建设工程项目质量管理

本文主要针对建设工程项目质量管理的实施进行了具体分析。     

高速公路沿线环境本底调查及土壤理化性质测定——以焦桐高速泌阳段为例

对焦桐高速泌阳段沿线进行了详细的环境本底调查及土壤理化性质测定,以期为该段绿化植物选择及工程施工提供依据.得出了该段土壤质地、pH、各种养分含量和阳离子交换量(CEC)的特征,提出了合理选择绿化植物及进行土壤改良的建议.     

岩煤结构静动组合加载试验系统研制及应用

为明确煤层应力集中、顶板断裂和断层滑移等诱冲条件下岩煤组合结构体破坏失稳机制,自主研制了岩煤结构静动组合加载多参量试验系统,实现了多尺度岩煤组合结构两向静-动组合荷载的独立施加,动载施加间隔可达0～2 000 ms,实现了深部矿山多种动力扰动条件的模拟.同时该系统可搭载数字散斑监测系统、声发射-电荷信号监测系统,实现了岩煤结构失稳过程表面应变场、位移场和破坏失稳前兆信息监测,最后应用该系统开展了静载、侧向动载和两向动载条件下含弱面岩煤结构体滑移失稳试验.试验结果表明：静载条件下岩煤组合结构破坏表现出明显的分区破坏形式,破坏失稳时间为0.28 s,侧向动载条件下岩煤组合结构表现为整体倾出的失稳模式,破坏失稳时间缩短至0.001 s,两向动载冲击后岩煤组合结构先保持了5 s的稳定阶段,随后煤层整体倾出.荷载条件是影响岩煤结构体力学行为的重要力源因素,试验结果验证了系统的可靠性.     

加氢脱氧生物油与减压蜡油共炼过程模拟

通过利用已有的炼油设施,可以将加氢脱氧生物油(HDO-oil)和减压蜡油(VGO)在催化裂化(FCC)装置中共炼,以降低生物炼油厂投资成本,进而为生物质燃料生产成本的降低提供新的方法。采用Aspen Plus软件针对共炼过程的FCC装置进行了模拟,用于预测不同共炼条件下的干气、液化气、汽油和柴油等产品的收率;采用7个真实组分与40个虚拟组分分别定义VGO、HDO-oil以及共炼产品的组成;分别将VGO和HDO-oil/VGO(质量比20/80)作为原料进行FCC装置共炼模拟,根据原料、动力学反应器条件及实际数据估计并调整相关参数。通过实验数据与模拟数据的对比,表明模拟数据的误差相对较小。FCC装置共炼模拟的结果显示,HDO-oil的加入使得产品中CO₂、CO和H₂O的生成量增加。     

PLC在机械电气控制装置中的应用探讨

我国科学技术的不断研发与广泛应用,推动了我国工业机械发展进入自动化、智能化、数字化时代,机械电气控制装置的性能以及运行稳定性也得到了进一步提升。PLC作为重要的计算机控制技术,其在机械电气控制装置中的充分应用能够有效强化机械设备运行管理以及系统功能服务的多样性、全面性。鉴于此,本文的主要内容是分析与研究PLC在机械电气控制装置中的应用途径,并以此为相关从业者以及研究人员提供参考与借鉴。     

厌氧/好氧交替生物膜工艺利用原水中碳源回收磷

厌氧段外加碳源刺激释磷一直是生物膜磷回收系统的必要措施,而我国城市污水中普遍含有200～300 mg/L的COD,充分利用城市污水中的碳源同时能提高磷回收效果的新工艺和新模式研发仍尤为重要。构建了“先厌氧再好氧”的循环运行模式,在悬浮填料生物膜工艺中开展利用原水有机碳源进行磷去除与富集的可行性研究。在生物膜培养过程中,控制有机负荷为0.25 kg(kgMLSS·d),单周期为48 h,厌氧/好氧交替各4 h,充水比为25%,以悬浮填料为载体的聚磷生物膜可在30 d内形成;利用原水中碳源进行生物膜磷回收是可行的,出水PO₄^3--P可稳定在0.5 mg/L以下,磷回收液浓度稳定在50～60 mg/L之间,最高可达60 mg/L。高通量测序结果显示,在门水平上Proteobacteria占主导地位,丰度由38.5%增至66.4%;在属水平上Candidatus＿Competibacter由3.4%增至28.1%,Defluviicoccus由2.6%增至7.5%,功能聚磷菌为Pseudomonas,占比为2.9%。     

露天矿端帮采场边坡变形失稳特征与支撑煤柱稳定性判别方法

针对端帮煤开采引起的端帮采场边坡变形失稳问题,以我国鄂尔多斯地区露天矿端帮煤开采工程实践为背景,建立近水平条件下端帮采场边坡岩体移动破坏三维数值分析模型,模拟再现了煤层采出-采硐群形成-巷间煤柱破坏-边坡变形破坏全过程,揭示了端帮采场支撑煤柱与边坡岩体的移动破坏特征,探明了边坡发生变形失稳的关键部位和触发条件;在特征规律研究的基础上构建了端帮采场支撑煤柱承载模型,提出了基于尖点突变理论与安全系数评价法的支撑煤柱稳定判别方法。工程应用结果表明:该方法可在保证边坡稳定的前提下进一步提高端帮压煤回采率至60%以上。     

煤岩本构关系与冲击倾向指标的力学分析

深入研究不同冲击倾向煤岩力学行为演化机制对认识和防治冲击地压具有重要的科学意义与工程价值。以弹塑性力学、岩石力学相关理论为基础,综合分析现有研究成果认为煤岩对外载荷的弹、塑性力学响应是其具有冲击倾向特征的本质原因,将煤岩峰值前塑性应变与弹性应变的比值定义为峰前损伤系数(K),以Scott模型为基础建立了煤岩本构关系,揭示了煤岩具有不同冲击倾向性的深层原因是损伤形成在受载过程的分布差异。推导了弹性能指数、冲击能量指数、峰后切线应力降模量和平均应力降模量的理论表达,随K值越小煤岩峰后盈余能越大,其冲击倾向特征越明显;将实测结果与理论值对比,弹性能指数理论值与实测结果吻合程度较高,而冲击能指数相对较低,但理论值对煤岩冲倾向性分类结果与实测值基本一致,总体上能对煤岩冲击倾向特征较好的描述。     

基于粗糙集理论的异步电机故障诊断研究

分析了小波包能量和Park矢量提取电机故障特征信号的特点,然后使用粗糙集理论对数据建立决策表。在决策表约简的过程中,由于所需处理数据过多,属性约简过程应用了遗传算法。并介绍使用了基于粗糙集的数据处理软件—Rosetta。之后,经过进一步约简,得到简化的电机故障诊断的决策规则。最后通过实例进一步验证该方法,保证了该方法的可行性。     

基于机器学习方法的直流电弧故障检测

为了解决传统分析方法在直流供电系统中电弧故障检测的精确度不足及过程繁琐的问题,将直流电弧故障检测归为二分类问题,引入机器学习方法,通过直流电弧实验得到正常状态和电弧状态的数据,从时域中提取电流均值等4个特征,从频域中提取高频分量标准差等3个特征.利用提取到的特征对支持向量机(SVM)进行训练,利用求解得到的模型对测试数据集进行分类,分类准确率为94.483%.结果证明:所提方法能有效检测直流电弧故障,提高故障检测精度,且步骤精简,易于推广.