基于选择聚类集成的相似流形学习算法

流形学习是当今最重要的研究方向之一.约简维度的选择影响着流形学习方法的性能.当约简维度恰好是本征维度时,更容易发现原始数据的内在性质.然而,本征维度估计仍然是流形学习的一个研究难点.在此基础上,提出了一种新的无监督方法,即基于选择聚类集成的相似流形学习(SML-SCE)算法,避免了对本征维度的估计,并且性能表现良好.SML-SCE利用改进的层次平衡K-means(MBKHK)方法生成具有代表性的锚点,高效地构造相似度矩阵.随后计算得到了多个不同维度下的相似低维嵌入,这些低维嵌入是对原始数据的不同表示,而且不同低维嵌入之间的多样性有利于集成学习.因此,SML-SCE采用选择性聚类集成方法作为结合策略.对于通过K-means聚类得到的相似低维嵌入的聚类结果,采用聚类间的归一化互信息(NMI)作为权重的衡量标准.最后,舍弃权重较低的聚类,采用基于权重的选择性投票方案,得到最终的聚类结果.在多个数据集的大量实验结果表明了该方法的有效性.     

解并行多机提前/拖后调度问题的并行遗传算法

为有效地解决带有公共交货期的非等同并行多机提前/拖后调度问题,设计了一种分段扩展排列编码的混合遗传算法,使遗传编码能同时反映调度方案和公共交货期,并对其初始种群产生、交叉和变异方法也进行了研究。同时为了更好地适应调度实时性和解大规模此类问题的需要,基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行混合遗传算法。计算结果表明,此算法是有效的,优于启发式算法和遗传算法,有着较高的并行性,并能适用于大规模非等同并行多机提前/拖后调度问题。     

一种新的无线网络显示误码丢包指示机制及其分析讨论

无线应用的飞跃发展和广阔的应用前景,使得人们不得不把更多的目光投向无线网络的通信。由于无线环境与有线环境相比,具有误码率高,时延大、带宽低、信道不对称以及频繁的移动等特性,使无线网络中的通信质量难于保证。这对这一问题,提出了一种新的无线网络显示误码丢包指示机制,并对其进行了分析讨论,此机制实现简单,所增加的系统额外开销小,能有效地改善无线网络中的通信性能,具有明显的现实意义。     

解非等同并行多机调度问题的并行遗传算法

针对最小化完工时间的非等同并行多机调度一类问题,提出了一种混合遗传算法。该算法根据问题的特点,采用一种自然编码方案,此编码与调度方案一一对应,并对初始种群、交叉和变异等方法进行了研究。在鉴于遗传算法自然的并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行混合遗传算法。计算结果表明,并行混合遗传算法是有效的,优于启发式算法和遗传算法,有着较高的并行性,能适用于大规模非等同并行多机调度问题。     

菱镁矿浮选尾矿直接合成同时制备镁橄榄石和镁砂研究

为了有效利用菱镁矿浮选尾矿废弃物,提出以其为原料,在不添加任何物质、不经过高压压制成型的条件下直接烧制同时制备优质镁橄榄石和烧结镁砂的技术路线,并在高温管式炉中对其可行性进行了实验研究。通过对不同反应温度和时间条件下制备的样品进行XRD和SEM-EDS表征和分析,确认新技术路线不仅可行,并且还具有反应速度快、产品质量优等优势。当反应温度为1400℃及以上时,原料中的SiO₂在数分钟之内全部转化,产物镁橄榄石和烧结镁砂晶体发育良好。研究结果对进一步开发菱镁矿浮选尾矿废弃物高效利用新技术提供有力支持。     

菱镁矿浮选尾矿直接合成同时制备镁橄榄石和镁砂研究

为了有效利用菱镁矿浮选尾矿废弃物,提出以其为原料,在不添加任何物质、不经过高压压制成型的条件下直接烧制同时制备优质镁橄榄石和烧结镁砂的技术路线,并在高温管式炉中对其可行性进行了实验研究。通过对不同反应温度和时间条件下制备的样品进行XRD和SEM-EDS表征和分析,确认新技术路线不仅可行,并且还具有反应速度快、产品质量优等优势。当反应温度为1400℃及以上时,原料中的SiO₂在数分钟之内全部转化,产物镁橄榄石和烧结镁砂晶体发育良好。研究结果对进一步开发菱镁矿浮选尾矿废弃物高效利用新技术提供有力支持。     

