席查询分析的基础,为了提高查询响应速率,需要对CUBE进行预计算,典型的CUBE计算涉及物化策略,物化路径选择与优化方法,CUBE计算方法等三个方面,文中以上三方面出发,系统地分析和阐述了CUBE计算的概念,策略,步骤、方法以及性能等。     

KVM：驶入虚拟化快车道：Linux KVM的虚拟化性能

KVM是第一个整合到Linux主线内核的虚拟化技术，同时，增加KVM到Linux内核也是Linux发展的一个重要里程碑。     

阶层分化视域中主流意识形态建设的中国进路

社会阶层分化背景下,强化对阶层分化的整合、促进不同阶层之间的和谐,是我国主流意识形态建设的重要内容。从理论整合、利益整合、信仰整合、文化整合和话语整合等多个维度,探索主流意识形态对阶层分化的具体整合途径,增强我国主流意识形态在社会各个不同阶层中的说服力与吸引力,是新时代我国主流意识形态建设所面临的一个重要问题,也是提升我国主流意识形态生机与活力的重要途径。     

Zr/HZSM-5催化苯与合成气烷基化反应及工艺条件的研究

使用不同硅铝比的HZSM-5分子筛制备了系列的双功能复合催化剂Zr/HZSM-5,采用X射线衍射(XRD)、氨气程序升温脱附(NH3-TPD)、傅里叶红外光谱(FT-IR)和N2物理吸附等技术对催化剂进行了表征,并在固定床反应器中考察了HZSM-5分子筛硅铝比和反应条件对催化剂在苯与合成气烷基化制芳烃反应中的催化性能的影响。结果表明:随着硅铝比的增加,分子筛总酸量和强酸量均减少,反应过程中苯的转化率和对二甲苯的选择性均呈现先升高后降低的趋势,当硅铝比为200时,催化效果最好;随着反应温度的升高,苯的转化率先升高后降低,CO的转化率先下降后上升,对二甲苯的选择性保持下降的趋势;反应温度控制在350～400℃之间最为合适;随着苯的空速增加,苯的转化率、对二甲苯的选择性均先上升后下降,CO的转化率略微上升,苯的质量空速控制在1h-1时催化效果最佳。     

基于流量分配倾向度的SDN多路径负载均衡

针对SDN多路径网络环境下的负载均衡问题,提出一种基于流量分配倾向度(flow distribution propensity,FDP)的SDN多路径路由负载均衡策略。在SDN多路径网络中,每当有数据流需要传输时,通过深度优先遍历算法(DFS)获取并存储多路径信息及每条路径的带宽与时延参数;依据文中定义的流量分配倾向度,结合OpenFlow组表技术,公平地分配网络流量到每条可用路径。仿真结果表明,该策略可有效增加所有可用路径的数据包传输量,降低SDN网络中单一路径的负载,实现了基于多路径路由的负载均衡。     

直扩系统中基于SVM的干扰自动分类识别方法

针对实际直接序列扩频系统中的干扰类型总是未知的,难以采用相应的干扰抑制措施有效提高系统性能的问题,提出了直接序列扩频系统中基于支持向量机的干扰自动分类识别方法。首先对直扩系统中八种主要干扰情况进行干扰信号建模;然后分别从时域、频域和时频域提取待识别干扰信号的特征参数;最后使用决策树支持向量机构造了一个5级干扰自动分类识别系统,实现了干扰信号的自动分类识别。仿真结果表明,干信比大于等于9dB时,分类器可以准确识别干扰类型。