基于Rough sets和Fuzzy sets理论的约简算法

对决策表约简的一些rough sets和fuzzy sets相关概念进行了阐述。在应用Rough集对决策系统进行约简的基础上，结合模糊聚类分析方法，论述了这一可行的决策表约简算法。该算法以属性核与属性重要性的代数定义形式为基础，利用聚类分析的模糊处理方法，解决了约简过程。并给出了对一电器公司全国连锁销售数据约简处理结果，得出了能帮助不同级别决策者进行决策的辅助性的规则知识。     

SCN2674CRTC的行表寻址方式及其应用

本文详细介绍了SCN2674CRT控制器的行表寻址方式。文中对应用该方式研制的中英文终端机的机理及特点进行了系统的阐述。     

用图形口令增强信息系统中主机的安全防卫

为增强信息系统的安全性，增强主机的安全防卫能力是一个重要方面。利用PowerBuilder构建了一种方便、直观的图形口令，并实现了对图形口令的密文存储，利用对应的用户名、用户权限管理实现对不同的安全层次保护。     

烟叶原料生产应满足卷烟工业的要求

烟叶原料是卷烟生产的物质基础。随着市场的变化和科技的发展，卷烟工业对烟叶原料提出更高的要求，结合工业的生产现状和发展趋势，分析了卷烟工业对原料质量和稳定性的要求，针对当前我国烟叶原料生产供应存在突出问题，提出了一些建议。     

基于云计算和量子粒子群算法的电力负荷曲线聚类算法研究

针对电力数据海量化、多维化的趋势,为了提高聚类算法的聚类质量,并解决传统聚类算法聚类海量高维数据时单机计算资源不足的瓶颈,提出了一种基于云计算的电力负荷曲线聚类的并行量子粒子群优化模糊C均值聚类算法。将量子粒子群群体智能算法引入到传统模糊C均值聚类算法中,利用QPSO较强的全局搜索能力,克服FCM算法易陷入局部最优以及其对初始聚类中心过于敏感的缺陷。最后,采用云计算的MapReduce编程框架以及HBase分布式数据库对算法进行并行化改进。经实验验证与FCM算法和AFCM算法相比聚类正确率提高了10%左右,且并行性能较好。     

一种用于智能电网的数据完整性定量评估模型

智能电网开放性引起的信息安全问题引起人们越来越多的关注。目前的数据完整性评估方法多直接对数据进行操作,对于数据量巨大的智能电网的评估效率缓慢,并且无法进行客观的定量评估。利用IEC61970对智能电网进行信息集成,然后根据完整性定义,对智能电网数据进行自动机建模,给出了一种无需对数据进行直接操作的数据完整性定量评估模型。并通过对完整性指标的分析和量化,针对智能电网不同的安全状况都能给出数据完整性的定量评估。最后通过一个算例证明该模型可行。     

基于PKI/PMI和T-RBAC的网格工作流安全模型

研究网格工作流的安全问题,结合网格和工作流的特点,给出一种基于PKI/PMI和T-RBAC的网格工作流安全模型。该模型采用PKI/PMI技术进行身份认证和角色授权,利用基于角色和任务相结合的访问控制方式(T-RBAC)机制对工作流程动态管理,达到更加安全和灵活的目的。最后给出一个实例,并对该模型的安全性进行分析。     

基于依赖搜索树的电力通信网络告警关联方法的研究

从电力通信网的告警机制出发,针对其网络结构和告警信息数据的特征,对告警关联规则及故障定位进行了研究,利用搜索树可以减少搜索空间和覆盖结点的特点提出了一种基于依赖搜索树的告警关联方法。该方法的基本思想是把告警序列中属于一类的告警信息聚合在一起,并用较少的信息代替这一类,从而使海量告警信息简约化,最终能够准确的表达故障信息,达到定位故障的目的。该方法基于故障传输模型,建模简单,能够直接利用结点的依赖关系,并且适用于多故障源的情况。通过算例分析,证明此方法能对电力通信网络的告警信息进行分析,并且能快速准确发现故障源,便于网络的维护。     

无线通信分布式电量自动抄表系统的设计

电量自动抄表系统是实现电网电能计费和管理系统的重要部分。从我国电能数据采集的现状入手,介绍面向大用户的电量自动抄表系统的方案选择,详述系统的结构及原理,ＲＴＵ和ＣＴＵ的设计,以及系统的可靠性设计。