高强度分子筛在军用热像仪中的应用

目前生产和装备部队的各类红外热像仪中，多数采用节流制冷器为红外探测器提供冷源。一般军用热像仪的制冷系统，高压气体工质由气瓶提供，极易残留微量水分及机械杂质，造成制冷器工作故障。因此，在气体工质进入制冷器前，必须经过气体纯化器过滤残留水分，并在气路中设     

民用燃煤颗粒物及多环芳烃排放特性

民用煤的不完全燃烧是大气中颗粒物及其多环芳烃的主要排放源之一,对大气环境和人体健康均造成了严重危害。为了评价不同“煤炉匹配”方式对16种优先控制的高毒性多环芳烃（PAHs）排放的影响,研究了烟煤块煤、烟煤型煤、无烟煤型煤和兰炭4种不同燃料在代表性的3种民用炉具（正烧炉、反烧炉和解耦燃烧炉）中的颗粒物（PM）及其PAHs的排放特性。根据实验结果进一步计算了毒性当量,并与有关文献报道数据进行了对比。在解耦燃烧炉中,烟煤型煤PM和PAHs的排放因子（EF_PM 和EF_PAHs）（0.50 g/kg、403.2 μg/kg）分别是烟煤块煤（3.65 g/kg、989.6 μg/kg）、兰炭（1.08 g/kg、622.3 μg/kg）、无烟煤型煤（2.10 g/kg、148.3 μg/kg）的13.7%、46.3%、23.8%和42.3%、67.3%、282.3%,除了EF_PAHs高于无烟煤型煤之外,EF_PM 和EF_PAHs均明显低于其他煤种;以烟煤块煤为原料,在解耦炉中燃烧的EF_PM 和EF_PAHs（3.65 g/kg、989.6 μg/kg）分别是正烧炉（46.58 g/kg,16182.3 μg/kg）和反烧炉（6.00 g/kg,11749.4 μg/kg）的7.8%、60.8%和6.1%、8.4%,说明炉具燃烧形式对EF_PM和EF_PAHs的影响大于燃料种类;三种“煤炉匹配“方式（解耦炉+烟煤型煤、正烧炉+兰炭、正烧炉+无烟煤型煤）的EF_PM和EF_PAHs（0.50 g/kg、1.62 g/kg、1.32 g/kg和403.2 μg/kg、1196.5 μg/kg、66.5 μg/kg）均低于传统正烧炉+烟煤块煤（46.58 g/kg,16182.3 μg/kg）以及近年来大部分文献报道的数据（0.68~24.3 g/kg,680~137700 μg/kg）。结果表明,炉具燃烧形式和煤质特性均是影响EF_PM和EF_PAHs的主要因素,但高效的燃烧方式能够大幅降低煤质特性对污染物排放造成的影响,通过对炉具的不断改进以及采用合适的“煤炉匹配”技术,能够对我国储量巨大的烟煤资源合理、有效和清洁地利用。     

激光微孔保鲜袋包装对采后荔枝果实的保鲜效应

为研究激光微孔保鲜袋包装处理对采后常温贮藏荔枝果实的保鲜效果,以“岵山晚荔”品种荔枝为试材,对采后荔枝果实进行普通聚乙烯(polyethylene, PE)薄膜袋(对照组)和激光微孔保鲜袋包装处理,而后置于(25±1)℃、相对湿度85%～90%的恒温箱中,定期测定荔枝果实的品质指标。结果表明,与PE包装相比,激光微孔保鲜袋包装能延缓荔枝果皮褐变指数和果实感病指数的上升,保持较高的商品率,抑制采后荔枝果实呼吸强度、失重率和果皮细胞膜透性的增加,减少可溶性固形物、可滴定酸、可溶性总糖和维生素C等营养物质含量的下降,维持荔枝果实良好的外观色泽。采用激光微孔保鲜袋包装的荔枝果实采后贮藏品质显著优于普通PE薄膜袋包装,研究结果可为荔枝采后常温贮藏保鲜提供便捷的处理方法。     

竹笋膳食纤维在酥性饼干中的应用

以低筋面粉和竹笋膳食纤维作为主要原料,起酥油、白砂糖、全蛋液、疏松剂、食盐、大豆磷脂为辅料,制作酥性饼干。采用感官评价为评价标准,通过单因素试验探讨了起酥油、白砂糖、全蛋液、疏松剂添加量对产品品质的影响,并采用正交试验得出最佳配方组合,结果为低筋面粉8.0 kg、竹笋膳食纤维1.0 kg、起酥油3.5 kg、白砂糖3.0 kg、全蛋液2.0 kg、疏松剂70.0 g、食盐45.0 g、大豆磷脂30.0 g。