具有自适应类警戒参数的模糊ARTMAP神经网络

提出了一种具有自适应类警戒参数的模糊ＡＲＴＭＡＰ神经网络,为不同的模糊ＡＲＴ的类族设置了不同的警戒测试参数,并在学习过程中进行适应调整。还提出了新的非交叠超方形以及非交叠的Ｎｅｓｔｅｄ超主形的建立与扩展学习规则。     

氟石膏制备钾肥的工艺研究

本文讲述了一种利用氟石膏制备钾肥的方法。具体过程是将氟石膏经过研磨后,按固液比0.6与一次水进行混合,利用氧化钙调节pH=7～8时,加入碳酸铵固体,碳酸铵与硫酸钙的摩尔比为0.6,在30℃下反应3 h后,过滤得到硫酸铵溶液,硫酸铵溶液升温至80～90℃时,缓慢加入氯化钾固体,反应1 h后,置于恒温冷水浴中快速冷却至30℃,过滤、洗涤、烘干得到硫酸钾样品,滤液经蒸发浓缩、冷却过滤可得到氯化铵-硫酸钾复合肥,利用此方法制备的工业级硫酸钾以及氯化铵-硫酸钾复合肥满足市场出售要求。     

非织造布增强腻子层开裂性能的研究

对用非织造布增强的复合腻子层的抗裂纹性能进行了研究。与普通腻子层比较,该复合腻子层有较强的抵抗裂纹能力,整体抗裂效果明显,有助于防止建筑物内墙裂缝的产生。     

人脸特征的定位与提取

人脸的特征定位与特征提取的好坏对于人脸图象识别效果有直接的影响．本文根据人脸图象的灰度特性以及特征的几何形状提出了一种简便有效的特征定位和特征提取的方法。本文所提出的方法能够比较准确而快速的提取较多的特征，因而能够适用于在大量人像中进行特征提取和识别。     

智能化网络考试平台的设计与实现

本文对在线考试系统的设计和实施进行了分析,使用B/S结构实现了无纸化考试的基本功能。重点在考试安全性方面：采用二级身份验证;采用高性能框架（SSH）（Struts ＋Spring Hibernate）,充分利用IoC（Inverse of Control）技术实现应对多用户的需求,并利用代理降低服务器的工作负载,一定程度上提高处理能力。     

电力系统应对极端天气自然灾害存在的薄弱环节及对策建议

近年来,全球范围内极端天气自然灾害引发的突发性大面积停电事故频发,带来巨大的经济损失和严重的社会影响。伴随全球气候变化,传统意义上的“几十年一遇”“百年一遇”的极端天气变得更加频繁、更加剧烈。在碳达峰碳中和背景下,以新能源为主体的新型电力系统呈现出更强的“天气耦合性”和“系统脆弱性”,供电安全面临前所未有的风险挑战,亟需转变思路、统筹谋划,从设计标准、应急手段、预警系统和协同机制等方面全面提升电力系统的应急保供能力。     

利用高炉水淬矿渣制备免蒸砖的试验研究

以武钢高炉水淬矿渣为主要原料,试验研究了激发剂种类、水泥掺量、骨料的颗粒级配和掺量,以及不同养护条件等对矿渣免蒸砖力学性能的影响。研究结果表明,利用这种工业废渣制备新型墙体材料切实可行,且当水泥掺量为5%,复合激发剂掺量在4%,骨料掺量为60%,水胶比为0.12时,矿渣免蒸砖的抗压强度达到53.4MPa左右,软化系数达0.94左右。利用优化配合比成型标准砖强度高,干燥收缩小,抗冻性能好达到粉煤灰砖M20级的要求。     

g-C3N4基复合纳米材料光催化性能研究进展

g-C₃N₄可见光利用率高,具有非常好的光催化性能,是一种新型的无金属半导体光催化材料,然而电导率低,易团聚,光生载流子容易复合限制了其在实际生产中的应用。为进一步提高g-C₃N₄基复合材料的光催化性能,研究者做了大量修饰工作,并取得显著成果。本文主要从半导体材料耦合(细分为原子层沉积法和三元纳米材料复合)、贵金属修饰和量子点敏化三个方面概括了近年来对g-C₃N₄的修饰改性工作,探究了g-C₃N₄基复合材料在光催化降解有机污染物、光解水制氢、催化“记忆”效应和降解重金属等不同领域方面取得的成效。指出g-C₃N₄基复合材料发展面临的问题,最后对g-C₃N₄基复合材料未来的发展提出了展望。     

碱激发工业废渣双液注浆材料抗溶蚀性能试验研究

采用结石体强度损失率、Na+固化率、硅酸根溶出量、电导率、溶出物质总量等方法对比研究了纯水泥(C0)、钢渣(C1)、钢渣+粉煤灰+矿渣(C2)、钢渣+粉煤灰+偏高岭土(C3)四个系列双液注浆材料的抗水溶蚀性能.结果表明:在水溶蚀作用360d条件下,工业废渣类强度损失率、可溶性Na+、硅酸根溶出量、电导率、溶出物质总量都...     

基于瞬变电磁法对缺陷管道的可靠性评估

通过瞬变电磁检测技术对埋地石油管道进行检测,并对数据进行处理,得到有效的运用于断裂力学分析的参数,并采用线弹性断裂力学方法和极限函数理论,同时结合权函数理论知识,得到合理的应力强度因子计算表达式,在此基础上,基于概率统计理论,采用极限分析方法对石油管道进行可靠性计算与分析,为埋地石油管道的安全评估与维修提供可靠的理论数据依据。