基于量化指标和概率密度分布的风电功率波动特性研究

基于华北电网实测数据,定性分析风电功率波动量、波动率、变化速率3个量化指标,在不同装机容量和不同差分时间尺度下的波动特性。同时采用二次滚动平均法提取实测风电场输出功率的分钟级分量,利用正态分布函数进行拟合,研究不同装机容量和不同滚动窗口时的风电功率分钟分量概率分布情况。结果表明,风电功率波动在时间尺度上分布具有一定趋势性,且与风电场规模大小紧密相关,合理选择风电场装机容量有利于并网时电网的安全稳定运行。     

超临界660MW机组高调阀部件松动的故障表征及解决策略

针对超临界660MW供热机组高调门部件松动的故障表征和解决策略进行研究。首先,分析了该类型机组高调门间隙故障对机组调节性能的影响规律,给出了相应的故障特征提取方法,指出了其与200MW和300MW级别机组高调门故障表征的区别。实际机组案例研究表明:不同机组的间隙故障虽然对负荷控制的影响机制是相同,但是随着机组容量、蒸汽参数以及阀门结构等的变化具有不同的表征。然后,给出了机组故障状态下可以不影响正常生产运行的优化控制策略,包括高调门流量控制曲线综合优化和高调门故障在线监测及预警系统。这对改善火电机组运行灵活性具有一定的重要意义。     

一种基于动态点云的三维监控与压缩系统

动态点云能准确表达三维空间位置关系,相较于二维影像,在目标检测、人脸识别以及可视化等方面具有更好的表现,因此动态点云在视频监控领域具有较大应用前景。基于所提出的改进的动态点云编解码框架,实现一种基于动态点云的三维实时监控与压缩系统。首先,通过ZED 2i双目相机进行点云视频获取,以Jetson Nano作为数据处理器,应用基于统计学的滤波算法实现离群点与噪声的去除。其次,依据监控场景的静动特性进行前后景分割,分别应用提出的改进算法和PCL库的压缩算法进行编码。实验表明,在监控场景下,获取的动态点云序列取得了较好的主观效果的同时,实现了点云数据的高效压缩。     

预应力混凝土管桩及其在500 kV余姚变电所工程的应用

预应力混凝土管桩是一种具有良好工艺性能、适应性强、承载力高、施工工期短等优点的新型桩型, 在实际使用上完全可以替代普通混凝土预制桩和灌注桩。预应力混凝土管桩在实际应用中必须有可靠的试桩数据作为设计依据, 以确保工程的安全性。预应力混凝土管桩的单桩设计承载力, 应适当考虑桩身摩阻力的折减和桩端端阻力的影响。开口桩进入硬土层时应考虑闭塞效应。     

并购,您准备好了吗?

今年以来,中国工程机械行业连续爆出并购重组的消息,其中涉及到柳工、中联重科、山工、山推、马尼托瓦克等一批国内外知名企业。     

工程机械:增长能否保持

据机械工业联合会数据,1～7月,全国机械工业累计销售产值为5.01万亿元,同比增长29.46%,整体来看,机械行业7月份内外需求增速双双回落.值得注意的是,工程机械行业在11个子行业中销售产值增速最快,同比增长45.88%.     

技术市场环境的比较研究

比较是确定研究对象之间差异点和共同点,是认识事物的基本逻辑方法。本文基于系统原理,论述了技术市场环境、比较研究方法论。研究方法包括空间上（横向）和时间上（纵向）的比较,从系统角度出发,以国家（或地区）间的技术市场宏观环境为研究对象,依据技术转移、技术创新基本规律;构造技术市场发展指标体系,技术市场环境逻辑模型;同时,对环境单因素,环境因素关联性,环境因素动态性,以及环境整体性进行综合比较研究。     

2024铝合金硬质阳极氧化工艺的改进

分析了影响2024铝合金硬质阳极氧化质量的因素,通过试验改进了铝合金硬质阳极氧化工艺,从而解决了含铜铝合金硬质阳极氧化的质量问题.经检测,采用新工艺加工的零件达到了硬质氧化的要求.     

三峡流域一体化水污染应急管理系统开发及应用

以三峡库区流域为对象,利用ArcGIS Engine组件库,以VB为程序开发语言,以DLL动态连接库的形式构建了水力/水质模型库,以Geodatabase为数据库,开发了一体化的水污染综合管理信息系统,为三峡库区突发性水污染事故的应急管理提供了一种信息化的技术手段。该系统同时集成了多种数学模型,并实现了不同模型之间的无缝衔接,不仅具备了污染源动态管理、水体水质查询及评价、流速场和浓度场模拟等功能,而且具备了流域内突发性污染事故的应急管理功能。通过针对翻船事故污染的应急管理应用,表明该系统能快速模拟出事故污染带的迁移转化过程,自动统计出各种污染事故所产生污染带在不同时间的影响范围和污染程度,为突发性污染事故的应急措施提供决策支持。     

希望与中国同在

5月12日,四川汶川发生8.0级大地震。一瞬间,山崩地裂;一转眼,无数建筑毁损倒塌。随之而来的,是交通、电力、通讯中断,数十万人生死未卜。突如其来的灾难震惊了世界,灾情牵动着中南海,震撼着每一个中国人的心。面对这场地震灾害,英勇、