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工业技术 | 520篇 |
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1997年 | 2篇 |
1996年 | 1篇 |
1995年 | 1篇 |
1991年 | 1篇 |
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针对航空发动机滚动轴承在低转速状态下故障难检测的问题,提出了一种基于Transformer框架的深度支持向量描述方法用于检测低转速滚动轴承的故障。首先,构建了基于Transformer模型的振动特征提取主干网络。然后,将所提取的特征输入一个三层自编码器结构,用于计算网络模型的损失函数。为减少网络计算量,提高训练速度,在预处理中将滚动轴承的振动加速度时域信号通过快速傅里叶变换(FFT)得到的频谱结果作为网络的输入,且仅依靠正常数据完成模型的训练。最后,在带机匣的航空发动机转子试验器和某型真实的航空发动机上分别进行了试验验证。结果表明,所提方法能够准确的实现对低转速滚动轴承故障的检测,且检测精度分别为93%和100%,充分表明该方法具有很好的异常检测能力及应用价值。 相似文献
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针对目前对在役衬胶管道脱粘缺陷缺乏有效检测手段,且检测效率和准确率较低的问题,基于超声脉冲回波法的基本原理,设计了适用于圆柱形衬胶管道超声检测的扫查和探头夹持装置,建立了相应的超声检测试验系统。分析了实际应用中多种干扰因素对超声回波信号的影响,构建了基于一维CNN的超声回波信号二分类模型。通过试验和与传统超声检测缺陷识别方法进行对比,结果表明利用所建立的超声检测系统及一维CNN模型能够在多种干扰因素存在的情况下实现对脱粘缺陷较精确的识别,识别准确率达到96.22%,为在役衬胶管道脱粘缺陷的自动化检测和识别提供了一种有效的方法和手段。 相似文献
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紫五加的营养成分分析与评价 总被引:1,自引:0,他引:1
目的以云南墨江特色野生蔬菜紫五加为研究材料,分析评价紫五加嫩茎叶及其超微粉的主要营养成分。方法根据食品安全国家标准的要求,通过氨基酸自动分析仪分析、凯氏定氮法、化学滴定法等方法检测紫五加嫩茎叶及其超微粉的一般营养成分、矿物质及氨基酸含量,并与白菜、芹菜、菠菜、蕨菜、鱼腥草、香椿等蔬菜进行比较分析,评价紫五加的营养价值及开发前景。结果紫五加的水分含量为87.9%,粗蛋白含量为2.74%,灰分含量为1.2%,粗纤维含量为2.21%,维生素C含量为16 mg/100 g,说明紫五加富含蛋白质、粗纤维和维生素C。紫五加的氨基酸组成均衡,必需氨基酸占氨基酸总量的41.0%,必需氨基酸与非必需氨基酸的比值为0.69,鲜味氨基酸占总氨基酸含量的28.96%,天冬氨酸、谷氨酸这类鲜味氨基酸的含量相对较高。紫五加富含各种矿物质,如钾、钙、镁、铁、锌、铜、锰,尤其是钾、钙和镁,含量均高于大白菜、芹菜等一般蔬菜和蕨菜、鱼腥草。结论紫五加是一种口感鲜美、高蛋白、高纤维,富含维生素C和各种矿物质的野生蔬菜,具有较高的营养价值和良好的开发前景。 相似文献
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介绍了研发的新式电铆机的电气控制系统,阐述了该控制系统在铆合电压调节、参数设置、工作方式及程序设计方面的优越性,并给出系统的控制框图、模块控制图及自动工作方式流程图. 相似文献
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基于贝叶斯最优核判别分析的机械故障诊断 总被引:1,自引:1,他引:0
针对在该方法中,用核判别分析到机械故障诊断时核参数选取困难的问题,提出了一种基于贝叶斯最优核判别分析的机械故障诊断方法。首先采用梯度下降法优化同方差性准则确定最优核参数;然后采用最优核参数使用核判别分析将原始样本投影到一个最优子空间,在该子空间中各类样本具有最佳判别性;最后基于投影后的样本使用最近邻方法进行故障分类。将该方法应用于滚动轴承故障诊断,并与相关方法的诊断结果进行了比较,实验结果表明:该方法可获得与支持向量机同样的诊断正确率,并实现了最优核参数的自动选择。 相似文献