数据驱动的浮选过程建模、控制与优化研究进展

矿物浮选是存在动态性和不确定性的复杂过程,精矿品位、金属回收率等关键指标的精确软测量和优化控制是浮选过程急需解决的难题. 随着技术的进步,针对矿物浮选过程中建模、控制及优化研究取得了重要进展,特别是数据驱动的智能方法. 该文梳理了基于数据的浮选过程建模、控制和优化方面的研究进展. 首先,介绍矿物浮选过程并描述相关控制问题;其次,分别概述基于运行数据和泡沫图像的浮选工况识别与指标预测方法;之后,从基于模型控制和无模型控制角度综述浮选过程的智能控制策略;然后,讨论浮选过程中针对单目标和多目标的设定值优化算法;最后,展望浮选过程智能控制的未来研究方向.     

正负模糊规则系统、极限学习机与图像分类

传统的图像分类一般只利用了图像的正规则,忽略了负规则在图像分类中的作用。Nguyen将负规则引入图像分类,提出将正负模糊规则相结合形成正负模糊规则系统,并将其用于遥感图像和自然图像的分类。实验证明,其在图像分类过程中取得了很好的效果。他们提出的前馈神经网络模型在调整权值时利用了梯度下降法,由于步长选择不合理或陷入局部最优从而使训练速度受到了限制。极限学习机（ELM）是一种单隐层前馈神经网络（SLFN）学习算法,具有学习速度快,泛化性能好的优点。本文证明了极限学习机与正负模糊规则系统的实质是等价的,遂将其用于图像分类。实验结果说明了极限学习机能很好的利用正负模糊规则相结合的方法对图像进行分类,实验结果较为理想。     

交联聚丙烯酸钠高吸水性树脂的制备

以丙烯酸为原料 ,经中和、引发聚合和交联 ,合成了交联聚丙烯酸钠高吸水性树脂 ,产品质量较好。     

多巴胺-碳纳米管对羊毛织物复合抗静电整理

文中分析了羊毛织物的静电问题,并采用多巴胺原位聚合使纤维表面覆盖一层亲水性的多巴胺薄膜,通过多巴胺负载碳纳米管使毛织物达到抗静电效果。并对整理前后羊毛织物的结构和抗静电性能进行表征。结果表明,在含水率低于6%时毛织物存在静电问题,通过多巴胺-碳纳米管复合整理能够达到抗静电目标,多巴胺整理的毛织物使摩擦电压降低,最大降低4000.0 V,碳纳米管浓度增加抗静电性能逐渐提高,其中5 g/L多巴胺负载15 g/L碳纳米管时抗静电性能最好,摩擦电压和静电压衰减时间分别为91.0 V和1.86 s;多巴胺-碳纳米管复合整理毛织物有较好的耐水洗牢度,毛织物经过12次水洗后,摩擦电压和静电压半衰期趋于稳定。     

商用车用燃料电池堆耐久性测试方法概述

在燃料电池商用车研发阶段,燃料电池堆耐久性测试工况的合理性是影响测试结果可靠性的重要因素之一.文中以商用车用燃料电池堆为研究对象,介绍了商用车用燃料电池堆的发展现状,概述了商用车用燃料电池堆的性能衰减因素,并总结了常用的车用燃料电池堆耐久性测试工况.最后提出了应结合商用车用燃料电池堆的性能衰减特性,建立商用车用燃料电池...     

基于复杂网络的公交网络特性研究

为了有效的控制城市交通网络的平衡,合理的配置公交线路及任务,采用复杂网络的研究方法,以泰安市公交网络为研究对象,参考图论的定义,把公交停靠站点抽象为节点,站点之间的连线抽象为边,主要通过Space L和Space P方法建立公交网络,通过实证研究分析其复杂网络特性。数据分析说明泰安市公交网络平均路径长度较大、聚类系数较小,与其他城市相比不具有小世界网络特性,因此对存在的问题提出了参考方案,数据分析表明应用复杂网络理论解决公交复杂网络问题是可行的。     

基于BP-PSO的电驱质量预测模型及工艺参数敏感性分析

机械产品的质量预测可有效提高产品合格率,提升工厂效益。基于电驱生产工艺中的质量追溯与生产工艺数据,以电驱产线MES系统收集到的数据为训练和测试样本,建立了BP-PSO电驱质量预测模型。依据实际生产数据,确立气密性监测为关键质量特性,经过数据相关性分析提取关键工位数据作为此模型的输入,以气密性检测值作为输出。经过对比实验表明该模型在平均绝对误差和平均绝对误差百分比上比传统BP模型有良好的提升,能够较为精准地对生产质量进行预测。并在此模型基础上利用Sobol全局敏感性分析方法获取生产工艺参数的总敏感度和一阶敏感度并对其进行排序,分析了生产工艺参数对生产质量的影响。     

全啮合双涡旋齿涡旋压缩机齿形分析与流场模拟

与常见的单涡旋结构相比,采用双涡旋结构可以有效提高压缩机体积流量,但同时其内容积比会大幅降低。为了进一步提高双涡旋压缩机的内容积比和压缩比,提出了一种新型的全啮合双涡旋型线。给出了修正双涡旋的生成方法、几何参数间的关系以及修正后的双涡旋型线方程。计算了任意旋转角度下压缩腔容积,分析了几何参数对修正双涡旋压缩机性能的影响。并对该双涡旋压缩机进行了数值模拟和工作过程分析。结果表明：采用修正的双涡旋结构显著提高了压缩机的体积流量,减小了动涡旋与静涡旋之间的摩擦速度,减小了涡旋盘尺寸,同时也有效地将内容积比提高了33.8%。     

基于服务网格的微服务故障治理

微服务以其组件之间松耦合、易于扩展、组件内自治性强等特点,成为各大公司分布式服务新的解决方案.但微服务架构复杂,容易发生故障,而且故障与微服务实例之间动态交互相关,难以重现.并且微服务集群稳定性差,易导致整个集群崩溃.为了应对这些挑战,文章提出一套基于服务网格的微服务故障治理方案,选出合适的服务网格软件,使用服务网格提...     

脉冲电源占空比对电弧离子镀AlCrN涂层结构和性能的影响

目的 研究阴极电弧离子镀脉冲电源占空比对AlCrN涂层结构和性能的影响,优化工艺参数,以提高涂层的性能。方法 采用脉冲电弧离子镀制备不同占空比AlCrN涂层,利用扫描电子显微镜（SEM）、原子力显微镜（AFM）、X射线衍射仪（XRD）、纳米压痕仪和Chi650e电化学工作站,表征涂层的结构、力学性能和耐蚀性能。结果 随着占空比的增加,涂层表面颗粒面积分数和粗糙度先逐渐增加,当占空比大于20%后,颗粒面积分数趋于平稳,同时涂层的厚度从4.06 μm逐渐增加到7.56 μm。当占空比低于20%时,涂层中存在较多的孔隙;当占空比大于20%后,涂层中的孔隙较少,涂层结构较为致密。XRD结果表明,AlCrN涂层为立方结构,晶粒尺寸在14.9~18 nm之间。涂层硬度和结合力均随占空比先增加后减小,占空比为25%时,硬度可达35.19 GPa,结合力为81.7 N。占空比为25%时,涂层的自腐蚀电位较高,自腐蚀电流密度最小,表明该涂层的耐蚀性较强。结论 适当地提高脉冲电源占空比可降低涂层中孔隙的含量,提高涂层的硬度和膜基结合力,同时提高涂层的抗腐蚀性。