基于DNA微阵列数据的癌症分类问题研究进展

应用DNA微阵列数据对癌症进行诊断与分型,已经逐渐成为生物信息学领域的研究热点之一。首先概述了基于微阵列数据的癌症分类问题的研究现状与发展趋势。然后简要介绍了微阵列实验的基本步骤,微阵列数据的结构、特点以及用于癌症分类的基本流程。接下来重点从数据预处理、特征基因选择、分类器设计以及分类性能评价等几方面对近10年来的研究成果进行了详细的综述与比较分析。最后,对该领域目前仍然存在的问题进行了归纳并对未来可能的研究方向作出了预测与展望。     

Vb处理Dbase数据库的一些技术

本文介绍了VB处理Dbase数据库的一些技术关键,在实际运用中收到了较好效果。     

VB处理图像的一些技术

本文就运用VB开发软件中,对图像的一些处理技术进行了探讨,经过实际应用,大大提高了软件界面的可视性。     

基于Java的网络通信的设计与实现

基于Java的网络通信软件具有较为突出的安全性和可移植性,被广泛的应用于生活和工作中。本文基于Java平台,利用Socket套接字设计通信模型,实现了客户端与服务端之间的实时交互通信。经过程序验证,取得很好的效果。     

基于单片机的智能终端中汉字显示的处理

本文简要介绍了汉字的显示原理，并结合实例介绍了如何在单片机系统数据存储空间非常有限的情况下，进行了系统字模的裁减和下载处理，实现以单片机为平台的智能终端控制器上的汉字显示。最后，对在实际中会遇到的关键技术进行说明。     

航空数字化仪表中动画显示技术的应用

针对实际的航空数字化仪表,给出了SVGA显示模式下动画显示的实现过程,其中包括了直接写屏技术、双缓冲技术等,并提出了一种利用显存自身实现双缓冲动画显示的新方法。     

用铬传感器测定碳饱和铁液中的Cr的活度

用ＺｒＯ２（ＭｇＯ）固体电解质，以ＣａＳｉＯ３＋Ｃｒ２Ｏ３作为辅助电极，组成铬传感探头：ＭｏＣｒ，Ｃｒ２Ｏ３，ＺｒＯ２（ＭｇＯ）ＣａＳｉＯ３，Ｃｒ２Ｏ３Ｃｒ）ＦｅＭｏ－ＺｒＯ２于１７５３Ｋ测定了碳饱和铁液中Ｃｒ的活度，该探头响应快，约２－３ｓ即可得到稳定的电动势值，测定误差为±１－２ｍＶ，Ｃｒ的活度与Ｃｒ的浓度之间符合理论关系。     

用铬传感器测定碳饱和铁液中Cr的活度

用ZrO2（MgO）固体电解质，以CasiO3＋Cr2O3作为辅助电极，组成铬传感探头：Mo|Cr，Cr2O3|ZrO2（MgO）|CaSiO3，Cr2O3|[Cr]Fe|Mo－ZrO2于1753K测定了碳饱和铁液中Cr的活度该探头响应快，约2—3s即可得到稳定的电动势值，测定误差为主±1～2mVCr的活度与Cr的浓度之间符合理论关系     

低温甲醇洗技术在16万吨/年煤制油装置中的应用

介绍了伊泰16万吨/年煤制油示范项目中低温甲醇洗工艺的应用情况,阐述了该工艺在安装和运行中存在的问题以及改进措施。运行结果显示,改造效果较好,甲醇消耗控制在1.13kg/m³,系统中的水含量降低至0.5%以下,用变换气代替低压蒸汽每年节约蒸汽用量60680 t。分析了该工艺流程的特点。实践证明该工艺先进成熟,净化度高且净化气质量稳定,能够满足生产需要,在煤炭间接液化示范装置中的应用是成功的。     

基于IPMeans-KELM的入侵检测算法研究

目前入侵检测系统中普遍存在数据维度高、数据量大、训练难等问题。在入侵检测系统中应用核极限学习机（KELM）算法,使其能够适应大量高维数据的训练,且学习速度快无需调整网络的输入权值,降低了检测系统的训练难度。但是由于入侵数据集的不均衡性、噪音干扰性、分布不均性等,直接影响了KELM的分类性能。因此,针对入侵数据处理问题,提出了一种基于IPMeans-KELM的入侵检测算法。该算法首先利用改进的PSO优化K-means算法（IPMeans）对入侵数据进行聚类处理,增加相同数据类型的聚集度,然后对处理后的数据进行10-CV分割,将分割的10份数据轮流训练KELM分类器,把测试数据通过训练好的KELM分类器进行测试,输出分类器检测率的平均值,如果检测效果不满足期望条件,则进行循环处理,直至条件满足。在Matlab平台上进行了对比实验,实验结果表明该算法在有效地提高了入侵检测率的同时降低了误报率。