基于XGBoost的冷水机组不平衡数据故障诊断

冷水机组运行数据分布有不平衡、非高斯、非线性、含噪声的特点,这给基于数据的冷水机组故障诊断带来了挑战.针对这些特点,提出了一种将局部密度过采样算法(Minority Oversampling under Local Area Density,MOLAD)和极限梯度提升算法(eXtreme Gradient Boosti...     

基于深度强化学习的机组组合优化方法研究

针对电网大规模机组组合优化问题,文章提出一种将指针网络与强化学习相融合的深度强化学习方法。首先,充分考虑电力系统以及火电机组的各类约束条件的限制,建立以发电成本最小为目标函数的机组组合强化学习环境;其次,在优化计算方面,提出一种将指针网络和Actor-Critic模型相结合的深度强化学习方法,形成从预测数据到机组开停方式的快速映射,从而达到快速求解机组组合问题的目的。采用10/200机24时段进行算例验证,结果表明,相较于使用传统数学规划方法的计算结果,所提方法能够更加快速地得到机组组合结果,通过应用指针网络作为强化学习模型的策略网络,能够加强网络提取特征的能力,提升计算结果的准确性。     

气液相等离子体诱变选育安普霉素高产菌株的研究

以宜昌三峡制药有限公司保藏的黑暗链霉菌（Streptomyces tenebrarius）菌株A-0为出发菌种,采用改进后的气液相等离子体诱变法,选育安普霉素稳定高产突变菌株。诱变后挑取单孢子获得生长平板后,采用24孔板快速筛选法初筛后摇瓶复筛,高效液相色谱法进行安普霉素含量检测及成品质量分析,同时结合杯碟法（枯草芽孢杆菌（bacillus subtitles）为指示菌）进行生物效价测定。结果显示：气液相等离子体诱变对安普霉素菌株突变效果较显著,处理75 s后,致死率为78.6%时正突变率达28.9%。孔板初筛得到5株效价增幅5%～30%的突变株,复筛后获得1株安普霉素稳定突变株A-4,其发酵水平达到0.375 mg/mL,生物效价达到3 420 U/mL,较出发菌株生物效价提高了32.6%。经5代传代,发酵水平变化低于5%。结果表明：诱变用的活性离子导致细胞DNA损伤和破坏,在其自我修复的过程中形成了不完全修复的突变,最终获得了稳定遗传的突变菌株。     

微震监测技术预报冲击矿压在三河尖煤矿的应用

三河尖煤矿是我国有严重冲击矿压的矿井,主采煤层开采中先后发生严重冲击矿压30余起。近年来,该矿通过建立运行微震监测系统,预报冲击矿压,使冲击矿压的防治取得了显著成效。系统总结了微震监测系统预报冲击矿压方法在9202工作面的实际应用。     

采空区侧综采设备安装与大角度调采技术实践

介绍了采空区侧综采工作面安装空间准备工艺和综采支架安装方法、顺序以及综采工作面大角度调采方法,分析了采空区侧综采工作面液压支架安装及综采工作面大角度调采的技术要点、安全关键。     

自动化控制在化工安全生产中的应用及优化

化工作为现代工业体系中举足轻重的部分,其安全管理尤为重要,因此现代自动化控制会技术在化工安全生产中的应用非常重要。文章阐述了化工安全生产管理的难点,分析了加强自动化控制技术应用及优化的必要性。对仪表监控、故障诊断、紧急停车等自动化控制技术的应用方式、优点及不足之处进行了探讨,重点探讨了紧急停车技术系统在化工安全生产中的应用方式和优化思路,希望能为相关生产企业及从业者提供参考。     

华东森田HD8068Li-8H型液压挖掘机

华东森田HD8068Li—8H型液压挖掘机采用原装进口康明斯B3.3型环保发动机,功率可达44.1kW,独特的康明斯专用工程机械低速大扭矩调速设计,低油耗,低噪声,独具喷油控制节省系统。比同类机器减少了40%零部件的独特设计,使故障率大大降低,维护保养更加便捷。工作装置均选用架构结构件,加大了横截面积,抗扭抗弯能力增强,特别适用于恶劣的工况环境,使用寿命更长。铲斗的连接选用防尘密封连接装置,且独具主     

江都抽水站机组监控关键技术研究

利用国际先进水利科学技术,结合我国泵站自动化的特点,明确和解决了大型泵站监控系统的要求,控制对象,系统结构和特点及优化调度的任务,通过水利部“948”计划项目的技术路线,重点研究了多协议的分布式泵站监控系统及其励磁、保护和辅助系统,水泵抽水叶片调节控制的关键技术,从而增强了监控系统的功能,提高了监控系统的可靠性,将以上研究成果成功地应用到江都抽水站自动化监控系统的实践中,取得了可观的经济和社会效益。     

关于泵站监控系统的研究

针对我国泵站的特点，介绍了我国泵站自动化的现状和发展及泵站自动化的条件和目标，提出了泵站监控系统的要求，控制的对象、系统的结构和特点及优化调度的任务，为泵站的自动化控制系统做了总结和归纳。     

超再生接收机在ISM频段下的混沌现象

针对超再生振荡器的传统动力学模型的工作频率过低而不具备实际参考意义的问题，本文将超再生接收机模型提升至ISM频段下的433 MHz。使用软件的数值仿真方法对改进后的模型进行混沌态动力学特性研究，采用李雅普诺夫指数法对模型混沌状态进行定量检测，并研究该频率下不同状态的接收机对弱信号的检测能力。仿真结果表明433 MHz超再生接收机在受较低频率熄灭信号控制时能够产生混沌现象，该频段下的混沌态超再生接收机灵敏度要高于周期态约3 dB,证明了混沌能够产生并被应用于实际ISM频段下的超再生接收机，为提高超再生接收机的弱信号检测能力提供了一种可行的方案。