一种改进型谐波电流检测方法的研究北大核心

为解决非平衡畸变电网电压和不平衡负载下传统有源电力滤波器补偿性能下降的问题,提出了一种改进的方法。首先引入了自调谐滤波器(STF),对畸变网侧电压处理,得到平衡无畸变的电压,对负载电流处理,得到准确的电流基波分量。然后对传统P-Q进行理论分析,推导出了基于STF的网侧电流参考值。最后采用反馈控制策略,直接控制网侧电流使其达到正弦。Matlab/Simulink仿真表明此控制策略较常规方法在谐波抑制方面有明显的提高。实验结果验证了电网畸变下此方法仍具有明显的补偿效果。     

自动驾驶汽车上的VR“云上办公”及娱乐研究

随着5G时代的到来,更快的数据传输促使万物互联,物联网汽车自动驾驶将成为可能,自动驾驶就意味着驾驶者可以解放双手、解放大脑,无须再集中注意力于驾驶。但汽车在行驶过程中会遇到各种突发状况,因此,必须有一套完美的解决方案,才能使自动驾驶、云上办公、娱乐成为可能。自动驾驶汽车一般车身都会装有大量的感知设备和摄像头,因此,可以利用5G网络低延迟、高速率的特点对其进行双重保障。     

旋风分离器压降及分离效率计算模型

介绍了旋风分离器的基本工作原理和主要用途,以及旋风分离器的主要改进与发展方向,叙述了旋风分离器压降和分离效率的理论计算模型,并对不同模型进行了相应的分析及比较。对未来旋风分离器的应用和性能进行了展望,认为未来旋风分离器的改良将向着在标准旋风分离器上添加额外部件的方向发展,改进型旋风分离器将打破旋风分离器技术不能有效分离5μm以下粒径颗粒的传统限制。     

原子灰(不饱和聚酯)腻子的研制及涂刮技巧

研制了一种多用途原子灰(不饱和聚酯)腻子,该产品采用科学、先进的工艺制成。在机械行业包括汽车、军工、拖拉机、摩托车、钢结构、工程机械、家用电器、造船、铸造制造等行业应用潜力较大,它能改善整体结构的丰满度与外观,达到其理想的产品外观效果。而且对于平面、半圆、椭圆、特种结构件的形状通过巧妙的应用与包装,使产品在外观上达到理想的要求。     

汽轮机润滑油在线监测系统的设计与应用

本文介绍了一种基于工业物联网的润滑油在线监净化控制系统的设计和应用。该系统通过实时监测润滑油的健康状况,可以提高润滑油的使用效率和设备的可靠性,降低运维成本和环境影响,实现预防性维护、延长润滑油寿命、提前预警故障模式、减少非计划停机等目标。为了验证在线监测系统的可行性和有效性,选取了某家发电企业的汽轮机作为试点对象,实现了润滑油品质的实时监测和智能诊断,并从数据准确性、故障预警能力、运维效率提升、设备性能改善等方面对系统效果进行了验证。结果表明,在线监测系统具有显著的效果,能够为电力系统中的汽轮机提供高效、智能、可靠的润滑油品质管理服务。     

“互联网+”背景下初中英语教学创新探讨

2015年《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》文件表明,互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合具有无限前景和潜力,基于战略性与全局发展战略,国内各级院校要积极利用互联网资源渗透教学。本文在互联网背景下对初中英语教学方式创新展开探讨,分析了当前初中英语阶段信息化教学存在的问题,为提升信息教育背景下英语教学有效性提供参考。     

基于秘密共享的代理多重签名方案

通过把矢量空间秘密共享方法与代理多重签名相结合,提出了一种新的代理多重签名方案。该方案满足原始签名人不可伪造性、代理签名不可伪造性、代理签名的可区分性、代理身份真实性、密钥依赖性以及可注销性等6条性质。通过安全性分析,可以得出这是一种安全的签名方案。     

脉冲高度权重技术测量197Au中子俘获截面

脉冲高度权重技术是利用C_6D_6探测器测量中子俘获截面的一种数据处理方法。在中国散裂中子源(China Spallation Neutron Source,CSNS)的反角白光中子源(Back-n)靶站上,通过测量金靶(~(197)Au)的中子俘获截面,验证了该方法的可靠性。首先利用Geant4蒙特卡罗程序模拟给出了不同靶条件下的探测器效率,脉冲高度权重函数等基本项,使得加权后的探测器效率与γ能量成正比。然后通过实验测量了~(197)Au中子俘获截面。结果表明:测量获得的中子俘获截面数据和ENDF/B-VⅢ.0评价数据相符合,同时发现随着实验靶尺寸的不同和质子束功率的增加,会使得实验本底的扣除误差越来越大。     

基于改进的RS-TOPSIS模型的岩爆倾向性预测

针对目前岩爆倾向性中预测模型权重确定存在不足导致模型精度不高的现状,为更准确地预测岩爆倾向性,提出综合运用粗糙集理论中的代数观和信息观,确定属性最优权重,并修正岩爆倾向性与评价指标之间的关系,建立岩爆等级理想点矩阵。根据岩爆发生条件,选取岩石脆性指数、切应力指标和弹性应变能指数3项指标作为岩爆判别指标,以国内外20组典型岩爆数据为样本,建立改进的粗糙集—理想点法（RS-TOPSIS）岩爆倾向性预测模型,并应用该模型对玲珑金矿等工程实际进行了岩爆倾向性预测。结果表明：改进后样本预测精度相比于改进前有了显著提高,所建立的模型对实际工程的岩爆倾向性预测效果良好,预测结果更准确。