MSP试验法在陶瓷材料性能评价中的应用

利用MSP(Modifed Small Punch)试验法对几种常见的陶瓷材料进行了力学性能测试,分别得到它们的负载-位移曲线,从而获得曲线的线性段斜率以及MSP强度.实验结果证明,利用简便的MSP试验法可以较好的表征各种陶瓷材料的破坏行为,并且MSP负载-位移曲线的线性段斜率和杨氏模量成正比,而MSP强度和三点法弯曲强度也有很好的对应关系.利用这种关系得到经验公式,可以从测得的线性段斜率和MSP强度来评价杨氏模量和弯曲强度.     

硅酸钙陶瓷的SPS烧结及其力学性能

以硝酸钙和硅酸钠为原料，采用化学共沉淀法合成了适合作为生物材料的硅酸钙粉体，并利用放电等离子体烧结工艺（Spark Plasma Sintering）烧结硅酸钙陶瓷（常温相为β相）。为了探讨合适的烧结工艺参数，分别采用了不同的烧结温度（850～1000℃），不同的保温时间（1～10min）和不同的加载压力（20～50MPa）进行烧结。测了这一系列不同烧结工艺参数下得到的块体的抗弯强度、硬度、断裂韧性等力学性能。结果表明，在950℃可以制得很致密的硅酸钙材料，其力学性能比其它方法得到的材料大为提高。延长保温时间及增加烧结压力，抗弯强度和硬度均在一定范围内增加，而断裂韧性则呈现相反趋势，因此，要根据材料的应用需要来确定最佳工艺参数。     

冲裁小凸模强度计算的新探讨

对无凸模导向和保护套的模具结构进行分析，提出冲裁小凸模强度核算应考虑的问题。     

电火花线切割机3B指令可视化软件的开发

开发了一种基于VBA平台、AutoCAD驱动的3B指令可视化软件，介绍了该软件的功能与开发工具的选择，阐述了软件的设计过程。实践证明该软件有助于提高3B指令编程的正确性与效率。     

陶瓷衬底多晶硅薄膜太阳能电池工艺

为了大幅度降低成本,真正实现太阳能电池的大规模应用,设计出一种新颖的薄膜电池,即在廉价的陶瓷衬底上沉积多晶硅薄膜制作的太阳电池.介绍了制作这一电池的完整工艺流程,摸索出合适的工艺参数,解决了在异质衬底上生长大晶粒多晶硅薄膜和表面电极引出的问题,实验取得了令人满意的结果.     

低碳低合金双相钢低温时效机理探讨

探讨了不同合金元素的双相钢（Ｆ＋Ｍ）经不同时效工艺处理后铁素体精细结构、显微组织变化及其对力学性能的影响。结果表明：双相钢低温时效（≤７０℃）后铁素体的显微硬度时效曲线有硬度峰，这是由于铁素体中淬火空位迁移，并且聚集成位错圈，构成点阵障碍。这种点阵缺陷阻碍了可动位错的滑移，造成了摩擦硬化。宏观力学性能上表现为硬度升高，σ＿ｂ、σ＿ｓ上升。     

转向齿条接触式感应淬火技术

根据试验及生产实践经验，简述了汽车转向齿条接触式感应淬火的操作方法。     

TiN粉体粒径大小对SPS烧结过程的影响

采用低温液相还原法,即在液氨中采用金属钠为还原剂,通过还原四氯化钛(TiCl4)成功制备了纳米氮化钛粉体,通过XRD、SEM、TEM分析表明,粉体颗粒尺寸小于20 nm,并且为立方相的纳米氮化钛.以所合成的纳米TiN粉体为初始原料,采用SPS进行快速烧结,同时进行了微米TiN的烧结.结果发现采用SPS烧结技术可以抑制纳米TiN的晶粒快速长大过程,晶粒长大到100 nm～150 nm.但是纳米TiN粉体的烧结温度明显低于微米TiN粉体,并且致密度更高.     

表面包覆改善球形Ni（OH）2高温性能的研究

采用Yb／Co氢氧化物共沉淀包覆方法和Ca3（PO4）2与Co（OH）2分别沉淀分层包覆方法在球形Ni（OH）2的表面进行了均匀的包覆。前者利用COSO4，YbCl3和NaOH溶液进行共沉淀包覆，后者是先在球形Ni（OH）2的表面沉淀包覆Ca3（PO4）2，然后再沉淀包覆Co（OH）2。结果显示，两种包覆方法均能有效地提高球形Ni（OH）2的高温（60℃）性能。按照Yb／Co=0．75％：2％共沉淀包覆的试样制成AA型电池后，在60℃下1C放电的容量保持率达到常温下的90％。而2％Ca3（P04）2与2％Co（OH）2分层包覆后的球形Ni（OH）2制成AA型电池后，在60℃下1C放电的容量保持率达到常温下的81％。未包覆和仅用Co（OH）2包覆的球形Ni（OH）2制成的AA型电池，在60℃下1C放电的容量保持率分别只有46％和48％。通过循环伏安测试表明，利用表面包覆的方法可以增大正极材料Ni（OH）2在高温下的氧化电位、析氧电位和两者之间的电位差，从而提高了材料在高温下的电化学性能。     

Video summarization via minimum sparse reconstruction

The rapid growth of video data demands both effective and efficient video summarization methods so that users are empowered to quickly browse and comprehend a large amount of video content. In this paper, we formulate the video summarization task with a novel minimum sparse reconstruction (MSR) problem. That is, the original video sequence can be best reconstructed with as few selected keyframes as possible. Different from the recently proposed convex relaxation based sparse dictionary selection method, our proposed method utilizes the true sparse constraint L₀ norm, instead of the relaxed constraint _L2,1$L_{2,1}$ norm, such that keyframes are directly selected as a sparse dictionary that can well reconstruct all the video frames. An on-line version is further developed owing to the real-time efficiency of the proposed MSR principle. In addition, a percentage of reconstruction (POR) criterion is proposed to intuitively guide users in obtaining a summary with an appropriate length. Experimental results on two benchmark datasets with various types of videos demonstrate that the proposed methods outperform the state of the art.